福建省水资源利用与经济发展匹配度分析

来源：核心期刊咨询网时间：2021-02-23 10:5912

摘要：摘 要：【目的/意义】水资源供需矛盾日益突出，水资源短缺问题已成为制约经济可持续发展的主要因素之一。研究水资源利用与经济发展间的匹配度问题，以期愈加合理地配置水资源与经济发展的关系。【方法/过程】文章基于福建省2017年的统计数据，通过计算基尼系

　　摘 要：【目的/意义】水资源供需矛盾日益突出，水资源短缺问题已成为制约经济可持续发展的主要因素之一。研究水资源利用与经济发展间的匹配度问题，以期愈加合理地配置水资源与经济发展的关系。【方法/过程】文章基于福建省2017年的统计数据，通过计算基尼系数的相似方法构造区域基尼系数模型，对福建省水资源利用总量与地区GDP、农业用水量与第一产业值、工业用水量与第二产业值及农业用水量与耕地面积间描绘洛伦兹曲线并计算基尼系数。对福建省水资源利用与地区经济发展、产业间水资源分配、耕地面积间匹配度进行分析。【结果/结论】研究结果表明：水资源利用总量与经济发展间比较匹配;水资源利用与产业间水资源分配相对不匹配;水资源利用与耕地面积比较匹配。

　　关键词：水资源利用;经济发展;区域基尼系数模型;洛伦兹曲线;匹配度

　　水资源是人类生存和经济发展的重要組成部分，水资源与经济发展的匹配程度直接影响着可持续发展能否顺利进行。随着社会经济的快速发展，人们的用水需求在不断增加，再加上因水资源利用率低效、排放不合格等所造成的污染问题日益严重，这就导致水资源供需矛盾日趋突出。

　　根据《2017年福建省水资源公报》可知，2017年福建省的水资源总量为1055.62亿m3。水资源总量丰富，但受到地形和气候等因素的影响，福建省各市的降水量与水资源总量分布不均。同时，各市间的经济发展也出现了不同程度的强弱之分。其中，南平、三明等市水资源总量丰富，但是经济发展相对落后;而厦门、泉州地区水资源短缺，经济发展却相对较快。另外，各市的水资源来源条件和使用方式不同，用水量和利用方式也有所不同，如厦门、泉州等市的水资源主要用于工业方面，而南平、宁德等地在农业用水量方面则占比更大。在各市水资源总量有限的情况下，为了实现水资源的更好利用，结合水资源分布不均衡的现状，如何科学地进行水资源配置以确保经济得以持续发展已变得刻不容缓。因此，研究水资源与经济发展间的匹配程度就显得至关重要，通过探讨水资源与经济发展间的匹配关系，以期为福建省水资源的分布和配置提供一定程度的参考。

　　1 文献综述

　　经查阅大量文献后发现，学者对于水资源与经济发展匹配度相关的研究主要集中在以下几方面：(1)关于流域水资源量与经济发展匹配度的分析：范玲雪等[1]利用基尼系数和洛伦兹曲线的方法，在对嫩江流域水资源和社会经济的匹配性进行分析后发现，嫩江流域水资源与经济发展之间高度不匹配，这种不匹配限制了嫩江流域的发展。张晓涛等[2]采取区域基尼系数方法对黄河流域地级行政区层面上的经济发展与水资源利用，以及水资源与耕地资源、农业劳动力资源之间的匹配状况进行分析，并针对相应的研究结论提出了解决措施。张吉辉[3]用基尼系数和不平衡系数来衡量水资源与经济发展在时空上的匹配度，他们认为我国水资源分别与GDP和人口处于波动均衡状态，而与耕地面积则处于极不匹配状态。徐可[4]借助ArcGIS软件的地理分析和空间统计功能，分析图们江主要流经市水资源利用与经济发展匹配度、匹配度空间自相关性以及匹配度聚类特征，结果表明水资源利用与经济发展匹配度变化较为稳定，只有小幅增長;而空间自相关性则为中等相关，2017年无空间自相关性。(2)关于用EKC曲线来研究水资源与经济增长间的关系：秦小迪等[5]通过协整检验和单位根检验对湖北省农业用水和工业用水是否存在EKC进行了验证，得出水资源与经济增长存在长期协同的关系，农业用水量存在EKC曲线，而工业用水量不存在EKC曲线。李强等[6]选取中国31个省市区2005-2012年水资源利用量和经济增长相关指标的平衡面板数据，通过模型验证水资源利用量EKC在中国是否存在，研究结果表明人均用水总量、人均农业用水量EKC、人均生活用水量EKC均不存在，而人均工业用水量EKC存在，转折点为23615.34 元。鲁晓东等[7]利用中国2004-2013年中国八大流域主要监测断面水文数据，结合各流域80个城市的经济发展和产业特征等数据，依照EKC的经典和扩展分析框架，分析了未来各城市水资源质量的变化趋势。研究发现：经典EKC曲线的性态并不适用于中国的水资源质量变化，中国的河流呈现出双拐点的S型EKC曲线特征;绝大部分城市仍处于EKC曲线的第一或第二阶段，表明经济增长与水资源保护间的关系较为紧张。(3)分析水资源利用效率与经济发展间的耦合关系：孙爱军等[8]采用随机前沿生产函数——面板数据模型，对不同城市间经济与用水技术效率间的耦合协调程度进行测算，认为只有经济与用水技术效率并举才能改进协调度。陈长杰等[9]利用主成分分析法及PREEST系统模型等对中国经济-资源系统发展的协调状况进行定量分析，认为从当前我国经济发展和资源供给的角度来看，资源状况基本上可以支撑经济发展的速度和规模。

　　综合上述已有研究发现，目前学者对水资源与经济发展的研究主要集中在水资源与经济发展的关系分析上，并没有对特定省份的各个行政区进行细分研究。本文通过借鉴前人用于分析水资源与经济发展间匹配程度的方法，运用基尼系数构建出区域基尼系数模型，对福建省2017年的9个地级市水资源利用与经济发展、产业间水资源配置以及耕地面积间的匹配程度进行分析，以期为福建省水资源利用与经济发展的更好匹配提供一定的借鉴。

　　2 研究方法及数据来源

　　2.1 研究方法

　　2.1.1 构建区域基尼系数模型

　　基尼系数(Gini coefficient)是由意大利经济学家基尼(Corrado Gini)于1912年在洛伦茨曲线的基础上提出的，主要用以衡量一个国家或地区居民收入分配公平程度的常用经济学指标[10-12]。本文基于基尼系数的特点，采用类似方法，构建出水资源利用总量与地区GDP、农业用水量与第一产业值、工业用水量与第二产业值以及农业用水量与耕地面积间匹配的基尼系数。构建的步骤如下：

　　4 研究结果及建议

　　4.1 研究结果

　　(1)水资源利用与地区经济发展方面。水资源利用总量与地区GDP的基尼系数为0.318，属于比较匹配状态。这说明福建省在既定水资源总量的情况下，水资源的利用总量与地区GDP之间的分配比较平衡。此外也说明了水资源利用量的多少能够带来相对匹配的GDP的增长。但通过表2可以看出，厦门市的水资源利用占比为3.6%，而GDP占比达到13.5%;相反，南平和三明的水资源利用占比分别为14.1%和12.9%，但是GDP的占比分别仅有5.1%和6.5%。由此说明了福建省在水资源利用与地区GDP增长方面还有一定的提升空间。

　　(2)水资源利用与产业间水资源分配方面。农业用水量与第一产业值的基尼系数为0.464，属于相对不匹配状态。换而言之，在农业生产过程中，用水量的多少并没有带来与其相匹配的产业值。通过表3可以看出，福州市的农业用水量占福建全省农业用水的比值为11.8%，而第一产业值占比达20.8%;相反，南平市的农业用水占福建全省农业用水的比值为17.6%，而第一产业值占比为12.6%。这表明农业用水量与第一产业值的匹配是不均衡的，因此，在既定水资源用量的情况下，如何对农业用水量与第一产业值进行高效配置还有很大的优化空间。

　　工业用水量与第二产业值的基尼系数为0.424，属于相对不匹配状态，这说明福建省工业用水量与第二产业之间的分配比较不平衡。即在福建省工业生产过程中，用水量的多少并没有带来与其相匹配的产业值。通过表4可以看出，厦门市和泉州市的工业用水占福建全省工业用水的比值分别为2.3%和23.0%，而第二产业值占比分别为11.8%和27.5%;相反，南平市和三明市的工业用水占福建全省工业用水的比值分别为13.1%和12.0%，而第二产业值占比分别为4.5%和7.1%。另外，其他几个城市在工业用水量与第二产业值方面也有不同程度的不均衡状态。所以，工业用水量与第二产业值间的配置还存在有一定的优化空间。

　　(3)水资源利用与耕地面积方面。农业用水量与耕地面积间的基尼系数为0.360，属于比较匹配状态，这说明福建省农业用水量与耕地面积之间的分配比较平衡。但通过表5可以看出，漳州市和福州市的农业用水占福建全省农业用水的比值分别为14.4%和11.8%，而耕地面积占比分别为8.7%和8.0%;相反，三明市和南平市农业用水占福建全省农业用水的比值分别为15.9%和17.6%，而耕地面积占比分别为18.3%和20.5%。这表明福建省农业用水量与耕地面积的匹配方面还有一定的提升空间。

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