玉米主要农艺性状相关性分析
来源:核心期刊咨询网时间:2022-01-14 10:5612
摘要:摘 要:以5个玉米杂交组合在7个试点的11个农艺性状为研究对象,对各个性状进行了描述性分析、相关性分析以及频率分析,探究玉米11个农艺性状间的相互关系,以期为玉米后续研究及鉴定评价提供参考,为玉米育种的定向选择提供依据。 关键词:玉米;杂交组合;相关性分析;农
摘 要:以5个玉米杂交组合在7个试点的11个农艺性状为研究对象,对各个性状进行了描述性分析、相关性分析以及频率分析,探究玉米11个农艺性状间的相互关系,以期为玉米后续研究及鉴定评价提供参考,为玉米育种的定向选择提供依据。
关键词:玉米;杂交组合;相关性分析;农艺性状
玉米(Zea mays L.)是重要的粮、经、饲三元作物。1998年以后,世界玉米总产量超过水稻和小麦,成为世界第一作物,2019年全国玉米播种面积4128.406万hm2,产量26078万t,单产6316.7kg/hm2。玉米主要农艺性状直接影响着玉米的产量与品质。本研究以5个玉米杂交组合的11个农艺性状为研究对象,对各个性状进行了描述性分析、相关性分析以及频率分析,探究玉米11个农艺性状间的相互关系,以期为玉米后续研究及鉴定评价提供参考,为玉米育种的定向选择提供依据。
1 材料与方法
1.1 供试材料 5个玉米参试组合(盛农玉6号、LCBB18-12、百隆玉303、惠农单5号和西抗18)及其相关数据来源于2017年贵州省高山组玉米新品种区域试验(2组)结果,每个参试组合在7个试点(六盘水、盘州、赫章、大方、纳雍、水城和威宁)种植,每个试点3次重复,取平均值用于数据分析,组合试点的代号表示为SNY-LPS等,其中横线前面代表参试组合名称,后面代表试点,例如,SNY-LPS代表盛农玉6号在六盘水试点。田间及室内测量相关性状:生育期、株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、单穗粒重、百粒重和产量。
1.2 试验设计 试验采用随机区组排列,3次重复,小区面积20m2(长5m、宽4m),密度54977株/hm2,每个小区5行、110株,每行11穴、22株。试验采取直播双株定苗,高海拔试点可采用覆膜栽培。施肥水平与当地生产相当,试验管理略高于当地生产水平。实收中间3行(面积12m2)计产。每项田间管理和测定均在同一天内完成。
1.3 数据处理 田间数据利用SPSS18.0软件进行各个性状描述性统计分析。各性状变异系数根据公式[CV(%)=SX×100]进行计算,其中[CV(%)]表示某性状的变异系数,[S]代表某性状的标准差,[X]代表某性状的平均值。计算变异系数,揭示群体内的遗传变异;对11个性状作描述性统计和相关分析,并绘制频数分布图。统计参数包括:平均值、标准差、偏度、峰度、最小值、最大值及方差等;相关分析时计算Pearson相关系数,选用T检验中的两尾法,评价性状间的相关关系,揭示各个性状间的变化趋势。
2 结果与分析
2.1 各性状描述性统计分析 表1列出11个性状的原始数据,表2列出各性状的描述性统计分析结果。由表1、2可知,生育期的最大值与最小值分别为186d和141d,相差45d,均值为155.11d;株高的最大值与最小值分别为341cm和190cm,相差151cm,均值为275.83cm;穗位高的最大值与最小值分别为173cm和54cm,相差119cm,均值为117.43cm;穗长的最大值与最小值分别为22.5cm和15.4cm,相差7.1cm,均值为18.69cm;穗粗的最大值与最小值分别为6cm和5cm,相差1cm,均值为5.35cm;穗行数的最大值与最小值分别为16.6行和12行,相差4.6行,均值为14.65行;行粒数的最大值与最小值分别为41粒和28.5粒,相差12.5粒,均值为35.94粒;秃尖的最大值与最小值分别为2.8cm和0cm,相差2.8cm,均值为0.99cm;单穗粒重的最大值与最小值分别为253g和156g,相差97g,均值为201.16g;百粒重的最大值与最小值分别为56g和26g,相差30g,均值为40.29g;产量的最大值与最小值分别为13185.91kg/hm2和8013.49kg/hm2,相差5172.42kg/hm2,均值为10759.9kg/hm2。变异系数分析中,秃尖的变异系数最大(80.81),穗粗的变异系数最小(4.11),除穗位高的变异系数为21.52外,其余均小于20,可见秃尖在5个品种中的离散程度最大,穗粗最小。
2.2 各性状的相关性分析 由表3可知,生育期与单穗粒重达到显著负相关水平,与其余性状均未达到显著水平;株高与穗位高达到极显著正相关水平,与产量达显著正相关水平;穗位高与株高达极显著正相關水平,与产量达显著正相关水平,与秃尖达显著负相关水平;穗长与穗粗和单穗粒重均达极显著正相关,与秃尖达显著正相关;穗粗与穗长和单穗粒重达极显著正相关,与秃尖达显著正相关;穗行数与百粒重达显著负相关;行粒数与穗长和单穗粒重达显著正相关;秃尖与穗长和穗粗呈显著正相关,与穗位高呈显著负相关;单穗粒重与穗长、穗粗和百粒重呈极显著正相关,与行粒数呈显著正相关,与生育期呈显著负相关;百粒重与单穗粒重呈极显著正相关,与穗行数呈显著负相关;产量与株高和穗位高呈显著正相关。
2.3 各性状表型观测值的频率分布 图1显示的是11个农艺性状表型观测值上的频率分布(横坐标为性状平均值,纵坐标为性状数值频率)。由图1可知,11个性状均表现出了一定的集中性,呈现为一种近似的正态分布,数据存在后续相关研究的潜力和特质。
3 结论与讨论
对11个性状的描述性统计分析结果显示,秃尖的变幅远大于其余所有性状,其次是穗位高,表明秃尖的数据离散程度大于其他各个性状;表明参试5个品种除秃尖外,其余性状数据的离散程度均不大。11个性状的频率分布近似正态,说明该组数据是相对理想的通径分析、主成分分析等研究的基础数据,为后续研究提供田间表型数据,为进一步探讨各个性状间在遗传机制方面存在的特殊性提供了可能性。
从群体生育期性状相关性分析的结果看,生育期与单穗粒重达到显著负相关水平,与其余性状均未达到显著水平;株高与穗位高达到极显著正相关水平,这与李清超[2]等的研究结果具有高度的一致性,与产量达显著正相关水平;穗位高与株高达极显著正相关水平,与产量达显著正相关水平,与秃尖达显著负相关水平;穗长与穗粗和单穗粒重均达极显著正相关,与秃尖达显著正相关;穗粗与穗长和单穗粒重达极显著正相关,与秃尖达显著正相关;穗行数与百粒重达显著负相关;行粒数与穗长和单穗粒重达显著正相关;秃尖与穗长和穗粗呈显著正相关,与穗位高呈显著负相关;单穗粒重与穗长、穗粗和百粒重呈极显著正相关,与行粒数呈显著正相关,与生育期呈显著负相关;百粒重与单穗粒重呈极显著正相关,与穗行数呈显著负相关;产量与株高和穗位高呈显著正相关。
参考文献
[1]石云素,黎裕,王天宇,等.玉米种质资源描述规范和数据标准[S].北京:中国农业出版社,2006:14.
[2]李清超,李永祥,杨钊钊,等.基于多重相关RIL群体的玉米株高和穗位高QTL定位[J].作物学报,2013,39(09):1521-1529.
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