大数据在政府统计工作中的应用

来源：核心期刊咨询网时间：2021-09-08 10:4212

摘要：[摘 要]当今信息技术的高速发展，使我们进入了一个新的时代大数据时代，大数据本身具有数据大量化、类型多样化、快速化、价值高等特征。人们利用互联网等新型技术手段，全方位、多视角地来挖掘数据，以及分析、梳理相关信息。正是大数据时代的到来，使政府的

　　[摘 要]当今信息技术的高速发展，使我们进入了一个新的时代——“大数据时代”，大数据本身具有数据大量化、类型多样化、快速化、价值高等特征。人们利用互联网等新型技术手段，全方位、多视角地来挖掘数据，以及分析、梳理相关信息。正是大数据时代的到来，使政府的统计工作发生了变化，力求通过规范和优化、流程再造等手段，拉近社会经济生活的原始数据与最终的结果数据之间的距离，从而利用大数据为政府统计的创新寻找出路。同时，正是基于大数据自身的特点，并随着这些特点的凸显，政府统计工作也出现了很多不适应的地方，这就给政府统计工作带来了机遇的同时，也带来了新的挑战。

　　[关键词]大数据;政府统计;信息化

　　当今时代，信息爆炸正在推动着社会变革，导致目前世界的信息比以往任何时期都多，而且数据增长的速度也在加快。大数据这个概念是从天文学和基因学两门学科中诞生的。如今，这个概念几乎应用到了所有与人类智力与人类发展的领域之中。[1]大数据不是一种普通的、使用抽样调查的方法而产生的信息数据，它是一种运用新的处理模式，为更强大的决策力、发现力和流程优化能力服务的信息资产。大数据具有数据大量化、类型多样化、快速化、价值高等特征。大数据所体现出的战略意义并非是拥有海量的数据信息，而是对数据采取专业化处理。人们借助互联网等技术手段，依托于大数据的特点，多视角、全方位的挖掘数据，梳理、分析相关信息，为科学研究和各种决策服务。政府统计是根据国家统计的统计方法和手段，依法对国民经济和社会发展进行统计调查和分析的活动，为各级政府提供统计数据和咨询意见，并进行统计监督。政府统计的功能中，其信息功能是政府统计中的最基本功能。只有采用科学的统计指标体系，运用科学的统计调查方法，才能采集、处理、传递、存储和提供以数据描述为基本特征的社会经济信息。现代社会出现的信息爆炸，使政府的统计工作面临着巨量信息束手无策的局面，这不仅对政府的各种决策带来了风险，而且对政府自身的管理也带来了非常大的影响。

　　由于信息技术的发展，使社会、经济的信息流、物资流和资金流不断地去整合统一，特别是网上电子商务发展速度逐渐加快，如果政府统计报表的起点不在这个三个流当中，就会无限地贴近经济社会的原始记录，那么社会的不正当行为、寻租行为就会在流转税的空间中出现。再者就是政府统计讲究一个全社会、全口径的工作模式，但是网上电子商务所产生出的各种统计数据，尤其对GDP数字形成的统计数据，在一定时间存在着不小的漏洞。例如，2016年政府统计的相应公报里，已经发表了对電商的统计，以及其对社会商品零售总额的贡献，但是过去这么多年电子商务这一块一直是真空地带。这就要求政府通过对统计工作的规范、优化，以及流程再造，不断地前移统计报表的起报点，拉近社会经济生活的原始记录与最终的结果数据之间的距离，使其精准化、精确化。这是政府统计工作改革创新之路。

　　一、政府统计工作的发展历程

　　“政府统计报表的数据，是生活中最初期的记录和社会管理、社会公共服务产品三者之间的有效载体。它的运行体系的设计与实现，是记录生产力与生产关系发展水平的一种标志。”[2]通过统计报表这一标志，可以总结出我国政府统计的发展历程，也可以使我们从政府统计数据的历史脉络中，寻求契合大数据为政府统计工作提供服务的结点。

　　(一)第一代统计数据

　　手工和早期电子计算器时期，政府的管理需求与原始生产单据记录，以及综合汇总效率的提高，催生出了政府统计的综合报表，简称“统计报表”。统计报表作为各机构之间中间结果数据的传递载体，这样以道德、诚信为基础的综合报表模式，是对面向数据使用者、面向综合分析者的功能定位;一个问题使用一张表、同期报送基期对比数据是其烙印性标志;统计报表层层汇总，级级上报的工作方式形成分级叠加汇总，分级叠加汇总的工作方式契合了计划管理体制的分级管理需要，也迎合了近些年来对各级政府以GDP挂帅的政绩考核的分级管理需求。[3]从人工计算工具到初级电子计算机的过渡，所承载的数据是迈进信息时代的第一代统计数据。那么这一类的数据已经按信息公开要求，基本实现了全部公开。

　　(二)第二代统计数据

　　现代计算技术的发展和应用推动了政府统计报表结构的变革，从以往的分层次叠加的汇总过渡到了超级汇总。“超级总结”催生了基层政府基层调查问卷和数据结构的变化。建立了属性指标和统计指标。大部分统计数据将基层问卷的二元结构形成综合汇总表，更接近经济社会活动的原始记录。[4]由于互联网在社会上的普及，联网直报已经成为超级汇总的网络化延续，为实现“下去一把抓，上来再分家”的网络化统计方式提供了技术支撑，进而推进了统计工作的网络化进程，使其让数据与应用更进一步集中;超级汇总及联网直报模式下的基层调查表，所承载的数据是信息时代里政府的第二代统计数据的主成部分。目前，我们国家因为缺乏对政府统计法规制度的设计和机构职能的配套，这一类数据目前缺少的是数据整理的环节，从而会影响总体设置，在其他一些国家中，能够公开性的整理，进而形成的主题化、时间序列化的基础统计数据资源。

　　(三)第三代统计数据

　　第三代统计数据是以大数据深化应用为主要形式，即在互联网商务平台、互联网金融发展的大数据广泛应用下，使个人社会活动、社会中交互活动、各种交易活动、企业生产当中现场的监测记录等，轻松跨过基层调查表和综合调查表，直接生成一种政府可以进行综合管理或监管所使用的数据。所以，大数据的应用，以及快速的发展正在改变政府主流统计数据的结构和流程的规范。

　　在大数据应用里，结构化的基层调查表已经开始退居二线，随之而来的是大数据、基层调查表和综合汇总结果的一种三元结构。在一些行业特别是在电商的行业当中已经悄然出现，代表了统计数据三元结构发展的一种趋势。现阶段政府统计的大数据有一个明显的特征，首先是名录化，也叫样本化，比如个人买东西，商业机构的电子商务买东西;其次是目录化，你关心的是哪些指标，比如说销售、价格、销量等等，还是整个产业机构的产销存这一类的指标;再次是平台化，我们不可以设想中国只有一个平台，就国家的整合能力来看，一定是众多个平台，所以中国的大数据一定是名录化、目录化、平台化。其“三化”可以成为我们所说的第三代统计数据的一个主要表达形式，进而使数据更加贴近社会经济活动的原始记录，并与这种记录基本合体，按照“十三五”有关新的信息法规来说，这一类信息不是有关机构动员公共财政，使用一定的规章制度来搜集的，而这些记录都是在大数据这个平台上可以产生的。相信这类数据如果不包含必要的个体属性指标和个人隐私指标，可以在依法依规的基础上向社会公开并共享。

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