互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合策略研究

来源：核心期刊咨询网时间：2022-01-10 14:1012

摘要：摘 要：推动实体经济和数字经济融合发展是深化供给侧结构性改革，加快制造强国和网络强国建设的重要举措。文章将详细介绍推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的必要性，通过对相关技术与实际经济的关系分析入手进行现状研究，提出完善国家政策和基础设施建设、

　　摘 要：推动实体经济和数字经济融合发展是深化供给侧结构性改革，加快制造强国和网络强国建设的重要举措。文章将详细介绍推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合的必要性，通过对相关技术与实际经济的关系分析入手进行现状研究，提出完善国家政策和基础设施建设、加强科技攻关和政策宣传、加强相关技术人才培养、鼓励各种商业模式创新等举措。

　　关键词：互联网;大数据;人工智能;实体经济;深度融合

　　0 引言

　　党的十九大报告中，习近平提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”[1]，意味着互联网技术在与实体经济融合的发展进程越来越成为一个重要的社会和经济热点问题。

　　近年来，国内外对互联网、大数据、人工智能等技术如何与传统的实体经济有效融合，开展了各种探索和研究。我国在2015年明确提出“中国制造2025”战略[2]。此前，西方发达国家如美国、德国等也都提出有“工业互联网”和“工业4.0”等智能制造国家发展战略。这都是各国在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合中所做出的积极探索。

　　1 理论研究基础

　　1.1 相关技术基本特征

　　互联网是通过网络连接设备将终端互联而成的庞大虚拟网络。21世纪，我国提出“互联网+”的概念，通过其与传统产业的深度融合，能够推动经济发展模式变革和实体经济创新发展。

　　大数据和大数据技术，是随着互联网技术手段持续推陈出新，计算机技术越来越呈现出网络化、智能化的发展趋势背景下产生的[3]。大数据技术的应用，将赋予人们更加强大的认识和改造世界的能力。

　　在人工智能技术的驱动下，目前有很多行业都转入高技术、高附加值发展轨道。可见，人工智能技术不仅是当代科技发展的前沿技术，也是一种可以有效推动社会经济发展的高科技信息化技术。

　　以上技术在与经济社会高度融合的阶段，主要表现在以下几个方面：一是，网络经济模式相比于传统的实体经济更具有竞争力，能够为消费者提供更好的用户体验。二是，大数据技术的蓬勃发展，能为企业决策、生产或服务流程控制、成本收益管理和产品设计与营销等提供有效帮助。在智能运算主导的现在，结合大数据技术的普遍应用，相关技术与实体经济的融合也变得越来越容易[4]。三是，互联网人工智能技术的发展，推动物联网技术在各行各业的普遍应用，不仅可以增强企业的数据运行和管理能力，还可以实现更加精准的计算和维护，提升企业发展的智慧化水平。

　　1.2 互联网、大数据和人工智能和实体经济的关系

　　1.2.1 科技创新有助于促进经济发展

　　首先，互联网技术有助于提交组织和个人以及个人之见的互联互通，方便信息交换和交流，为经济的发展提供通信方面的优势，在“互联网+”各个领域的不断深入融合中，有效地推动了经济的持续发展;其次，大数据是可以快速、准确、全面地反映社会发展变化情况和实际需求的，它的来源广泛，能够清晰、客观地记录社会事件、现象，承载社会活动产生、发展和不断变化的过程，能够为社会经济发展提供更加真实、更加全面、更有实效的信息;最后，人工智能技术在互联网和大数据技术的推动下，有了深入的发展，在社会经济发展的诸多领域都已经体现出其特有的优势和经济推动能力。

　　1.2.2 经济发展有助于促进科技创新发展

　　经济的持续健康发展可以带来发展环境的改善，又为互联网、大数据和人工智能等行业的发展提供了良好的发展环境和平台。良好的社会经济发展为科技创新应用提供了坚实的机制保障，也能营造出非常好的发展环境;坚实的经济基础条件为互联网、大数据和人工智能技术发展提供所需的基础设施建设，可以提供良好的资金支持;繁荣的文化氛围可以使得社会广大民众更容易也更乐于接受新鲜事物，建立起新时代互联网、大数据、人工智能思维方式，从科学的角度对待相关技术对于经济生活的影响有助于不断推动相关科技创新的发展和应用。

　　2 互联网、大数据和人工智能和实体经济融合现状

　　2.1 互联网、大数据和人工智能与农业

　　2.1.1 创新农业产销模式

　　国内传统农业产销形式先通过农民自主完成农产品生产，然后经由采购商收购后再统一销售完成农产品的产销过程。在过去相当长的一段时间里，这种形式极大地促进了我国农业经济的发展，但已经无法适应当前信息化时代的发展要求[5]。互联网、大数据、人工智能等高新技术的利用，能够明显改善当前农业产销模式方式，提供畅通准确的信息交流，避免出现产能过剩的现象，保证农户的经济财产安全。

　　2.1.2 提升农业生产效能

　　我国农业生产水平的机械化、信息化、智能化发展程度较低，勞动成本相对较大。为实现农业生产效能的提高，可以将互联网、大数据、人工智能等技术手段集成应用到农业生产的过程中。这不仅创新了当前的农业产销模式，增强了对农业环境的安全监管，环境监测设备的数据精准度也得到了大幅度的改善，还十分有利于全方位观测农业作物的生产全过程，对灾害预防工作也有很强的应用价值。

　　2.1.3 打造新型农业生产体系

　　在互联网、大数据、人工智能等技术的深度融合的过程中，将建立起一套新型的农业生产体系。相比于传统生产体系而言，新的体系将逐步升级为全面化、多层次的综合服务体系，这其中不仅包含农业科技知识的传授与讲解，农业气象和灾害防治，还将引入农业资金与保险、招商引资与贸易、农产品加工等内容的综合信息系统。通过相关技术的整合，新型的农业生产体系，将在农村农业生产中发挥更加巨大的作用。

　　2.2 互联网、大数据和人工智能与工业

　　2.2.1 创新工业发展模式

　　工业在互联网、大数据和人工智能相关技术发展的影响下，正处于全面变革的关键阶段。相关高新技术的应用不仅推动了工业发展模式的深化改革，还不断改变着工业特别是制造的发展模式。一是通过工业生产信息数据化，实现企业内部生产环节在数据平台的统一。二是利用互联网、大数据、人工智能等相关技术，与合作企业进行快速交流、共享，实现产业升级。三是利用虚拟化作业平台，实现产品的研发设计、生产制造和销售服务等全过程一体化，通过柔性化、智能化实现工作发展模式的创新。

　　2.2.2 加快产品更新迭代

　　互联网、大数据、人工智能等高新技术不断应用，将使得工业生产效率不断提升。利用互联网技术还可以实现科研攻关的在线多终端协同，提高产品设计的效率。在大数据提供相关预测分析的前提下，可以帮助相关企业优化设计流程、改进设计环节、提升产品创新能力。人工智能可以在产品生产的过程中得到较大的应用，除了减少人力投入，降低生产支出之外，还可以大大提升工业产品制作的精度。个别情况下，为了得到更快的产品升级迭代速度，还可以不断完善生产平台，引入柔性化生产模式，为工业生产提供较好的基础设施。

　　2.2.3 推进生产服务体系智能化

　　在党和国家针对工业产业的战略部署中，生产服务的重要性越来越高，已经为实体经济的发展注入了新的动能。互联网、大数据和人工智能相关技术在工业生产中的应用，将大大地推动生产服务体系的智能化建设步伐，主要体现在两个方面：一是建立智能化的生产服务体系对于我国在建设制造业强国的过程中，能提供基础性的支撑作用，二是作为带动实体经济发展的重要一环，生产服务体系的智能化可以为实体经济的发展开拓出新兴的业务领域。凭借着互联网、大数据和人工智能等信息化手段的综合应用，不仅可以有效地为企业转型升级指明发展方向，还可以凭借其技术优势推动生产服务体系智能化建设的发展。

　　2.3 互联网、大数据和人工智能与服务业

　　2.3.1 创新服务业新格局

　　服务业的发达程度可以作为衡量社会现代化发展水平的一个重要指标，在互联网、大数据和人工智能等相关技术手段的应用下，当今服务业呈现出科技化、多层次、多功能的新格局。特别是大数据和人工智能技术的引入，使得服务业累积产生的大量用户信息可以得到充分的利用，不仅可以帮助相关服务企业掌握用户习惯，提供精准高效的服务，还可以提升服务业的整体价值体系，实现促进服务业整体发展的目标。如相关技术在医疗卫生、出行交通、教育教学、餐饮服务等领域的深度应用，都在深刻地改变着服务业的发展方向。当然，这也有助于推动新型服务业的创新发展，对提高国民经济水平，推动相关技术与实体经济的深度融合有着重要的作用。

　　2.3.2 提升服务业功能层次

　　互联网、大数据和人工智能相关技术在服务业的应用，推动了服务业的内涵式发展，也实现了功能层次的丰富，主要有以下3个方面：一是，基于大数据技术开展市场数据分析和调研可以帮助服务企业精准地了解市场构成、细分市场特征、清楚掌握市场需求和竞争者现状等重要因素。二是，在服务行业的市场营销过程中，每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，通过对获取数据的统计和分析，可以帮助服务企业充分了解市场信息，洞悉商机，明确市场定位，做到“知彼知己，百战不殆”。三是，相关技术可以提升服务行业收益管理能力，可以帮助服务企业提高对服务行业市场的前瞻性，根据服务市场实际需求制定完成准确的预测和分析，最大限度地挖掘出潜在的商机，为提升盈利空间起到积极的推动作用。

　　2.3.3 提升服务业价值体系

　　互联网、大数据和人工智能技术在服务行业的深度融合，可以有效地帮助服务企业创新需求开发模式，实现服务业价值体系的提升。对于服务行业的企业，应重视对网上相关业务的评价进行收集和整理，建立用户评价大数据库，在运用多种技术手段对用户的消费行为、价值取向、消费需求和意见建议进行深度的挖掘处理，可以发现大量有用的信息，可以用于创新和改进服务，提高服务质量和价值，提升服务企业自身市场竞争力和收益能力，获得良好的效益。

　　3 推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合对策研究

　　不难发现，相关创新技术的应用对推动实体经济发展和经济社会结构变革具有决定性的作用，对和实体经济深度融合方面的研究而言，要把握技术发展方向，科学管理，综合运用政策和技术手段，制定出完善、科学、有效的治理策略。

　　3.1 完善国家政策和基础设施建设

　　互联网、大数据和人工智能等相关技术，目前已经在较为广泛的领域得到的应用，包括政府机关、企事业单位等，涉及社会治理职能工作的方方面面。但从目前的发展情况来看，仍然缺乏一个国家层面的整理的统筹规划，仍然有相关技术应用处于较低层面，技术使用呈现碎片化发展的态势，各个机构、行业的沟通有待加强。有鉴于此，应该成立专门的发展管理部门，统筹協调发展，促进相关信息化技术与实体经济的深度融合和共享，为相关的持续健康发展建立良好的环境。此外，目前由于各地区相关技术的发展和实体经济的融合仍然存在不统一、不协调的现象，应精准施策，确保各个地区互联网、大数据和人工智能相关基础设施建设，实现统一的平台，统一的标准和规范，为相关信息化技术的发展提供物质保证。

　　3.2 加强科技攻关和政策宣传

　　目前我们企业在发展过程中，对于高科技的公关和相关技术应用方面的宣传仍有不足。对大数据、人工智能等技术的科技攻关投入欠缺，对于相关技术在生产经营方面的应用能力有待进一步提升。对此，要在加强国家政策健全和基础设施配套的前提下，加大技术宣传力度，让相关企业对于大数据和人工智能这些信息化技术在产品服务设计、制造销售、后续服务等领域的作用有充分的认识，帮助企业树立在产品迭代升级、服务能力提升的过程中，加强使用信息化高新技术的信息。鼓励企业将其应用到生产经营全过程中，以此达到推动相关技术与实体经济深度融合和发展的目的。

转载请注明来自：http://www.qikan2017.com/lunwen/dzi/22333.html