计算机技术与发展审稿时间

　　计算机技术与发展杂志社简介

　　《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，该刊为综合性学术技术刊物、月刊。

　　《计算机技术与发展》该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。

　　计算机技术与发展杂志栏目设置

　　综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地

　　计算机技术与发展杂志荣誉

　　万方收录(中)

　　上海图书馆馆藏

　　国家图书馆馆藏

　　知网收录(中)

　　维普收录(中)

　　Caj-cd规范获奖期刊

　　计算机技术与发展杂志最新目录

　　基于复式滑动窗口的车辆排队长度检测方法 赵冉阳，张心言，吴志红，ZHAO Ran-yang，ZHANG Xin-yan，WU Zhi-hong

　　多层次中文微博情绪分析 刘宝芹，牛耘，LIU Bao-qin，NIU Yun

　　基于归一化割的血吸虫卵图像分割 叶超，YE Chao

　　基于Canny的自适应边缘检测算法及性能评估 张心言，赵冉阳，ZHANG Xin-yan，ZHAO Ran-yang

　　面向不平衡数据的模糊支持向量机 刘凌，郭剑，韩崇，LIU Ling，GUO Jian，HAN Chong

　　基于竞争聚集的K-SVD字典学习算法 余琨，荆晓远，吴飞，姚永芳，YU Kun，JING Xiao-yuan，WU Fei，YAO Yong-fang

　　智能监控系统记录异常目标移动路线的方法 王素娟，周丹，刘春海，柏宏斌，杨静，胡燕飞，袁玉全，WANG Su-juan，ZHOU Dan，LIU Chun-hai，BAI Hong-bin，YANG Jing，HU Yan-fei，YUAN Yu-quan

　　基于HowNet句子相似度的计算

　　计算机技术与发展杂志论文

　　基于竞争聚集的K-SVD字典学习算法

　　摘要：

　　在基于稀疏表示分类的模式识别中,字典学习可以为稀疏表示获得更为精简的数据表示.然而,字典大小是衡量识别精度和速度的重要因素,优化字典设计能同时满足这两方面的需求.文中提出了一种新的技术叫作基于竞争聚集的K 奇异值字典学习方法(CA-KSVD).该方法优化了字典的大小,并同时保证了识别的准确率.CA-KSVD将竞争聚集算法中优化簇数的原理引入K- SVD,从而提高了K-SVD的字典学习能力.优化过程从输入大量字典原子开始,逐步减少那些未充分利用或相似的原子,最后得到高性能的字典,它不再包含那些冗余的原子.Extend YaleB和AR人脸数据库上的实验结果表明了文中算法的有效性.