大数据时代学籍信息管理的短板及对策研究

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摘要：摘 要 作为加强学生管理、优化学校治理的重要抓手，学籍信息涵盖学生多项基础性个人信息，是落实生本理念、挖掘学生潜能的关键元素，也是记录学生成长发展的原始数据。大数据技术应用下，数据搜集广度和深度不断加大，数据内在价值和应用属性不断提升，对标

　　摘 要

　　作为加强学生管理、优化学校治理的重要抓手，学籍信息涵盖学生多项基础性个人信息，是落实生本理念、挖掘学生潜能的关键元素，也是记录学生成长发展的原始数据。大数据技术应用下，数据搜集广度和深度不断加大，数据内在价值和应用属性不断提升，对标大数据时代学籍信息管理新要求，既要确保这些数据信息安全可靠，又要持续提高信息开发利用效率，才能真正让学籍信息成为安全可增值的数据资源。从实践来看，当前学籍信息管理存在安全性不足、附加值不高、数据性不强等三重短板，需要教育工作者主动适应大数据发展形势，聚焦风险防控打造“安全屋”，聚焦信息增值打造“操作台”，聚焦数据挖掘打造“区块链”，不断加强学籍信息管理，以信息的数据资源化为核心，在强化安全保护的基础上不断提高数据成果转化率，为学生管理提供有力支撑。

　　关键词：大数据 学籍管理 信息保护 数据开发

 

　　传统意义上，信息化水平的高低是衡量学校管理水平的重要指标之一，学籍信息是创新管理手段、提升管理质效的关键切入点。进入大数据时代后，学生信息成为数字化管理的一部分，学籍信息管理从自动化到信息化再到数字化，目前正逐渐向智能化方向发展。信息数据的重要性不断提高，成为学校从管理向治理转型的主要抓手。大数据技术的深入应用，极大削弱了传统管理中的数据壁垒，不断开发出新的数据应用场景，在这一背景下，学籍信息泄露风险开始增大，档案信息向数据资源逐渐转变，为新形势下学籍信息管理提出了新的要求。一方面，原有的档案信息数据内容发生变化。不同于传统学籍信息中将学生个人事项、家庭背景等信息定为保护对象，现阶段学籍信息覆盖入校、在校、出校等多个时间段，包括学生学习经历、生活经历、兴趣爱好等多方面内容，涵盖基础数据、应用数据、动态数据等不同类别。大数据技术下绝大多数信息无处遁形，原本被纸质文档记录在册的信息被数字介质所承载传播，原本被束之高阁的档案材料被录入网络云空间，学籍信息的广度、宽度、深度都发生较大变化。另一方面，数据资源的开发成为学籍信息管理的新命题。传统信息管理中更加侧重对信息的保护，习惯采取物理隔离、专柜保护等方式严格控制，但在大数据技术下，一味地保护无法做到信息的安全，被动地防护也难以做到万无一失。基于这一分析，需要在充分尊重和保护学生个人权益的基础上，加大对学生档案信息的保护，做到技防与人防并重，同时充分认知学籍信息的价值，利用这些数据为学生的全面成长和顺利发展提供有益助力[1]。

　　一、现阶段学籍信息管理存在三重短板

　　传统实践中，信息保护与资源开发是学籍信息管理的两条路径。前者在于防范风险确保稳定，后者在于提高价值创新发展，二者常处于相互矛盾的状态，管理者往往在保护与开发之间徘徊选择。这种零和博弈在大数据时代得到了改变，数据成为一种重要资源，为学籍信息管理提供了新的思路。大数据时代既使数据风险性开始增加，也使数据开发路径变得多样化，特别是数据共享作用下学籍信息的流动性极大增强，原有的部门管理、条块分割状态的学籍数据一定程度上被打破，信息更加趋向协同性保护与共享式开发。基于这种分析，当前学籍信息管理存在一些突出短板，不仅体现在安全性的降低，传统安全保障手段和数据管理措施难以有效适应数据技术变革，也体现在信息数据资源开发不够科学，缺乏与数据用户需求的及时对接，导致数据内容多元但形式却过于单一，应用意向多样但实践落地较少。

　　1.信息安全性不足

　　学籍信息是学生管理的基础性工作内容，传统信息安全模式更加注重将信息保护与开发应用的分割对待，将档案信息置于不许调用、不容修改、不准接触的框架内。这种安全范式在大数据应用下受到了极大冲击，数据壁垒或者叫信息防御体系很难抵御大数据技术的渗透，在特定逻辑算法和人工智能技术下，旧有的安全保护方式防御力度不足、覆盖密度不够，严重影响了学籍信息的安全性。具体表现在三个方面：首先是管理思维迟滞于数据发展。部分学校管理者对学籍信息的界定不清、保护不力，仍然通过账号密码的方式来进行权限设置，缺少对大数据技术的深入了解和安全认知。其次是安全机制落后于信息增长。现阶段随着学籍信息的数量不断增加，对信息数据的分类整理、综合汇总变得十分必要。部分學校并未建立日常监控和协同保护机制，仍然坚持单一部门管理，缺乏协同性。这就导致一旦出现问题无法第一时间做出有效反应。最后是安全管理跟不上技术革新。部分学校的数据技术硬件项目已经上马，对学籍信息的管理得到了一定加强，但对大数据应用中层出不穷的新手段、新措施往往处于被动接受状态，甚至事后进行弥补，导致风险性无法有效降低[2]。

　　2.信息附加值不高

　　学籍信息作为学校信息化建设的重要环节，多数信息都从纸质载体转变为电子介质，以数字化形式存储在学校信息化平台中，按照程序进行管理。传统意义上的数字化学籍信息调取的往往是一部分，进行分析开发也大多是进行样本的差额抽选。这一点在大数据时代得到了根本性改变，大数据技术能够以全样本为数据蓝本，将包括学籍信息在内的所有学生数据吸收进入数据池，在这里进行逐一归类和权限设置，为用户进行数据服务，这样一来学籍信息的附加值就体现出来。从实践来看，有的学校将学籍信息与新的大数据管理分割开，有的学校全面放开将信息管理全面托付技术手段，这种做法或导致信息无法得到有效利用，或导致信息赋值不合理、不恰当。

　　3.资源数据性不强

　　大数据视角下学籍信息不再是单纯的资料汇总，而是代表着一个个鲜活学生主体动态性的成长记录，对它进行分析应用能够产生价值，基于这一点，学籍信息也是学校的一种重要管理资源。信息与数据有着本质的区别，前者更加侧重杂乱的碎片式的资料素材，后者则注重归类汇总排列组合，从这一点看，大数据时代的学籍信息的保护与开发之所以出现短板，很大程度上是由于数据性失序。正常状态下的数据体系应当是部件完整、前后衔接、内外相符的，而管理实践中大量数据并未有序整理，导致数据安全性、可开发性都受到制约[3]。

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