安徽省高等教育与区域经济发展耦合协调度研究
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摘要:摘 要:为了深入分析高等教育与区域经济协调发展问题,在分析高等教育与区域经济发展互动关系的基础上,构建了高等教育系统与经济发展系统的多维评价指标体系,并借助熵权法和耦合协调度模型对20102019年安徽省高等教育与经济发展的耦合度和耦合协调度进行实
摘 要:为了深入分析高等教育与区域经济协调发展问题,在分析高等教育与区域经济发展互动关系的基础上,构建了高等教育系统与经济发展系统的多维评价指标体系,并借助熵权法和耦合协调度模型对2010—2019年安徽省高等教育与经济发展的耦合度和耦合协调度进行实证分析。研究发现:研究期内,安徽省高等教育与经济发展的耦合度波动较大,但耦合协调度呈上升趋势,实现了从衰退期向协调期的过渡。最后,根据分析结论,从促进高等教育与经济发展的关键指标、进一步理清两者之间的互动关系、促进两者协调发展等方面提出了具体的对策建议。
关键词:高等教育;经济发展;熵权法;耦合协调度;安徽省
党的十九大报告指出,实现中华民族伟大复兴的基础性工程就是要大力建设教育强国,这也是中国经济持续发展的重要支撑因素。在全国教育工作会议上,习近平同志进一步提出了“加快教育现代化建设教育强国”的新要求[1]。但是,随着新时期经济的快速演变发展,我国高等教育发展仍然面临不平衡、不充分的发展问题,高等教育成本急剧上升,高等教育与经济发展的和谐发展关系亟待改善。据统计,安徽省2019年全年GDP总量为37 114亿元,人均GDP为58 496元,与长三角其他省市仍有一定差距。2019年年末全省共有研究生培養单位21个,普通高校110所,在校研究生63 464人,普通本专科在校生113.9万人,高等教育毛入学率52.2%,安徽人才数量和质量较高,能够有效为区域经济发展提供人才支撑。现阶段,安徽省正积极融入长三角一体化,但其高等教育与经济发展间的不平衡不充分问题依然存在。基于此,本文结合新时期的发展要求,通过理清高等教育与经济发展间的相互作用关系,进而构建出二者间的耦合协调度模型,以安徽省为例,实证其高等教育与经济发展的耦合度和协调度,旨在探索其发展趋势和存在的根本问题,进而找出其耦合协调发展模式和具体的提升路径。
一、文献回顾
新时代下高等教育和经济增长间的关系问题越来越受到国内外研究学者的关注。文献研究发现,现阶段该领域的研究学者主要从高等教育和经济发展的交互作用理论分析以及二者间协调程度的实证研究两个方面展开。分析二者间作用关系的研究主要有:为证明高等教育在校人数和区域经济发展间你的相关性,学者Reisz通过调研、分析多种案例进行实证分析[2]。学者Suri等借助多维案例数据,分析结果验证了高等教育入学率和经济之间的交互影响关系[3]。高顺成等[4]结合经济理论分析了我国高等教育的地域非均衡性的成因,验证了研究其与经济发展间的内在关联性。二者间的协调作用程度的研究主要有:李立国通过实证测度高等教育水平对区域经济贡献份额和驱动机制,量化了高等教育对经济的作用程度[5]。刘芳等基于改进熵和耦合协调度模型的基础上,实证分析研究了2000—2017年江苏省高等教育和经济发展水平之间的协调度[6]。何宜庆等学者以长江经济带各省市为研究对象,实证研究分析了其高等教育、技术创新水平与产业转型升级三者间的协调发展关系,并对其进行了空间效应分析[7]。易明等[8]融合多种研究方法,实证测度了高等教育对我国各区域经济发展的投入产出效率。文献研究发现,这一领域的研究内容很多,研究方法也不尽相同。但由于地域差异和异质性等特征,二者的影响因素体系不尽相同且作用关系的程度差异性较大。因此,本文紧密结合新时代高等教育的发展要求,以及安徽省经济发展现状,在充分理清二者间相互作用关系的基础上,融合使用熵权法和耦合协调度模型,实证研究了2010—2019年安徽省高等教育与经济发展的耦合协调度,旨在促进安徽省高等教育水平的提高和经济的可持续发展。
二、我国高等教育与经济发展间的交互作用关系剖析
经文献研究发现,高等教育与经济发展之间存着复杂的交互作用关系,而新时代发展下,经济的发展对高等教育提出了更高的要求,故其影响因素交之前更多,且各因素之间也存在着复杂的交互作用关系。因此,在分析二者的协调作用程度之前,必须先理清当前发展要求下二者之间的内在作用关系和作用路径。本文从系统论的理论基础出发,将高等教育与区域经济发展作为两大系统来分析它们之间的相互影响,进而分别筛选找出二者的关键影响因素,通过专家咨询、案例分析等途径,理清其交互作用关系图,如图1所示。
图1 高等教育与区域经济发展交互作用关系图
从图1可以看出,高等教育系统可以通过人才输出、教育结构优化、科研成果转化、校企合作等方式对区域经济发展提供人才支持和科技研发支撑。反之,区域经济的发展可以为高校人才提供财政支持、科技研发支持、就业支持等。其次,新时期经济产业结构的优化升级,也对高校人才培养产生了重要影响。另外,两个系统的影响因素之间存在着交互关系。
三、指标体系及评价模型构建
(一)评价指标体系构建
综合分析该领域的研究成果,基于系统角度综合剖析高等教育和经济发展的多维影响因素,并结合指标数据的科学性和可获取性,分别针对两系统筛选出10项和9项影响指标如表1所示。
(二)评价模型构建
1.熵值法确定指标权重。通过对该领域内的研究方法比较分析可知,熵值法确定权重能较好地避免主观因素的影响且能充分考虑到指标之间的相互影响对整体权重的影响,综上考虑笔者选择客观赋权法(熵权法)计算评价指标的权重系数。熵值法[9]的主要步骤如下。
(1)数据标准化。假设有m个评价对象,n个评价指标,建立判断矩阵X=(xij)m×n, i=1,2,…m, j=1,2…n;xij表示i个评价对象的第j项评价指标值。数据标准化方法如下:
正向指标:Xij=xij-minxj/maxxj-minxj
负向指标:Xij=maxxj-xij/maxxj-minxj
其中,maxxj和minxj分别表示所有评价对象中第j项指标的最大值和最小值。
(2)计算第i个评价对象第j项指标值的比重Pij
Pij=Xij+1/∑mi=1Xij+1
(3)计算第j项指标的熵值ej和差异性系数gj
ej=-1lnm∑mi=1(PijlnPij),ej∈[0,1],故而可得gj=1-ej
(4)计算第j项指標的权重Wj
Wj=gi/∑nj=1gi,且∑nj=1Wj=1,其中Wj越大,表明第j项指标对该系统的作用程度越高,反之重要性越低。
2.耦合协调度模型构建。本文在文献研究的基础上,发现耦合协调度模型能够全面、科学地评价系统相互产生作用随时间发生变化的协调程度。因此,本文引入耦合协调度模型来具体评价得出高等教育与区域经济发展的耦合协调度,具体模型如下。
(1)高等教育系统及区域经济发展系统综合水平测度模型。 若使用fx表示高等教育发展水平系统, x1, x2…xk表示高等教育的影响因素, g(y)表示区域经济发展水平系统,y1,y2…ys表示区域经济发展水平的影响因素。则高等教育系统综合发展水平即可通过fx=∑nj=1XjWj计算得出,区域经济发展系统综合发展水平通过gy=∑nj=1YjWj得来,其中Xj和Yj为标准后的评价指标数据。
(2)耦合协调度模型。
两系统耦合度模型: C=fx×gy/fx+gx22,其中耦合度C∈0,1,C→1表示系统间的耦合度越高。
高等教育与经济发展系统综合评价指数:T=αfx+βgy,其中α和β为待定系数,在本文研究中,高等教育系统和区域经济发展系统具有同等的重要程度,故取α=β=0.5。
耦合协调度:D=C×T,其中D为耦合协调度,D值越大表明系统间的耦合协调程度越好。本文在相关文献研究的基础上[9-12],将耦合协调度划分为以下标准如表2所示。
四、安徽省高等教育与经济发展耦合协调度实证分析
通过检索《安徽省统计年鉴》、安徽省统计公报等官方网站的具体统计数据,可以从中收集到安徽省经济发展和高等教育系统2010—2019年相关评价指标的原始数据。数据具有很强的权威性,因此能够很好地满足实证分析的需要和实证结果的可靠性。
(一)综合评价指数分析
根据熵权法确定权重的步骤即可得出安徽省高等教育系统和经济发展系统各评价指标的权重,如表1所示。可以发现,在高等教育系统中,每10万人口数据中,大学生人数、高校数量、在校学生人数等系列数据的评价指标权重较大,说明它对高等教育系统影响就越大;在经济发展系统中可以看出,就业人数、财政支出、人均国内生产总值等评价指标的权重的重要程度明显较高。在确定评价指标权重的基础上,结合安徽省各评价指标标准化后的数据,通过综合指数测度模型,即可计算得出2010—2019年安徽省高等教育系统的综合评价指数及经济发展系统综合指数如图2所示。
从图2可以看出,2010—2019年安徽省高等教育系统和经济发展系统综合指数呈现出波动上升的发展态势。从发展趋势上看,由于安徽省是人口资源型大省,高等教育资源也相对较大,因此可以发现2010—2019年高等教育系统综合指数高于经济发展综合指数。随着安徽省经济发展的加速,2019年经济发展综合指数首次超过高等教育综合指数。
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