大数据在制造业企业战略管理中的应用

来源：核心期刊咨询网时间：2022-02-25 11:1312

摘要：摘 要：制造业是我国科学完成创新大国稳步转变的重要内容之一，制造业企业在自身的战略管理中，有效引入大数据资源以及平台，不仅能在很大意义上完善以及引导自身的企业发展内容以及发展方向，确保企业的昌盛发展，更重要的是企业还能在大数据的支持下，诞生新的创新思

　　摘 要：制造业是我国科学完成创新大国稳步转变的重要内容之一，制造业企业在自身的战略管理中，有效引入大数据资源以及平台，不仅能在很大意义上完善以及引导自身的企业发展内容以及发展方向，确保企业的昌盛发展，更重要的是企业还能在大数据的支持下，诞生新的创新思想和发展思维，从更高的维度和角度去看待未来企业的发展以及建设。本文就当前制造业企业战略管理中引入大数据的意义以及实施策略进行了分析和阐述。

　　关键词：大数据;制造业发展;战略管理

　　随着数字化技术的不断前进，云计算科技被广泛地运用于各个行业，比如医疗、金融以及教育领域，在各个领域的环节中发挥着重要作用。随着近些年的大力发展以及数据的海量增长，全新的大数据时代以其特有的方式扑面而来。制造业作为当代中国创造核心内容，也必须积极引入大数据的技术和思想，从而科学利用大数据处理能力和分析能力，有效发展企业利润增长点和未来发展方向，提高企业的自身建设水平和管理水平，加强企业核心竞争力。

　　一、大数据概述

　　(一)定义

　　大数据近些年在各个国家的发展而言，只是一种浅显易懂的表达词语而已，作为这个词汇，“大数据”被定义为“海量词汇”，是一种包含各种基础数据的集中体现，虽然对于大数据这一说法并没有进行有效的研究，但是，在国外的数据库中，有另一种意思表达，国外表述的内容是：针对无法用常规软件来进行抓取有效数据的一种集合方式，也就是在海量的数据中进行有效抓取来使用的一种数据，就叫做大数据。

　　(二)特征

　　大数据虽然在学术方面还未被明确定义，但是在概念含义下还是具备一些明显特点的，第一是其数据规模性，具体就是大量企业在互联网技术迅猛发展中，使企业在运营过程中，开始获取以及接触甚至计算使用的数据是之前的几十倍乃至几千倍。第二是大数据呈现出多样性和复杂性，当前在信息技术支持的数字化发展技术下，数据类型开始变得越来越多，其形式也越来越复杂，企业在进行建设以及战略发展中，要面对更多的数据以及数据发展模式和存在形式。第三则是数据具有很强的时效性，数据的大量采集以及流动标志着数据的价值非常短，企业在建设以及发展中，需要对海量数据进行最快速度地筛选，并迅速进行信息处理以及作出决定。最后则是数据分析具有一定的预测性，也就是说数据会在一定程度上呈现出显著的状态，这种显著的状态能够为企业建设、发展以及战略政策确定和实施提供一定的参考价值，促进正确方案思想的产出以及实现。

　　二、大数据背景下制造业企业战略管理现状

　　(一)大数据下数据安全管理存在问题

　　在信息技术时代，大数据离不开那些基础的提供者，作为企业自身或者是个人参与，都是基础数据的提供者，甚至包括个人隐私部分，还包括其对应的一些商业机密。这些对应的相关数据一旦处在丢失状态，那么无论是对企业中的个人还是企业发展本身都具有一定的危害性。因此，企业在科学引入大数据时，一定要对其安全问题进行科学研究，有效避免大数据安全管理中出现任何问题，杜绝因大数据下企业以及人员资料丢失而造成的各种问题。然而在当前制造业企业发展中，很多企业自身对于信息安全问题并不重视，网络技术手段也存在一些不足之处。甚至不少企业连内外网的科学隔离都存在一些问题。针对这样的情况，制造业企业应加强对于大数据的保护，科学避免因数据问题造成一定的损失，有效完成大数据下信息资源安全的科学保护体系构建。

　　(二)各数据企业平台数据资源开放狭隘

　　在一般的制造业企业发展过程中，按照不同的模式和价值，一般数据公开分为三个大类：一是公开，这主要是针对一些大家熟知的技術，或者一些企业报刊披露的技术资料等;其次是半公开，即大家知道也掌握，但都不能确定的;最后则是非公开的，如一些具体设备使用参数等等。在大数据下，各个企业要想更快更可靠的完成大数据相互共享以及达成一定的战略联盟，那么直接取决于企业之间半公开信息的开放程度。而在当前制造业发展形势下，制造业内部半开放数据开放程度不足。究其原因，主要是缺乏一些半开放的共同标准。正是由于大家对于数据开放尚未形成一定的认识，因此很多企业出于自身安全考虑，不得不对于一些数据进行变相隐藏。这种情况直接造成了企业之间大数据信息不通畅，数据共享不能到位，各企业协同发展不足。

　　(三)知识产权保护面临新的难题

　　大数据技术的不断发展导致市场竞争变得更加激烈，各大企业为了争夺市场纷纷加大技术研发。在此过程中也出现了很多新兴企业，与之带来的就是各种商标和专利技术不断产生，在2020年我国专利申请数量以及全球商标申请数量和世界外观设计量都名列世界第一，在取得巨大进步的同时对于知识产权的保护也面临另一个困难，比如在对企业发展中，有效地利用大数据提供信息资源，受到市场因素的制约，通过独自占有资源，以此获得充足的竞争力，因此知识产权也包含其中。而专利知识产权对于企业往往是投入了大量的资金，甚至还经历了数十年时间积累才获得，因此就存在明显的排他性具备强烈的独占性，目的在于获得市场竞争的主动权，保证具备技术优势从而获得产品溢价权。随着信息时代的发展，互联网技术成为辅助大数据运作的主要平台，为满足大多数客户认可，也为吸引大量的流量出现了“免费”的现象，虽然在一定程度上打破了部分对某项资源长期不转的现象。但对于整个市场发展角度而言，容易引发其他企业的大量跟风和模仿，从而引发企业之间因为知识产权的纠纷，这对于企业的创新性而言是有着消极影响。

　　三、当前国家与政府在推动制造业企业大数据建设发展中起到的积极作用

　　(一)科学有效地进行数据安全使用政策制定

　　目前来看，数据的安全使用也是非常重要的，近几年数据安全问题涉及很多商业机密，给案件中的企业造成了很大的损失。互联网大数据时代，数据保护是一个需要进行精细化以及持续化的过程。因此，要想真正做到数据的科学管理以及安全管理，国家以及政府应科学论证、有效研究。随着对互联网政策的出台，大数据也开始被纳入监管行列，对于其使用权限都有严格的要求。近些年来，随着我国政府对于大数据安全问题的考虑，已经相应出台了一些对应的大数据保护措施，如《信息安全等级保护管理办法》，以及去年刚颁发的《民法典》等，其中对于大数据都有了明确的规定。

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