新技术形势下人力资源开发的机遇、挑战与对策

来源：核心期刊咨询网时间：2020-10-10 10:0512

摘要：当前，世界在向5G网络、大数据、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新技术时代转型。新技术能提高生产力，可望为中国带来新的竞争力优势。然而随着新技术改变工作与职业结构，加速就业市场环境变化，中国的人力资源开发将面对人才数量、人才结构、人才能

　　当前，世界在向5G网络、大数据、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新技术时代转型。新技术能提高生产力，可望为中国带来新的竞争力优势。然而随着新技术改变工作与职业结构，加速就业市场环境变化，中国的人力资源开发将面对人才数量、人才结构、人才能力以及就业保障的挑战。因此，创新社会教育政策，培育新技术时代人才，强化就业安全，就是政府应对人力资源开发机遇与挑战的重要课题。

　　一、新技术推升高端就业机会，填补低端岗位空缺

　　新技术将创造高技术就业机会，推动高端人才就业增长。21世纪5G网络、大数据、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新技术蓬勃发展，在社会经济中的应用日渐广泛。中国目前提出发展5G网络、大数据、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，截止2020年4月各地推出了高达33.83亿元的重点项目投资计划，预计随着这些项目的铺开，对软件开发工程师、数据库开发工程师、网络与信息安全工程师、算法工程师、通信研发工程师、通信技术工程师、ERP 实施顾问等专业人才需求将大幅增长，形成推升高端就业机会的新动能。

　　机器人将助力填补低端岗位空缺，缓解劳动力成本压力。由于劳动力人口减少、生活消费提高以及青年就业偏好，使得包括低端劳动力在内的劳动力成本持续增长，对企业竞争优势造成了压力。而机器人技术的进步为解决这个问题带来了机遇。首先是“直接示教法”使得机器人的编程和安装更加简便。“直接示教法”，就是利用机器人的數字传感器与智能软件，人操纵机器人手臂进行一个完整的作业过程，整个过程数据将自动存入机器人的数据库，之后它就可以自行作业。其次是人机协作机器人缓解了技术和成本制约，大大促进了机器人在工作现场的利用。人机协作机器人，能够理解语言、手势等肢体动作，按指示配合人进行作业。再次是机器人行业通用接口标准化的普及，使得不同厂家的产品之间有了可连接性，为使用多种类机器人重组工作流程带来了便利性。另外还出现了机器人租赁服务，企业无需设备投资，仅支付使用成本，而且程序升级、维修等有保障。由于以上这些技术和服务的出现，企业使用机器人会更方便、更廉价，这样就会减少对低端劳动力的使用和相应的成本支出，在新技术基础上构建新竞争优势。

　　二、新技术重塑劳动力市场，要求人力资源全面升级

　　新技术发展要求市场扩大两端人才供给。新技术驱动经济社会发展，推动高端人才需求大幅增长，然而市场供给十分欠缺。智联招聘预测，大数据、人工智能、5G、工业互联网等信息基础产业的核心技术人才缺口在2020年底将达到417万人，其中软件开发人才缺口最大，关于Java 开发工程师的需求只能满足三分之一。虽然近年教育部为了发展新工科，增设了近400个大数据、人工智能、机器人、物联网等新兴领域的专业院系，但还是满足不了迅速发展的产业需求。不仅高端人才短缺，流水线上的组装工人、车工、钳工、搬运工等基层工人也十分短缺，岗位空缺与劳动力市场求职人数比率在珠三角等地区甚至超过了技术人员。加速新技术发展与应用进程，首先要求市场扩大这两端人才供给。

　　新技术更迭要求劳动者对能力转型升级。新技术应用推动业务重组和工作改变。随着智能设备的使用、生产过程的自动化，劳动者将从简单重复性的劳动中解放出来，转向需要人类智慧的复杂多变化的劳动。以前具有的技能与知识将变得落后，劳动者需要重塑技能与知识储备，学习和掌握大量与新技术有关的知识与技能，同时还要发展智能设备所没有的属于人的创新思维能力、环境应变能力和人际交流能力。这意味着从学校到企业、从内容到手段的所有教育培训系统都要发生变革，要与新技术发展相匹配。如果教育培训不能跟上技术发展步伐，劳动者不能建构起新能力，对于个人就意味着会遭到就业市场淘汰，企业也因此会失去人才竞争力，最终会影响国家的新技术产业战略的实施。

　　新技术应用要求劳动者对工作重新定位。新技术应用对工作岗位有“取代”和“补充”两方面的影响。根据英国研究与咨询机构牛津经济(Oxford Economics)的报告，2004年以来全球每新增一台机器人取代了1.6个工人。分国家看，2000年以来全球有170万个工作因为机器人而消失，美国26万个，占制造业雇用人数的2%，欧盟40万个，占1.5%，中国55万个，占1%。按照国际机器人联盟的预测，全世界到2030年还将有24万个制造业工作消失。虽然中国因机器人消失的工作岗位与其他国家比不算多，但中国是世界机器人增长最快的国家，并且劳动力成本快速上升，劳动力人口在减少，因此未来机器人的使用将会更加普遍，进而导致一些工作岗位被取代，一些劳动者被迫转岗或失业。因此，在加速新技术应用的同时，需要强化就业安全体系，支援劳动者对工作重新定位，防止他们陷入贫困。

　　三、创新社会教育政策，应对机遇与挑战

　　第一，创新在职教育以缓解高端人才短缺。新技术发展需要大量的高端人才，目前这些人才主要依靠高等院校与科研机关的学制教育培养，不仅时间长，而且教学内容相对滞后，满足不了企业需求。因此需要开辟其他培养渠道。

　　一是增加在职教育机会。英国提供一年制转换专业领域的人工智能硕士学位课程。日本在大学设置人工智能专门课程，由政府提供部分费用，支持在职人员回校深造。借鉴英国、日本经验，在高等院校设置大量短学制专业课程，吸引在职人员接受“回炉教育”。另外还可以通过在线培训、职业培训以取得相关的专业资格，来支持在职人员学习。专业资格标准由政府与行业共同制定，具有权威性和规范性，可以作为在职人员的能力证明。

　　二是强化合作型实战教育。合作型实战教育，也称作问题导向型教育(PBL：project-based learning)，它根据企业的实际课题设置教育课程，使学员在实际解决企业问题的过程中提高专业技能。现实中，企业对新技术的应用极为关切并有很大需求，但是很多企业还做不到把自己的问题明确地与新技术结合起来，归纳出解决问题的思路，也不知道如何选择提供新技术的企业。而能够提供新技术的企业也不了解对方企业的实际情况和数据，也无法立刻拿出具有实效的解决方案。其瓶颈就在于双方都缺少具有综合应用能力的人才，因此需要借助PBL这种形式来培养供需双方的技术人才。PBL就是由需求方和供应方合作，在一定期间针对需求方的具体课题研究使用新技术的解决方案。需求方有解决问题的需求，有数据，而供应方有基本技术能力，双方合作有可能找到解决问题的有效方案，双方参与人员可以通过这个过程学习到具有实战意义的新技术。但这个合作过程中是不会产生效益的，需要双方前期投入，并且合作也有失败的可能，双方企业都必须承担风险。因此为了培养紧缺的高端人才，国家应该对PBL进行费用补助和组织协调，在社会上形成更多的培养高端人才的“合作型实战教育组织”。

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