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金融集聚对天津经济增长的影响分析

摘要：摘要：详细分析了天津经济发展现状及金融集聚程度，运用面板模型对天津市金融聚与经济增长的关系进行了实证分析。结果表明，天津市的金融集聚与经济增长之间存在协整关系，天津金融集聚程度的发展对经济增长有促进作用。根据实证结论并结合天津市金融和经

　　摘要：详细分析了天津经济发展现状及金融集聚程度，运用面板模型对天津市金融聚与经济增长的关系进行了实证分析。结果表明，天津市的金融集聚与经济增长之间存在协整关系，天津金融集聚程度的发展对经济增长有促进作用。根据实证结论并结合天津市金融和经济的实际发展状况，提出提高天津市金融集聚程度，促进天津市经济快速增长的建议。

　　关键词：金融集聚经济增长面板模型天津市

经济论文发表

　　一、引言

　　天津是我国北方最大的沿海开放城市，是近代北方的金融中心，经过多年发展，天津市金融业服务功能逐渐完善，已经基本形成以银行、保险、证券基金、融资租赁、保理等金融机构为主的多元化、多层次、开放型资本市场体系，而近年来兴起的租赁和商务服务业等高端服务业也发展迅猛。天津金融业集聚非常明显，因此，研究天津市金融集聚的发展程度，并分析其与区域经济增长之间的关系具有现实意义。

　　二、天津金融集聚与经济增长的现状分析

　　(一)天津经济增长现状分析

　　近10年来，天津市国民经济总量不断扩大，经济增长上升幅度明显，经济总体实力和人均收入水平都大大提高，2018年总产值达到18809.64亿元，比上年增长3.6%，三次产业结构为0.9∶[KG-*3/5]40.5∶[KG-*3/5]58.6。其中第一产业增加值172.71亿元，增长0.1%;第二产业增加值7609.81亿元，增长1.0%;第三产业增加值11027.12亿元，增长5.9%。近十年天津市第一产业GDP一直保持着低占比，第二产业占比出现了逐渐下降，第三产业占比逐步上升，并保持著良好的增长态势。这表明天津市的产业结构正在不断优化，经济实现从高速度发展到高质量发展的转变。

　　(二)天津金融业发展总状分析

　　在天津市政府和国务院的优惠政策和资金支持下，金融业已成为近几年天津市发展最快的行业。2018年，全市金融业增加值1966.89亿元，增长7.2%，本外币各项存款余额30983.17亿元，比年初增加42.36亿元，比上年末增长0.1%;各项贷款余额34084.90亿元，比年初增加2439.09亿元，增长7.9%;证券交易所累计达到259家，年末证券账户516.78万户，比上年末增长8.2%;保险类机构3936家，保险保费收入559.98亿元，比上年下降0.9%。经过多年发展，天津市金融业服务功能逐渐完善，已经基本形成多元化、多层次、开放型资本市场体系，主要以银行、保险、证券基金、融资租赁、保理等金融机构为主，而近年来兴起的租赁和商务服务业等高端服务业也发展迅猛。

　　(三)天津金融业占比分析

　　金融业增加值占GDP比重可以用来衡量金融业的发展对一个地区经济增长的贡献率，所占比重越大贡献率越高。本文汇总了2009—2018年天津市GDP和金融业增加值，并计算出金融业增加值占GDP的比重，更直观地反映出金融业对经济增长的贡献(见表1)。从2009-2015年，天津金融业每年增长率都达到二位数，增速超过同期GDP;金融业增加值占GDP比重呈现明显的上升趋势，金融业在经济增长中的地位是越来越凸显。

　　(四)天津金融业集聚现状测度

　　参考以往文献中产业集聚的测度方法，结合金融行业的特点，本文选取区位熵指数作为核心解释变量来测度天津的金融集聚程度，具体公式如下：

　　其中qij表示天津市j地区i金融业从业人数，qj是j地区就业总人数，qi表示天津金融业就业人员总数，q表示天津就业人员总数。Ag>1时，说明金融业在此区域具有一定优势，Ag区位熵值越大，说明金融业集聚水平越高。根据公式，由《天津金融年鉴》、《天津统计年鉴》(2009—2018年)获得数据，计算出天津金融业区位熵，结果见图1。

　　由图1可知，近十年天津市金融业增加值区位熵基本上都大于1，这说明天津市金融集聚水平有所提高，金融业发展态势良好，其金融集聚还有很大的发展空间。

　　三、京津冀金融集聚对天津经济增长的实证检验

　　(一)模型选取

　　本文研究的是天津金融集聚对经济增长的影响，利用单位根检验达到数据的平稳，使数据更趋于准确。自变量是金融集聚水平，因变量是经济增长水平，所以本文运用面

　　板模型yit=βxit+uituit=ai+εiti=1-N;t=1-T分析金融集聚水平对增长的影响。

　　(二)变量选择

　　一般情况下衡量一个区域经济发展情况都是生产总值(GDP)来表示，考虑到生产总值(GDP)自身的局限性，本文选取人均生产总值(PDGP)作为被解释变量。自变量金融集聚程度(Ag)，参考以往文献都是用区位熵分析，具体内容解释如公式(1)。

　　(三)数据说明及处理

　　由于样本的缺失数据，本文选取的人均总产量(PGDP)、金融集聚程度(Ag)数据，所有的数据来源于作者根据《中国统计年鉴》《天津统年鉴》《天津金融年鉴》总结而得。

　　1.单位根检验：由于天津对外直接投资发展年度较短，具体详细数据不足，为防止模型回归时出现“伪回归的现象”，因此现需要对原始时间序列数据进行单位根检验。本文采用ADF单位根检验方法检验，其检验结果表2所示：

　　2.F检验和Husman检验：首先检验模型属于混合效应还是固定效应或者随机效应，本文选择F检验。F检验的原假设为混合效应模型，F检验的公式为：

　　F检验的结果如表3所示，由此可知本模型存在固定效应。