基于供给侧改革视角下江苏省医疗卫生资源配置效率研究

来源：核心期刊咨询网时间：2019-10-17 10:1512

摘要：摘 要：[目的] 在供给侧改革的背景下，对江苏省13个市医疗卫生资源配置情况进行研究，分析目前江苏省医疗卫生供给效率的情况，并对结果进行分析讨论，为提高我省卫生配置效率，完善医疗卫生供给提供依据。[方法] 运用数据包络分析模型(DEA)，从横向和纵向两

　　摘 要：[目的] 在供给侧改革的背景下，对江苏省13个市医疗卫生资源配置情况进行研究，分析目前江苏省医疗卫生供给效率的情况，并对结果进行分析讨论，为提高我省卫生配置效率，完善医疗卫生供给提供依据。[方法] 运用数据包络分析模型(DEA)，从横向和纵向两个角度进行研究。[结果] 2017年江苏省总体卫生资源配置效率较高，地区之间存在一定的差异;2008-2017年间江苏省卫生资源配置效率总体较高，变化不大。[结论]应通过调整卫生投入结构、实行差异化财政投入、加大卫生技术和人才的投入以及完善医联体建设，缩小地区差异，实现整体卫生资源配置的有效性。

　　关键词：供给侧改革;卫生资源配置;DEA模型;江苏省

　　《中国医疗器械信息》(月刊)创刊于1995年，是由国家食品药品监督管理局主管，中国医疗器械行业协会主办，全国临床医学工程学会协办，中国电子学会生命电子学分会作为支持单位的全国性综合性医疗器械信息类月刊。

　　随着我国医疗改革的不断推进，一些体制性、结构性的深层次矛盾逐渐暴露，城乡居民健康需求不断提升，并呈现出多层次、多元化的特点。2015年11月习近平同志在中央财经领导小组第十一次会议上，提出的供给侧结构性改革理念，为新医改的纵深发展提供了新的思路。卫生资源作为我国医疗卫生供给的主要体现之一，其配置效率可以看成我国医卫生供给效率的体现。本文通过研究江苏省卫生资源配置的供给端，即医疗卫生机构的资源利用效率，评估江苏省卫生资源配置情况，以期增加卫生资源的有效供给总量，优化供给结构，调整供给要素，加快构建优质高效的医疗卫生服务体系。

　　当前评价卫生资源配置有很多的方法，其中数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis，简称DEA)是学者运用较多的一种，它能够有效的处理卫生资源多投入和多产出的特点。因此，本文运用DEA模型从横向和纵向两个角度对江苏省的卫生资源配置进行分析。

　　1 资料来源与方法

　　1.1 资料来源

　　本文的数据资料来源于2009-2018年《江苏统计年鉴》、2018年《江苏卫生计生年鉴》以及2017年《江苏省卫生和计划生育事业发展统计公报》。

　　1.2 研究方法

　　数据包络分析法(DEA)由著名的运筹学家A.Charnes(查恩斯)，W.W.Cooper(库伯)，及E.Rhodes(罗兹)于1978年提出，用于评价相同部门间的相对有效性(也被称为DEA有效)。该方法的原理主要市通过保持决策单元(DMU)的输入或输出不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。DEA方法无须任何权重假设，以决策单元输入输出的实际数据求得最优权重，排除了很多主观因素。

　　DEA包括两个CCR和BCC两个模型，其区别在于是否考虑规模收益，本文选择产出导向型的BCC模型，运用DEAP2.1软件对数据进行包络分析处理。

　　1.3 指标的选取

　　在DEA中选取过多的评价指标会导致有效DMU数目增多，可能会降低DEA法的评价效率。基于DEA模型的样本容量需要满足：样本容量>2·n·m(n、m 分别表示投入产出指标的个数)，以及参考相关文献资料，结合江苏省医疗卫生资源配置的具体情况，本文选取床位数、机构数、卫生技术人员数三项投入指标;年诊疗人次、年住院人数两项产出指标，对江苏省13个市卫生资源的配置效率作横向和纵向的评价研究。

　　2 结果

　　2.1 江苏省13个市卫生资源配置效率横向研究

　　2.1.1 2017年江苏省13个市卫生资源配置情况

　　江苏省13个市2017年卫生资源配置情况如表1所示，医疗卫生资源主要集中在经济发达的苏南地区，如苏州市和南京市，其卫生技术人员数约为苏北地区2-3倍。

　　2.1.2 卫生资源配置效率评价结果分析

　　将表1中的各项数据代入DEAP2.1软件进行运算，得出2017年江苏省13个市卫生资源配置的综合效率、技术效率、规模效率、规模报酬以及相对有效性情况如表2所示。

　　由表2可以看出，2017年江苏省整体的资源配置效率较高，达到0.963。其中南京市、徐州市、苏州市、镇江市的综合效率、技术效率、规模效率均为1，规模报酬不变，DEA有效;说明这4个市在现有的卫生资源投入情况下，将卫生资源充分利用，并达到了相对最大产出值。常州市、扬州市、泰州市和宿迁市的技术效率都达到1，规模效率小于1，规模报酬递增，表现为DEA弱有效;说明这四个市的投入与产出在技术层面已经达到最有，但是与其规模不相匹配，现有的卫生资源规模偏小。无锡市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市的综合效率、技术效率及规模效率均小于1，DEA无效;这5个市现有的卫生资源配置相对不合理，在现有的卫生资源规模下，投入的医疗资源没有得到充分利用，未达到最佳配置状态。

　　2.1.3 卫生资源投入冗余和产出不足分析

　　根据表2中，有5个市表现为DEA无效，利用DEAP2.1软件，可以计算出每一个决策单元的松弛量，并求出其理想值，为决策单元的生产状态的改变提供数据支持，见表3。

　　投入冗余分析。根据表3我们可以看出，这5个市都存在投入冗余的情况。以连云港市为例，2017年其衛生机构数冗余值为1049.08个，冗余比例为38.81%，卫生技术人员数冗余值为0.12万人，冗余比例为4.36%，卫生机构床位数冗余值为2318.244，冗余比例为9.56%，表明连云港市的卫生资源投入冗余值较高，想要达到理想值，则需要减少相应的投入数。其余4个市的投入冗余结果见表3。

　　产出不足分析。连云港市和盐城市在既定的卫生资源投入下，不存在产出不足的情况，均达到理想值。而无锡市、南通市和淮安市存在一定的产出不足现象，主要体现在总诊疗人次方面，要达到理想值分别需要增加44.495万人次、327.743万人次和489.63万人次，三市在入院人次方面均达到理想值。

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