大数据技术在电力企业人力资源管理中的运用探索

来源：核心期刊咨询网时间：2022-04-17 10:2312

摘要：摘要：近年来，随着经济水平的大幅度提升，科学信息技术也在此背景下实现蓬勃发展，很多领域应用大数据开创新局面并获得了可观的经济效益和社会效益。，人力资源管理与大数据等新信息技术相结合实现数据共享，在包含规划、招聘、培训等六大功能模块及

　　摘要：近年来，随着经济水平的大幅度提升，科学信息技术也在此背景下实现蓬勃发展，很多领域应用大数据开创新局面并获得了可观的经济效益和社会效益。，人力资源管理与大数据等新信息技术相结合实现数据共享，在包含规划、招聘、培训等六大功能模块及选、育、用、留四大管理环节中，综合大数据技术应用期望，形成了人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、招聘管理、薪酬福利、员工关系及混合型、其他型等八大类场景应用预期。因此，文章对大数据时代企业人力资源管理模式创新进行研究。

　　关键词：大数据技术;电力企业;人力资源管理

　　引言

　　大数据技术其核心价值在于可以收集、整理、提取和利用大量信息，从而帮助我们从海量信息中挖掘出有价值的信息。大数据时代的到来对人力资源管理工作者来说是一个良好的契机，为其提供了改革的方向，人力资源管理工作者可以通过大数据技术将原本虚拟的信息进行量化，所有的工作结果都能通过数据信息清晰明了地展示出来，为完善人力资源管理工作提供依据。

　　1 大数据内涵

　　研究机构Gartner认为，大数据的决策力、洞察力和流程优化能力需要依托新的处理模式才能具备;麦肯锡全球研究所认为，大数据的规模之大，是传统数据库无法比拟的，其独有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型等特征;我国研究者认为，大数据是一种巨量资料，涵盖的内容之多、范围之广，可在最短的时间内为用户提供全面、精细的数据信息。不论人们对大数据的理解如何，可以肯定的是，它的诞生改变了人们获取信息的方式，其具有的规模性、多样性和高速性等特征能够满足人们的个性化、多样化需求，可以实现信息的庞大储存和高速传播，切实符合时代发展要求。

　　2 人力资源管理现状

　　部分企业在传统人力资源管理模式中，对人力资源管理工作的关注度较低，资金投入明显不足，基础设施相对较差，从而导致对员工的信息利用得不够充分，更新的也不够及时，仅有员工转岗等少数情况下会对员工信息进行更新。因此，这种管理模式受自身数据更新不及时、数量收集量少等因素限制，不仅无法对企业自身的信息进行合理利用，也无法通过数据来挖掘人才并进行岗位调配。此外，受传统观念影响的人力资源管理模式缺乏人性化，这严重阻碍员工忠诚度和凝聚力的提高，也阻碍员工将职业发展目标与企业发展目标相结合。因此，企业要借助大数据技术带来的便利和机遇对人力资源管理进行改革，结合传统人力资源管理模式的优点，通过将大数据技术融入人力资源管理中，构建一套更具人性化、更高效、更能促进员工凝聚力的新型人力资源管理模式，为企业的可持续性发展奠定基础。

　　3 大数据背景下电力企业人力资源管理措施

　　3.1 人力资源培训管理

　　在蓬勃发展的经济社会和科学技术时代背景下，员工能力和水平在一定程度体现企业核心竞争力和外在形象。目前，部分企业针对培训管理采取的方式较为单一，未充分结合员工实际情况和需求，导致培训无效化。事实上，人员培训是一项包括需求预测、计划制定以及效果评估在内的工作。企业人力资源部门需通过建立数据平台，收集反映员工完成某项工作准确度、效率、应用专业知识和技能以及学习、吸纳新知能力等数据信息。合理分析上述数据后与各个部门管理人员讨论交流，明确培训要点和员工需求，提升工作效率。此外，企业人力资源管理者可将大数据平台与培训管理工作相结合，通过统计分析员工培训数据，明确其工作能力和工作状态。并基于此，预测和模拟员工未来的工作方向以及需开展的技能培训，协助员工实现高效发展。

　　3.2 人力资源规划

　　基于大数据分析，可以帮助企业清晰深刻地认识到复合型人才规划的重要性。大数据引导企业转变人才战略，在招揽和培养人才方面，不能将眼光局限于眼前的岗位上，还要对人才的综合素养进行管理和评价。如信息时代的到来，企业也广泛应用信息设备和信息系统开展日常工作，因此任何岗位的员工都应当具备相应的信息技术能力，而不是只有信息部门的人员才应当具备。随着国际化的发展，很多企业在经营战略中也将业务目标转向了国际，这就需要企业员工具备良好的外语技能，能够在国际合作中准确领会合作方的意图，把握住经营发展机遇。企业通过大数据提供的信息基础，将人力资源规划进行有效的总结和落实，为企业更好地赢得市场、提高经济效益做好铺垫。

　　3.3 运用信息化管理

　　首先，合理应用“云服务”。大数据时代背景下，为满足企业人力资源管理的多样化需求，市场上出现了各种各样的人力资源服务平台。如此，企业在进行人力资源管理时，在没有特殊要求的情况下，省去了购买设备和物资的过程，只需根据具体的需求采购“云服务”。大数据具有的优势为企业提供了诸多便利条件，企业可以利用“云计算”获取人力资源的有效价值，解决人力资源管理水平不高的问题，这样既实现了人力资源管理模式的创新，又能提升人力资源管理水平，保证管理效果。其次，开展员工线上线下一体化培训。企业人力资源管理中，员工培训尤为重要，只有通过培训，才能使员工了解企业文化、知晓岗位要求等内容。传统的员工培训多以线下为主，具有一定的局限性，而在大数据时代可以实现线上线下培训同步进行，从而摆脱时间与空间上的束缚，提升培训效果。

　　3.4 人力资源激励

　　在大数据支持下，企业人力资源激励可以更加公平、公正和透明，这对于企业人力资源管理来说是非常重要的。在企业激励中，通过大數据分析，提高了激励评价的客观性，消除了主观因素的影响。而且，由于大数据具有动态性，能够对企业员工工作以来的所有情况进行综合考察，这对于一直努力工作的员工是重要的激励保障，避免了很多人为了激励而临时抱佛脚的问题。这种长期的、动态的激励，让企业员工的岗位工作情况更加稳定，避免工作波动对企业战略目标实现造成干扰。企业基于大数据技术，设计符合企业人力资源管理目标的程序和模型，对涉及人力资源价值的所有因素进行考察，并将人力资源激励与工作绩效、职业道德等内容相关联，使企业激励更具说服力。

　　4 结束语

　　电力企业需要客观看待大数据技术带来的机遇与挑战， 充分重视大数据可能带来的各种潜在问题，融合过程中不断转变、更新理念，采取科学、规范的管理措施，规避和解决各种问题，从而建设安全的使用环境，推动大数据技术在企业中的应用，促进企业整体管理水平的提升。

　　参考文献：

　　[1] 韩静.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].老字号品牌营销，2020(11)：53-54.

　　[2] 张丽娟.关于大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济师，2020(11)：272-273+276.

　　[3] 孙晓鹏.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].商场现代化，2020(20)：97-99.

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