沿海地区旅游发展效率与经济增长水平协调关系

来源：核心期刊咨询网时间：2021-05-12 11:0112

摘要：摘 要：以我国沿海12个省市为研究单元，从区域经济学的角度，运用DEA-BCC模型测算我国沿海省市20112017年旅游发展效率、计算经济增长水平，并通过协调发展评价模型测算两者间协调度。研究结果显示：(1)我国沿海地区旅游发展综合效率均值介于0.709～0.807之间

　　摘 要：以我国沿海12个省市为研究单元，从区域经济学的角度，运用DEA-BCC模型测算我国沿海省市2011—2017年旅游发展效率、计算经济增长水平，并通过协调发展评价模型测算两者间协调度。研究结果显示：(1)我国沿海地区旅游发展综合效率均值介于0.709～0.807之间，整体上呈现出先升后降倒“U”型变化趋势，空间上呈现出由南向北递减的变化趋势;(2)经济增长水平整体上呈现出先降后升趋势，经济增速趋于平缓，三大经济圈中心城市速度放缓且呈稳定态势，在空间上处于各年中高水平区分布阶段性特征明显;(3)协调度在时间上呈现出“U”型演变趋势，在空间分布上呈现出“南高北低”的特征，地区间协调度差异较大，经济增长水平越高的地区协调性就越强，反之，则越差。

　　关键词：DEA-BCC模型;协调发展评价模型;旅游发展效率;经济增长;沿海地区

　　作者：张洪

　　沿海地区作为我国改革开放的重要窗口，是我国经济与旅游的重要发展枢纽，在区域板块崛起中担任着重要角色，在区域格局发展中处于战略核心地位，其空间上覆盖环渤海、长江三角洲、泛珠三角三大经济圈12省市。近年来，沿海地区凭借其独特的区位条件以及政策支持，在旅游、经济等方面走在了全国前列，对区域经济贡献日益明显，其旅游与经济的发展动态已成为全社会关注的焦点。旅游业作为关联性强、覆盖面广的综合性产业，已成为新常态下经济增长的新引擎，同时，经济的增长又为旅游发展提供新机遇。当前，我国沿海省市旅游经济正处于快速发展的轨道上，由于沿海区域的旅游资源及经济增长水平的差异、旅游经济发展历程和特点的不同，各省市的旅游发展与经济增长间的关系呈明显强弱之分，沿海地区旅游发展与经济增长水平的时空差异是我国旅游业发展不平衡矛盾的缩影，三大经济圈旅游业的整体崛起是我国旅游发展格局的关键突破，对沿海地区各省市的旅游发展与经济增长水平关系的研究有助于为该区域制定相关的发展战略，促进区域旅游经济可持续协调发展。

　　旅游发展与经济增长一直是旅游经济学研究的核心内容赵磊：《旅游发展与经济增长——来自中国的经验证据》，《旅游学刊》2015年第4期，第33—49页。，21世纪初Shan首次提出“旅游主导经济”这一假说Shan J，Wilson K.Causality Between Trade and Tourism：Empirical Evidence from China.Applied Economics Letters，2001，8(4)，pp.279-283.，随后，学术界以此为分界线，开始从以往的理论构建研究转向相关的实证检验方法研究。尽管主流观点认为旅游发展与经济增长之间存在某种长期关系Croes R，Assessing Tourism Development from Sen’s Capability Approach.Journal of Travel Research，2012，51(5)，pp.542-554.

　　Hye Qazi Muhammad Adnan，Khan Rana Ejaz Ali.Tourism-Led Growth Hypothesis：A Case Study of Pakistan.Asia Pacific Journal of Tourism Research，2013，18(4)，pp.303-313.

　　Kyophi A Phouphet，Gallup J Luke，Charoenrat Teerawat.Testing Tourism-Led Growth Hypothesis in Laos?.Tourism Review，2018，73(2)，pp.242-251.

　　，但在理論研究难以达成一致的情况下，实证分析就变得愈加重要。目前，在旅游与经济研究方面，Chang等发现，收入水平越高，旅游经济作用越明显，旅游的发展对整体区域的经济水平的影响越大Chang C L， T Khamkaew， M.Mcaleer，et al.A Panel Threshold Modle of Tourism Specialization and Economic Development.International Journal of Intelligent Technologies and Applied Statistics， 2009， 3(2)， pp.159-186.;刘睿、李立华等发

　　现旅游发展能推动经济增长，两者间存在因果关系刘睿、李立华、唐伟：《旅游是战略性支柱产业还是独立经济增长因子?——关于国外旅游和经济增长关系研究的综述》，《旅游学刊》2013第5期，第35—42页。;赵磊等通过研究发现，旅游发展与经济增长间存在长期稳定的关系赵磊：《旅游发展与经济增长——来自中国的经验证据》，《旅游学刊》2015第4期，第33—49页。;徐海峰通过研究同样发现旅游发展与区域经济增长之间存在着显著的耦合协调关系，两者之间呈同向变化趋势徐海峰：《基于系统耦合视角的旅游产业与区域经济协调发展研究——以浙江省为例》，《商业经济研究》2019年第1期，第166—168页。。在沿海区域的研究方面，大多数学者主要运用变异系数、主成分分析等研究方法朱楠、郭晗：《我国东部沿海地区经济增长质量的测度与评价研究》，《西北大学学报(哲学社会科学版)》2014年第1期，第162—168页。关伟、吴亭亭、许淑婷：《中国沿海地区能源效率时空演变研究》，《哈尔滨商业大学学报(社会科学版)》2018第2期，第49—56页。

　　当前，我国经济正处在转变发展方式、转换增长动力的攻关期，已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，能否实现新常态下旅游发展效率与经济增长的协调发展，平衡供需，实现经济的高质高速双增长，是我国旅游业必须解决的难题。党的十九大明确指出实施区域协调发展战略的重要性与紧迫性，增强经济质量优势，这就要求我们要明确旅游发展与经济增长之间的关系，实现旅游与经济长远协调稳定发展。对沿海区域旅游发展效率与经济增长之间协调关系的研究，既有助于提升各地区旅游业发展效率，又能为我国其他地区旅游业转型升级以及实现协调发展树立榜样。据此，本研究以中国沿海12个沿江省市为研究对象，选取2011—2017年间的面板数据，运用DEA-BCC模型测度我国沿海各省市旅游发展效率，通过国民生产总值增长率测算各沿江省市经济增长水平，并基于协调发展评价模型对沿海省市的旅游发展效率以及经济增长水平之间的协调关系进行实证分析，最后得出本文的结论并针对沿海地区协同发展目标提出相关的政策建议。

　　一 研究区域概况与研究方法

　　(一)区域概况

　　本研究结合地理位置以及经济政治因素的划分条件，将中国沿海12个省市(未包括港澳台地区)作为研究对象，考虑到研究需要，本研究将其划分为以北京市为发展中心的环渤海经济圈(北京市、辽宁省、天津市、河北省、山东省)，以上海市为发展中心的长江三角洲经济圈(上海市、江苏省、浙江省)，以广东省为中心的泛珠三角经济圈(广东省、福建省、广西壮族自治区、海南省)。2017年，我国沿海12个省市的国民生产总值达到48万亿，其中我国沿海地区旅游总收入约达7.7万亿，占国民收入的比重高达16%，旅游总人次高达54亿，由此可见，旅游业作为第三产业的龙头产业，已成为经济发展中势头最强劲的产业之一，逐渐成为沿海地区社会经济发展

　　的强动力。目前中国沿海区域处于发育成熟或鼎盛阶段方创琳、宋吉涛、蔺雪芹：《中国城市群可持续发展理论与实践》，北京：科学出版社，2010。，各省市优秀旅游城市占沿海地区所有城市的比率高达90%，城市内旅游景区、旅游景点、旅游城市基础和公共服务设施等投入要素在城市建设中的地位不断提升，沿海区域将是中国未来城市群旅游业发展中最具活力和潜力的核心集聚点。

　　(二)研究方法

　　1.DEA-BCC模型

　　数据包络分析方法(DEA)是一种非参数效率评价方法Charnes A，W W Cooper，E Rhodes.Short Communication：Measuring Efficiency of Decision Making Units.European Journal Operational Research，1979，3 (4) ，pp.339.，將该方法应用到旅游领域，能研究如何在产出一定的情况下使投入最小。本文基于规模报酬可变假设，采用DEA-BCC模型，利用DEAP 2.1软件计算我国沿海地区旅游发展的综合效率(TE)、纯技术效率(PTE)、规模效率(SE)以及规模报酬增减情况，其公式如下：

　　minθ

　　s.t.∑nj=1λjxkjθxj0，k=1，2，3，…，m

　　∑nj=1λjyhjyj0，h=1，2，3，…，s

　　∑λi=1，i=1，2，3，…，n

　　(1)

　　式中：θ表示长江经济带各省每年对应的效率评价指数;λj(λj0，J=1，2，3，…，g)表示长江经济带旅游发展的单位投入和产出的权向量;x1j，x2j，…，xmj，表示衡量旅游发展效率的m种投入变量，y1j，y2j，…，ysj表示衡量旅游发展效率的s种产出变量(其中xki>0;yhi>0;k=1，2，3，…，m;h=1，2，3，…，n);其中综合、纯技术以及规模三效率间存在以下关系：

　　θTE=θTPE×θSE

　　(2)

　　式中的θTE、θTPE和θSE间有如下关系：0<θTEθTPE1，0<θSE1。当θTE=1时，表明在保持技术水平相对稳定的前提下，DEA处于有效状态，反之，则无效;当θTPE=1时，表明该评价单元在技术层面上不存在投入冗余或者产出不足的现象，技术效率处于有效状态，反之，则无效;当θSE=1，表明在技术相对稳定的情况下，当前的规模处于有效状态，若不等于1，则说明应增加旅游资本或技术的投入，扩大旅游产业发展规模，反之亦然魏权龄：《数据包络分析》，北京：科学出版社，2004。

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