中国滨海旅游业发展效率研究

来源：核心期刊咨询网时间：2021-01-18 15:3512

摘要：摘要：随着中国改革开放的不断深化，20世纪80年代以来，滨海旅游开始兴起并且不断发展，逐渐成为海洋经济乃至国民经济的重要组成部分。研究我国滨海旅游业的发展效率，对科学地制定滨海旅游业相关的政策具有重要的意义。文章选择劳动力和资本两大重要投入要

　　摘要：随着中国改革开放的不断深化，20世纪80年代以来，滨海旅游开始兴起并且不断发展，逐渐成为海洋经济乃至国民经济的重要组成部分。研究我国滨海旅游业的发展效率，对科学地制定滨海旅游业相关的政策具有重要的意义。文章选择劳动力和资本两大重要投入要素为依据，采用规模报酬可变的BCCDEA模型，构建了一个滨海旅游业的发展效率评价指标体系，分析滨海旅游业2005—2016年的发展效率。研究结果表明，2005—2016年滨海旅游业的发展效率偏低，均值为0.658，期间各年度的发展效率呈现持续增长的趋势，同时规模效率的增长是发展效率持续攀升的主要原因。基于上述情况，提出完善滨海旅游资源开发及滨海旅游配套设施，避免滨海旅游项目同质化，开发特色滨海旅游产品，丰富滨海旅游产品体系，加大营销力度，提升滨海旅游品牌等相关建议。

　　关键词：滨海旅游业;发展效率;BCCDEA模型 ;旅游资源开发;海洋经济

　　0 引言

　　海洋蘊藏着大量的资源，在陆地资源不断匮乏的今天，海洋对人类发展变得至关重要。2001年，我国海洋生产总值为9 518.4亿元，约占当时全国生产总值的8.59%。此后我国不断推出促进海洋经济发展的举措，2003年国务院发布《全国海洋经济发展规划纲要》，明确指出了当时我国海洋经济的发展现状和存在的问题，同时也提出了我国发展海洋经济的原则和目标。上述规划纲要明确了我国海洋经济的发展方向，此后促进海洋经济发展的配套政策不断出台。例如，2014年国家海洋局和国家开发银行联合印发了《关于开展开发性金融促进海洋经济发展试点工作的实施意见》，大量相关政策的不断推出为我国海洋经济的发展提供了土壤，使得我国海洋经济的潜力不断得到释放，成为我国国民经济的重要组成部分。2018年我国海洋生产总值达到了69 693.7亿元，在2001—2018年的17年间增长了6.32倍，占国内生产总值的比重也提高到了9.37%。

　　海洋产业又可细分为海洋渔业、海洋交通运输业、海洋船舶工业、海洋盐业、海洋油气业、海洋生物医药以及滨海旅游业等多个产业。其中滨海旅游业是指以利用海岸带、海岛及海洋景观资源为依托而开展的旅游经营和服务活动，是海洋经济的一个重要组成部分。众多海洋细分产业中，滨海旅游业占有绝对的主导地位。2001年，滨海旅游的总产值为2 502.87亿元，占全国海洋产业总值的34.6%，为第一大海洋产业。而在2016年，全国滨海旅游业实现增加值12 432.8亿元，约占全国海洋产业增加值的28.9%，相比2001年的比重稍有下降，但其第一大海洋产业的地位无可撼动，是海洋经济中的支柱行业。为了更好地让滨海旅游业推动我国海洋产业的发展，助力建设海洋强国，研究滨海旅游业的发展效率，找到制约滨海旅游业进一步发展的障碍具有非常重要的战略意义。

　　1 相关文献综述

　　20世纪80年代，滨海旅游业在我国迅速发展，同时关于滨海旅游的相关学术研究也开始陆续出现。2000年之后，关于滨海旅游的学术研究实现快速发展，但是关于滨海旅游的研究主要集中于滨海旅游资源、滨海旅游产业与产品研究以及滨海旅游对经济、环境和社会的影响三大方向。国内学者研究发现，我国滨海旅游业主要面临的问题包括滨海旅游产品比较单一、滨海旅游相关的配套设施建设滞后、滨海旅游所带来的环境问题以及缺乏相应的推广手段[1-3]。王玲[4]分析了湛江滨海旅游业的主要成绩以及存在的问题，在此基础上提出了改善湛江滨海旅游业的诸多建议。李平等[5]对全国25座主要滨海城市的海洋旅游竞争力分析发现，城市自身的差异是造成国内沿海城市滨海旅游竞争力差异的主要原因。周武生[6]分析了廣西滨海旅游业对广西经济的贡献程度。张广海等[7]研究发现，山东省各地区之间的滨海旅游经济的发展存在着明显的不平衡。虽然关于滨海旅游的研究成果不断涌现，但是很少有人对当前我国滨海旅游业的发展效率进行研究。潘秋鸿等[8]从六大生态效率的角度分析青岛市滨海旅游的发展质量。舒卫英[9]研究发现宁波市的滨海生态旅游资源利用效率还有待提高。只有通过相对可靠的评价体系对我国滨海旅游业的发展质量进行研究，才能更好地了解滨海旅游业的发展情况，并且在此基础上为我国滨海旅游业的进一步发展提供更加可靠的发展建议。

　　2 研究方法与数据说明

　　2.1 BCCDEA模型

　　DEA模型全称为数据包络分析方法，得益于其无须设定参数和函数的巨大优势，DEA模型经常被学者用于测算各企业及行业的投入产出效率。DEA模型主要包括BCC和CCR等模型，其中CCR模型是数据包络分析方法中最基本的模型[10]。CCR模型假设规模报酬不变，但只能够计算出技术效率。而BCC模型则是在CCR的模型上将假设拓展到规模报酬可变，能够在测度出技术效率的同时可以获得纯技术效率和规模效率，即综合效率(SE)=纯技术效率(PTE)×规模效率(SE)[11]。假设有n个决策单元DMU(每年度为一个决策单元)，每个决策单元含有m个投入数据和s个产出数据，第j个决策单元的投入向量：Xj=(x1j，x2j，…，xmj)T，j=1，2，…，n;产出向量Yj=(y1j，y2j，…，ysj)T，j=1，2，…，n。任意决策单元都满足平凡性、凸性、无效性和最小性假设，可以建立具有非阿基米德无穷小量ε的BCC模型。min[θ-εmi=1S-i+jr=1S+r]

　　s.t.nj=1xijλj+S-i=θxij， i=1，2…，m

　　nj=1yrjλj-S+r=yrj， r=1，2…，s

　　nj=1λ=1， j=1，2…，n

　　θ，λj，S-i， S+r≥0式中：m和s分别表示输入指标X和输出指标Y的个数;xij和yrj分别表示第j个年度的第i项投入和第r项产出;θ为该评价决策单元的有效值;λj为投入产出指标的权系数;S-i和S+r为松弛变量;ε为非阿基米德无穷小量。θ值越大，表明融资效率越高。如果θ=1，说明决策单元(DMU)达到DEA有效。如果θ<1，这说明决策单元(DMU)未能够达到DEA有效。2.2 投入产出指标

　　无论是哪个产业，最能够体现该行业产出情况的必然是该行业的年度增加值，因此本研究也将滨海旅游业的增加值作为DEA模型的产出指标。根据生产理论可知，劳动力与资本是生产的两大投入要素，因此将滨海旅游业的就业人数作为投入指标，而滨海旅游业的资本投入则采用旅行社数量以及星级酒店的床位数量。

　　2.3 数据来源与处理

　　本研究所用的数据来自《中国海洋统计年鉴》和国家统计局。本研究模型所采用的滨海旅游业增加值是以《中国海洋统计年鉴》的原始增加值数据为基础，根据国家统计局公布的我国年度消费者物价指数(CPI)并且以2005年为基期，进行平减后得出的数据。

　　3 实证结果分析

　　根据2005—2016年滨海旅游业的投入产出数据，利用DEAP2.1软件，测算出期间我国滨海旅游业的发展效率，结果如表1所示。根据表1的结果可以看出，2005—2016年我国滨海旅游业的发展效率(综合效率)均值为0.658，没有达到DEA有效且距离DEA有效值1差距较大，说明这期间我国滨海旅游业的发展效率并不高。具体细分看，纯技术效率的平均值为0.870，规模效率的平均值为0.758，发展效率较低的主要原因是规模效率低导致的。从2005—2016年，只有2016年的发展效率达到了1，实现了DEA有效，其余年份的发展效率均未达到DEA有效，处于DEA无效水平。其中2005—2007年的发展效率低于0.5，2008—2013年的总额和效率位于0.5～0.8，2014年、2015年的发展效率处于0.8～1的水平。根据表1和图1可以看出，2005年，我国滨海旅游业的发展效率为0.378，处于低效率水平。此后的11年里，滨海旅游业的发展效率逐年递增，这表明了我国滨海旅游业的发展效率在此期间不断得到改善，产业的发展质量不断提高，同时滨海旅游业的规模效率也展现出规模报酬递增的状态。

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