基于大数据技术的智能高速公路系统应用

来源：核心期刊咨询网时间：2019-03-29 10:1012

摘要：摘要：在大数据时代，各行各業都已通过处理大数据对产业进行管理。大数据技术日益受到人们的重视与运用，交通行业也不例外。如何准确、高效地运用在智能交通系统中产生的海量数据也成为交通行业目前面临的难题之一。本文从高速联网收费软件、应用系统、视频

　　摘要：在大数据时代，各行各業都已通过处理大数据对产业进行管理。大数据技术日益受到人们的重视与运用，交通行业也不例外。如何准确、高效地运用在智能交通系统中产生的海量数据也成为交通行业目前面临的难题之一。本文从高速联网收费软件、应用系统、视频监控系统等软件中收集大量数据来阐述智能高速公路中对交通大数据的应用情况。

　　关键词：大数据技术;云平台;智能交通;高速公路

　　1.基于大数据技术的智能交通

　　1.1大数据技术

　　技术带来革新，计算机的出现改变了人们的生活，其中的一项变化就是通过计算机处理而产生的大数据的出现。据研究显示，90%以上的数据都是过去两年产生的，未来数据还将呈现指数式地爆炸式增长。大数据(big data)是指当数据呈现一定的规模而无法用传统的数据库系统进行处理，需要要求更高的传输速度和数据库系统处理能力，利用新的大数据处理方式对数据进行分类、截取、整理，从中提取有用资讯的技术革命。也正因此，大数据技术正逐步在各行各业扩展应用，并受到了极大地重视。

　　1.2 交通大数据

　　交通行业也不例外，随着城市机动车数量地大幅增长、交通方式的多元化、交通管理的现代化，大数据也日益成为交通行业不可避免的问题。面对如此纷杂的交通情形，急需交通部门运用新型大数据技术采集标本、按需分类、查询以及处理分析城市道路、高速公路、航海关卡、火车站等地的数据。而对此数据地处理有利于交通部门迅速掌握最新状况，预测交通状况，并针对此提出合适的对策。相较于传统的管理模式，大数据技术所提取、分析出的信息更为精确，与现实也更为接近，也可提高交通管理的效率。虽然大数据管理一开始的成本较高，需要投入较高的信息管理人力资源建设数据库，但是长远下去将更为节约成本。

　　2.智能高速公路系统中的交通大数据

　　2.1高速公路系统交通大数据的来源

　　高速公路作为交通系统中不可分割的一部分，尤其是在美国等国家的交通中处于核心位置。重要的地位使得高速公路每天来往大量的车辆，同样也在交通监控、收费站、指挥部、公文部、交警部门等地留下了大量的数据。下文针对不同的数据来源进行分析：

　　2.1.1高速公路收费站。

　　目前许多高速公路已采用电子化手段，在各个收费站采用人工收费与ETC收费结合的办法，且人工收费在逐渐减少。ETC(Electronic Toll Collection)是将车载电子标签安装在挡风玻璃之上，使其与收费站ETC车道上的微波天线形成微波专用短程传递渠道。同时利用计算机的信息传递技术，向银行传递信息从而完成其与银行之间的结算，达到车辆在不停车的情况下即时结算路桥费。而ETC系统加速了高速公路行驶车辆类型、通行频率、往返区间、载货重量等数据的录入，使得高速公路上的数据更为清晰、具体精确。

　　2.1.2视频监控系统的数据。

　　高速公路上的监控系统作为综合的符理系统，将最先进的信息收集技术与数据通讯技术相结合，在电子控制之下，利用计算机的信息处理能力，综合处理地面运输管理中的信息。高速公路上的监控系统能够大范围的监控地面运输，准确、及时、高效反应地面运输情况，在维护高速公路的平稳、高效运行方面，发挥了极为关键的作用。

　　2.1.3监控系统的视频资料自然也是高速公路数据的一种。

　　但由于视频数据较大，较难提取关键信息，因此升级监控摄像机仍是目前关键的工作，高清数字化的摄像机对后期数据的处理有着关键的作用。

　　2.1.4交警部门的数据。

　　高速公路极易发生交通事故与违章事件，交警部门对各类事件的应急处理留下了庞杂的文件。这些文件多由交通事故案件数据、违章违法处理数据、交通救援保障数据、黑灰名单数据构成。这些数据对于管理高速公路、预防重大交通事故有着重要的借鉴作用。

　　2.1.5传感器数据。

　　高速公路上经常出现大拥堵事件，如何让驾驶者提前获取知识则需要通过传感器。传感器可以为车主提供正确的路线与道路运行状况。传感器分为红外线传感器、环形线圈检测器、超声波传感器、微波交通检测器、视频车辆检测器、压电传感器等等，这些传感器的数据类型丰富，对于交通行业有着极大的借鉴意义。

　　2.2 高速公路系统交通大数据的特点

　　高速公路数据来源的多样性与其本身的丰富性决定了高速公路系统的交通大数据具有不同于其他大数据的特点。

　　2.2.1数据类型多样。

　　如上所示，高速公路数据来源丰富，因此数据也存在着多种形式，有监控系统的视频、交警系统的文本以及各类收费数字等等。

　　2.2.2数据体量大。

　　由于数据的多样且全天持续性，高速公路系统的数据规模十分庞大，尤其每分每秒的视频图像更是难以衡量其规模。并且由于高速公路不断地修建与各类软件地不断升级，数据仍在呈现指数型地增长。

　　2.2.3数据处理速度快。

　　交通系统的数据的分析要求迅速得到结果，因此运用的机器与软件都是最为先进，数据都是实时性处理，速度快。

　　2.2.4数据价值密度低。

　　数据地提取分析并非易事，有效信息并不多。

　　3.智能高速公路系统中交通大数据的实际应用

　　3.1智能交通云平台的建设

　　高速公路系统大数据的特点决定了交通系统需要建立独特的数据平台，一个可以容纳海量数据并高速分析的平台。由此智能交通云平台应运而生，而智能交通平台主要实现以下三种功能：

　　3.1.1数据的实时性。

　　大数据云平台的数据包括多重信息——信号灯、停车线、车辆运行轨迹、车牌号码等等。

　　3.1.2数据海量存储。

　　智能交通平台抓拍各个关卡的车辆，并将数据实时传输到平台进行存储。

　　推荐阅读：《大数据时代》(月刊)创刊于2016年，杂志是经国家新闻出版广电总局特别批准。

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