视频通信中的图像处理技术研究

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摘要：【摘要】 随着现代化的通信技术不断发展，信息技术的影响范围越来越大，并且人们对于通信的要求也不断提升，传统的简单信息通信已经不能满足人们的需求。为了更好的满足人们的需求与社会发展的需求，通信技术正逐渐从语音通信转换为视频与音频的融合通信，对

　　【摘要】 随着现代化的通信技术不断发展，信息技术的影响范围越来越大，并且人们对于通信的要求也不断提升，传统的简单信息通信已经不能满足人们的需求。为了更好的满足人们的需求与社会发展的需求，通信技术正逐渐从语音通信转换为视频与音频的融合通信，对于相关技术的研究正逐渐成为了通信业务研究的热点。随着对相关技术研究的不断深入，已经有一些技术被应用到了实际，在视频会议、远程医疗等多个方面起到了十分重要的作用，推动着各行各业的深度发展，并为技术的完善与发展起到了推动作用。本文将针对视频通信中图像处理技术进行相关的探究，并对其具体应用进行探讨，促进通信质量的提升。

　　【关键词】 视频通信 图像处理 技术研究 图像增强

　　随着现代化通信技术的不断发展，各种通信及技术不断完善，视频通信也已经成为人们生活的一部分，但是尽管如此，视频通信技术仍然不够成熟，会受到传输信道等多种因素的影响，想要实现实时的图像传输，就需要将图片进行压缩然后再进行传输。实时的图像传输对于各个领域都有着十分重要的作用，在军事领域，实时的图像传输会对部队的日常部署的管理和演习训练的指挥都有着重要意义。在化工领域，通过对图像的实时监控可以保障生产过程的高效安全开展，加大的提高对材料的使用效率，避免事故的发生。由此可见视频通信技术的重要作用，为了更好的提升视频通信技术，下面将针对现阶段视频通信技术存在的问题进行探究，进而保障视频通信技术的进步。

　　一、图像处理技术概述

　　对于视频通信技术而言，图像处理技术是其实现视频传输的根本技术，随着计算机技术的不断发展，图像处理技术也得到了很大的发展，利用计算机能够更好的实现图像数据的处理与编辑。图像处理技术主要由以下几个核心技术组成，首先是图像增强技术，这一技术能够改善图像的视觉效果，是由对比度、噪音等多种处理技术组合而成的，现已被广泛应用于许多视频处理软件中。其次是图像恢复技术，这一技术能够实现对图像像素最大程度的保留，保证图像在经过传输之后仍然能够最大程度保留原来的像素，可以有效的避免图像在传输或者存储等过程中出现失真，从而最大程度上保护图像，但是这一过程必须要严格根据图像褪化的逆过程来进行。

　　二、视频通信中的图像处理技术

　　2.1图像恢复技术

　　2.1.1凸集投影方法

　　视频图像传输时，可以采用凸集投影方法，这一方法能够有效的消除掉视频通信中的块效应，从而实现对图像细节进行处理。进行视频通信时，首先需要将质量很高的图像假定是希尔伯特空间h之中的一个元素，并将这一条件作为前提，开展信息传输的准备工作，例如对图像信息的压缩，并将压缩之后的图像信息进行传输。但是，在传输和压缩的过程中很容易会导致图像出现褪化，可以利用视频通信过程的建模来进行处理，首先需要在希尔伯特空间中将先验信息约束在一个不同的封闭凸集内，随后利用计算机统计出一个能够与空间中凸集相对应的算法，然后在希尔伯特空间中选取一个能够满足高质图像初始阶段传输要求的元素，最后利用计算机对得出的算法进行一系列的处理，对约束凸集按照一定顺序进行投影。在利用这一方法进行图像恢复处理的工作时，较为常用的两个约束凸集分别为量化限制约束凸集和平滑限制约束凸集。想要使C1、P1充分的将约束作用体现出来，就需要在进行视频通信时，需要把之后的视频通信图像机进行量化处理，在量化处理时需要在量化间隔之中进行。

　　2.1.2贝叶斯方法

　　在进行图像恢复的时候，可以应用贝叶斯方法。主要是对恢复后的图像进行褪化处理，从而能够最大概率得到原图像。贝叶斯方法是一种概率方法，首先，当获得最大概率的原始高质量图像之后，利用最大后验概率估计，同时综合考量视频的先验信息和分布模型，在此基础上，实现了对图像的恢复处理。对于贝叶斯方法而言，马尔科夫随机场是较为典型的一种方式，其结构如图1所示。马尔科夫随机场能够分为条件随机场及生成随机场等两种，其中，前者可以对低质量的图像完成估计，而后者要在贝葉斯准则的基础上，把建模过程进行处理和转化，使其成为似然模型。通过马尔科夫随机场的应用，能够把视频通信的关联信息有效的表现出，更加准确地体现出图像的本质。

　　2.2图像增强技术

　　2.2.1环路滤波技术

　　在图像增强处理过程中，环路滤波技术起到了重要的应用，能够有效的提高视频通信图像的的质量。比较常见的编码方式为MPEG-4以及H.263+等。由于编码方式的不同，在进行视频通信时经常会产生块效应，进而导致视频传输的质量出现一系列的问题，环路滤波技术能够有效的解决这一问题。通过对图像编码和解码两端进行对偶配置，并且保证对偶配置结构的一致性。对于编码端而言，可以确保滤波前后视频通信的能量稳定，同时有效避免出线像素图块现象，达到了增强图像的效果。对于解码端而言，利用环路滤波技术，能够实现对图像传输细节的有效处理，保障图像传输效果的有效增强，大大降低了图像在传输过程中出现问题的可能性。除此之外，环路滤波技术还可以保留图像中的边缘信息，且运算量小，有着较好的保留效果。

　　2.2.2后续滤波技术

　　后续滤波技术的滤波配置较为简单，直接根据视频通信过程中图像解码端所具有的特点进行相关配置处理，可以更快的实现对图像的处理。此外，在频域中块效应的重要表现形式为高频噪声，所以需要加入高频率波技术来进行图像处理，保证图像中的块效应能够被有效消除，同时还能够对图像本身实现有效的增强。另外，学者对各种自适应滤波技术进行研究，例如采用不同的滤波器对图像的不同区域进行滤波处理，就能够很好的实现块效应的保留。一般而言，在应用后续滤波的过程中，通过离散余弦变化将图像变为DCY域内，根据walsh变换将图形变为4*4结构的新图像，并且对自适应图像进行分割处理，保证边缘区域及非边缘区域的分离，并且借助滤波器结构进行滤波处理。通过此种方式，不仅能够消除块效应，而且有效的避免的图像信息的丢失。

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