机器新闻写作背景下记者的价值定位

来源：核心期刊咨询网时间：2021-02-03 10:2712

摘要：摘 要：机器新闻写作是人工智能技术在新闻传播领域的典型应用，自2015年腾讯财经推出第一篇机器新闻稿件起，机器新闻写作开始进入国内大众的视野，随后新华社、第一财经、今日头条等媒体机构相继研发出自己的机器新闻写作程序，机器新闻写作的应用已经越来越

　　摘 要：机器新闻写作是人工智能技术在新闻传播领域的典型应用，自2015年腾讯财经推出第一篇机器新闻稿件起，机器新闻写作开始进入国内大众的视野，随后新华社、第一财经、今日头条等媒体机构相继研发出自己的机器新闻写作程序，机器新闻写作的应用已经越来越普遍。然而机器新闻写作在推进新闻传媒业进步和变革的同时，对新闻记者的角色形成了冲击，该文章旨在从新闻采访、写作以及人与机器的关系方面探讨机器新闻写作背景下记者的价值定位。

　　关键词：机器新闻写作;现状;记者;价值定位

　　机器写作技术在2014年开始取得长足进步，世界各地的新闻机构纷纷与技术公司合作或自己开发“写作机器人”。自2015年起，国内各大媒体相继拥有了自己的写稿机器人。2015年腾讯财经推出“Dreamwriter”，新华社推出了“快笔小新”，2016年第一财经推出“DT 稿王”，今日头条推出“ xiaomingbot”，2017年南方都市报推出“小南”，2019年中国科学报社和北京大学科研团队共同研发“小柯”，2020年交汇点新闻客户端的“点点”上岗，机器新闻写作的队伍正在不断壮大。当机器新闻写作在整个新闻报道中所占的比重越来越大的时候，人类记者的价值在哪里?记者如何在机器新闻写作时代发挥自己的价值呢?

　　一、机器新闻写作应用现状

　　随着人工智能技术的发展，机器新闻写作的应用范围出现扩大趋势，但目前主要应用于以数据为支撑的新闻报道中，其具有高效率、高产量和强数据处理等优势，随着技术进步，机器新闻写作的自动配图技术趋向成熟，逻辑缺陷有所降低，但仍然存在缺乏深度和人文关怀等缺陷。

　　(一)写作范围有所扩展

　　当前机器新闻写作主要运用于财经新闻、体育新闻、地质灾害报道等以数据为支撑的新闻写作中。据统计，其题材比例为 ：体育竞技占45%，经济热点占 19%。同时，机器新闻写作开始在科技、犯罪报道、房产等领域运用。

　　由于机器人还处于弱人工智能阶段，还不具有像人一样的自我意识，其在新闻写作中必须依靠一定的模板进行数据填充，从而完成写作。而财经新闻、体育新闻、地质灾害報道等题材的新闻有相对固定的格式，并且离不开数据支撑，恰恰符合机器新闻写作的特性，是目前机器新闻写作的主要领域。

　　随着技术进步，近两年我国机器新闻写作扩展到科技、犯罪报道、房产等领域。2018年，今日头条对xiaomingbot完成新一轮升级后，其写作领域已经涵盖到科技、房产等。2019年8月1日，首个科学新闻写作机器人“小柯”上岗，“小柯”运用自然语言处理技术，以英文论文摘要为基础，能够快速写出中文科学新闻底稿。

　　(二)自动配图技术趋向成熟

　　机器新闻写作在高效率、高产量和强数据处理能力的基础上实现自动配图功能是近几年的一大突破。今日头条的“xiaomingbot”作为第二代写稿机器人在2016年里约奥运会正式投入使用期间不仅产量惊人，还实现了对图片的自动识别筛选，它通过语言理解与图像识别，在数据库中自动选取并在文章中插入赛事图片，让稿件图文并茂。腾讯写稿机器人“Dreamwriter”在2017年实现了自动配图功能。随着技术进步，机器新闻写作的自动配图功能也趋向成熟。

　　2016年里约奥运会期间xiaomingbot可以进行简单的图片自动识别和插入，2018年世界杯期间xiaomingbot已经可以自动插入动态图片。Xiaomingbot 在整个2018年世界杯期间共发布的66篇稿件中，有25篇使用了动态图。从2019年Xiaomingbot对女足世界杯的报道来看，在图片尺寸协调上有了明显进步。

　　(三)逻辑缺陷有所降低但仍缺乏深度和人文关怀

　　缺乏深度和人文关怀、逻辑性不强是机器新闻写作最初投入使用时就存在的缺陷。目前机器新闻写作逻辑上的缺陷随着人类对机器写作模板升级改造一步步改善。南方都市报的“小南”针对春运的相关评论和建议，没有出现机器生成的相似句式，同时也避免了以往机器稿件的新闻叙事出现的逻辑缺陷。但由于仍处于弱人工智能阶段，现有的人工智能技术还无法完成新闻评论、深度报道等具有深度的新闻写作，更无法生成具有温度和人性化关怀的新闻作品。

　　弱人工智能阶段的机器新闻写作不具有独立思考的能力，无法像人类记者那样洞悉事物的本质、意义和利害关系，无法理解文字的真正含义和其对现实世界的指代关系，只能通过编程来解释符号，因此仅仅能提供模板化和规格化的简单报道。机器和人最大的区别是机器没有情感，更没有人类特有的人文关怀。虽然现在已有通过自动增加形容词来增强机器新闻作品可读性的实践，但这样生产出来的新闻作品依然缺乏温度。

　　二、机器新闻写作时代记者面临的挑战

　　机器新闻写作给新闻传播业带来机遇的同时，对记者的职业角色造成了冲击。机器新闻写作正凭借其与生俱来的优势被行业推崇，已经取代了部分记者岗位，它对记者的职业技能也提出了新要求，很多记者不得不面临岗位调整。

　　(一)部分岗位被取代

　　机器新闻写作具有生产速度快、产量高、数据处理能力强等优势，原来需要众多记者花大量时间合力完成的工作，机器新闻写作在几个小时、几分钟、甚至几秒钟就能完成，而且机器人不用像人类记者那样受身体和心理条件限制，需要一定休息时间，对于雇佣者来说出于成本考虑自然会选择机器人，人类记者将面临部分岗位被取代的风险。美国叙述科学公司的联合创始人克里斯·哈蒙德在接受《连线》杂志采访时预测，到2027年，美国超过90%的新闻将会由机器人来完成。根据麦肯锡研究机构 2017 年 11 月30日发布的报告，到2030年，全球有多达8亿人的工作岗位可能被自动化机器人取代，这相当于当今全球劳动力的五分之一。

　　推荐阅读：广东省新闻专业副高职称评审

转载请注明来自：http://www.qikan2017.com/lunwen/wyi/18495.html