河南省小麦与农产品加工业融合发展研究

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摘要：[提要] 本文选用灰色关联度方法对河南省小麦产值，农副食品加工业产值，食品制造业产值，酒、饮料和精制茶制造业产值，纺织业产值，造纸及纸制品业产值，医药制造产值等七个指标进行关联度分析，得出河南省农产品加工业与小麦产值关联度高低排序，这对相关产

　　[提要] 本文选用灰色关联度方法对河南省小麦产值，农副食品加工业产值，食品制造业产值，酒、饮料和精制茶制造业产值，纺织业产值，造纸及纸制品业产值，医药制造产值等七个指标进行关联度分析，得出河南省农产品加工业与小麦产值关联度高低排序，这对相关产业的政策制定具有较强的理论与现实意义。在此基础上，提出促进河南省小麦产业和农产品加工业关联发展的建议。

　　关键词：小麦;农产品加工业;灰色关联度;融合发展

　　河南省是我国的农业大省，是我国重要的农副产品产区，在我国的粮食安全战略中发挥着极为重要的作用，在我国进入结构性调整转型升级时期之后，河南省根据现实情况提出要着重发展优质小麦，通过创新农业生产方式实现农户增收，逐步解决贫困问题，促进三产融合发展，逐步实现农业生产的现代化。小麦作为河南省粮食生产第一大品种，重要性尤为突出;同时，由于小麦用途的特殊性，其与农产品加工业密不可分，两者的发展需要进一步转型升级。基于对河南省小麦产业和农产品加工业的关联分析，研究其内在联系，对推动两者的联动发展具有重要意义。产业关联度是指产业与产业之间通过产品或劳务供需而形成的互相关联、互为存在前提条件的内在联系。本文运用灰色关联度的分析方法，对河南省小麦与农产品加工业的产业关联进行定量分析，进而提出促进河南省小麦与农产品加工业联动发展的一些意见和建议。

　　一、灰色关联分析原理及步骤

　　(一)灰色关联分析。灰色关联分析是基于灰色系统理论下的一项多要素研究方法，其借助灰色系统(即未知与已知的信息的组成)的构建，对整个系统内部相关要素的发展走向进行剖析，分析之间的相似性与关联性，从而为课题的探究提供有利支撑。一般判定如若研究要素间呈现趋于一致或近似的发展变化，那么认为二者的关联程度高，反之关联程度低。由于本文课题小麦产业和农产品加工业的相互关联、影响作用具有一定的不确定性，使得这种随机的因素，诸如政策、经济等，造成了不同阶段下二者的联系与关联出现波动变化的现象。

　　本文选取2009～2018年的要素指标，尽管可能其数据指标不全面，但这种灰色性的特征更加支持着本文关于小麦产业和农产品加工业融合发展的灰色关联分析法的进行，因为样本数量、规律现象的变化不会影响结果的分析，而且也基本没有定量与定性分析背驰的情况发生，该特性也引起诸多学者计算不同产业融合度时对其模型进行择取。

　　(二)模型步骤

　　1、明确本文的研究序列。假定：小麦产业一个指标，农产品加工业六个指标，年份为2009～2018年(10年)。其中，小麦产值X0为参照序列，记作：

　　农产品加工业为对比序列，记作：

　　2、变量无量纲化。由于各变量的取值与含义等均具有差異，造成各列数据的量纲不同，难以比较或者比较时无法准确获得相关结论。因此，为实现其模型下的变量可比性，本文对变量采取无量纲化处理，消除各要素间的差异影响，实现无量纲数据的统一标准化。即择取列表中第一行Xi(1){i=0，1，2…6}为基准，记为1，其他数据指标为第一行的比值，公式是：

　　3、求差序列，最大(小)差。求差的意义在于观测两序列间的变化趋势，其表现为相对应的指标点的间距，以序列的差值来估测二者的相关性，若对应点间距越小，那么说明序列间的发展趋向一致性越强，反之越弱，公式是：

　　在所有绝对值组成的表格中，最大数和最小数记为最大差和最小差。

　　4、计算灰色关联系数。该系数代表着各时间段下的序列关联性。由于△(max)过大会造成关联系数失真，因此本文取分辨系数ρ来削弱产生的偏差，ρ取值为0.5，公式是：

　　5、计算关联度。将灰色关联系数构成的表格进行均值化处理，形成2009～2018年的6个指标数值，便于统计分析，公式如下：

　　二、河南省小麦与农产品加工业灰色关联分析

　　(一)各产业代表变量选取。分析河南省小麦产业与农产品加工业融合度的前提是梳理产业融合的动力机制。产业融合的动力机制主要包括市场需求的推动力、政府政策的支撑力和企业竞争合作的压力。本文依据产业融合动力机制，结合小麦产业和农产品加工业的特征，主要从市场需求的推动力来分析小麦产业和农产品加工业的融合。本文选取了农产品加工业中小麦供应量最大的六个产业和小麦产业进行融合度分析。具体代表变量如表1所示。(表1)

　　(二)数据来源。河南省小麦产业和农产品加工业的指标原始数据来源于2009～2018年《河南省统计年鉴》，具体数据见表2。(表2)

　　(三)融合度测算

　　1、原始数据的无量纲化。本文对原始数据进行无量纲化采用的是初值法：用每一个变量2010～2018年的值都除以2009年的值。即：

　　结果如表3所示。(表3)

　　2、计算差异序列。本文的参照数列是小麦产值预估值(X0)，以公式Xi～X0求出差异序列并取绝对值，结果如表4所示。比较各差异数列绝对值，得到两级最大值为2.928，两级最小值为0。(表4)

　　3、计算灰色关联系数及灰色关联度。由灰色关联系数计算公式，得到表5中的灰色关联系数。将每一指标的灰色关联系数进行均值化处理，得到小麦产业和某一产业的灰色关联度，详见表6。(表5、表6)

　　(四)实证结果分析。根据对河南省小麦产业与农产品加工业的灰色关联分析，观察得出小麦产业与农产品加工业六个行业的灰色关联度程度存在如下几个特征。

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