数字化驱动的制造企业商业模式创新研究综述

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摘要：摘要：在介绍数字化概念、特性的基础上，对不同研究视角下的数字化研究进行了比较和归纳。从创新类型入手，总结了实证研究中数字化对不同类型创新的影响作用。从企业的价值创造过程和商业模式构成要素的角度入手，重新界定了企业商业式创新的相关概念，阐述

　　摘要：在介绍数字化概念、特性的基础上，对不同研究视角下的数字化研究进行了比较和归纳。从创新类型入手，总结了实证研究中数字化对不同类型创新的影响作用。从企业的价值创造过程和商业模式构成要素的角度入手，重新界定了企业商业式创新的相关概念，阐述了企业商业模式价值共创过程中所呈现出来的特点，归纳并总结了数字化背景下企业商业模式创新的价值空间框架，最后对商业模式创新的研究方向进行了展望。

　　关键词：数字化;商业模式创新;价值创造

　　开放科学(资源服务)标识码(OSID)：

　　0引言

　　目前正处于科技与第四次工业革命的关键时期，随着云计算、人工智能、信息化、智能化等各种技术和新模式的发展，给工业新经济带来的是利好资源禀赋。《中国制造2025》指出数字化和信息化的发展对制造业产生了深远影响，对于制造业的产品、生产方式、行业的状态、企业的商业模式等许多方面都产生不同程度的影响。而在近期，伴随着疫情发展的还有制造业向数字化转型的步伐，而数字技术与信息技术使企业的组织结构、生产流程、生产效率、商业模式、管理方式、运营过程等诸多方面都发生了一定程度的转变。而企业也不断加速线上线下的双渠道运营，提倡无接触的工作方式，使业务管理具有连续性的同时加强网络的协同和制造的智能化。后疫情时代，制造企业向数字化方向发展是企业发展的必然趋势。

　　产品主导和服务主导逻辑在制造企业转型升级方面都有一定的促进作用。以服务为主导意味着对使用过程或者结果为导向的要素加以重视，而在这个过程中，可以通过延伸服务的链条、增加服务的环节来为终端消费者提供更加长久的服务。对于制造业而言，它的商业模式创新是一种转型，一般情况下意味着从传统的单一产品模式向“产品-服务”混合模式转变。技术商业化程度不高、盈利模式不清晰等因素阻碍着制造企业的发展，究其原因在于数字技术发展与商业模式创新是共同演化的复杂过程。数字技术使得制造企业需要选择、改进甚至构建新的商业模式来实现价值创造。数字技术应用是以新的原理为基础解决问题的过程，其过程具有迭代共演特征。这些都导致强调以详细的需求规划为基础尽可能一次成功的传统的创新策略难以奏效。创新需要的是在选择应用情景的基础上，进行不断的迭代创新，而应用情景的选择意味着不断调整商业模式。因此，数字技术背景下制造企业需要不断地尝试商业模式创新，而商业模式创新是制造企业转型升级的重要途径。

　　1数字化的概念和特征分析

　　1.1数字化概念

　　数字化是对制造企业经营模式重塑的过程，主要是通过使用物联网、云计算、区块链、人工智能等技术，对企业的产品研发、生产流程、销售经营等各个方面进行改进，从而改变传统制造业原有的生产方式、组织架构、商业模式，推动制造业数字化转型和创新的同时使企业的市场竞争力得到进一步的提升。随着信息技术和大数据等的发展，许多学者开始探讨数字化相关的概念。Porter等[1]在数字技术背景下，发现企业在运作的过程中会经历两个阶段：单个活动的数字化和多个活动之间数字化的协调与集成。而数字技术已经集成为产品的构成部分，由此产生了“智能互联产品”，它包括物理、智能和联接部件三个部分。其中智能部件对物理部件发挥功能和价值具有正面的促进作用，联接部件又对智能部件进行强化，并且让部分的价值或者功能不局限于物理产品本身。

　　1.2数字化的特征分析

　　蔡莉等[2]认为数字技术同时具有内容和结构两大属性。其中内容属性指的是对于数字技术而言，它不仅拥有被控制他们行为之外的对象进行修改或者访问的编辑性，还拥有通过对自身软件或者硬件的较少修改来实现自身提高速度，降低成本，增强性能等方面目的的扩展性。随着数字化技术的发展，人工智能、云计算等相关的技术也发展起来，在这个时候，企业就可以利用数字技术来实现自身降低投入与增加产出的目的。另外，结构属性相对于数字技术而言，指的是它不仅拥有允许其他主体参与其中的开放性，还可以通过与其他参与主体联系，促进功能发展和二者之间联系能力的关联性。并且，这种能力对于企业而言，有助于企业获取相关渠道，对和其他主体的顾客进行联系也有一定的促进作用。

　　简而言之，数字化改变的不仅仅是企业的产品，还有企业的商业模式、知识管理、创新管理等许多方面，而与传统企业所处的经济环境相比，数字化环境下，企业活动所呈现出的开放性、无边界性和强互动性等特征[3]，使得企业的创新价值被放大。而数字化则可以通过加快知识创造、知识和技术的溢出、提高企业学习和吸收的能力以及加大研发和人才的投入来加快企业的技术创新[4]。

　　1.3数字化的研究视角

　　1.3.1技术工具视角

　　有些学者[5-6]通过对数字技术进行系统地整理和分析将数字技术描述为：嵌入在信息通信技术内或是由信息通信技术所支撑的产品或服务，主要由数字组件、数字平台和数字基础设施组成。其中数字组件不仅包括硬件，也可能是软件，如手机内的APP;而数字平台是指利用各个模块以及各个模块共享的各种功能搭建成具体的体系架构，如谷歌的Android平台;数字基础设施则指的是为创新或者创业提供基础的工具和系统等，如云计算技术。Troilo等[7]通过在7家大型服务公司中进行的40次半结构化访谈，发现将数据丰富的环境与服务创新机会联系起来存在三个不同的过程(模式发现、实时决策和协作探索)，并确定了一组促进技术、数据密度流程和服务创新之间联系的组织推动者。孟凡生等[8]基于案例研究的方法，从数字化赋能视角指出制造企业在智能制造动态演化过程中，需要經历存储相关数据，对所收集存储的数据进行分析以及融合三个过程。

　　1.3.2知识管理视角

　　商业模式与知识流。Yoonjung An等[9]研究了互联网经济兴起情况下，商业方法专利对知识流动在静态下的促进作用，并使用隐马尔科夫模型识别商业模式专利对知识流动数字化的时间模式。Hai Zhuge[10]对于互联网条件下团队知识的交互方式总结为：基于电子邮件的方法、基于平台的方法和基于知识流的方法。Chris Forman等[11]通过研究采用基本互联网接入对同一公司内跨地点知识流动的影响，建立一个具体的研究框架来描述数字技术对于研发相关的知识流的影响，发现当两个参与者在相似的工作领域工作，如果参与人之间的研究领域不太专业的时候，互联网之后会使得被引用的可能性增加，而只有在一个共同的知识库时，数字技术才能够促进知识在该地点的流动。Holmstr?m[12]认为将数字创新作为一个研究领域探索的过程中主要会受到三个方面的阻碍：具体化数字创新行动者的代理，从数字技术的细节中发展数字创新的解释和发展过于具体的数字创新的解释。

　　商业模式与知识管理对象、目标。董小英等[13]研究了在数字化和信息化的发展下，对于企业在搜寻、整理数据等方面的要求有所提升的同时，对企业将数据转化为企业有用知识的精度等方面的要求也有所增加，在这个过程中，对于企业的知识管理而言，无论是异构整合还是数据挖掘都十分重要，而人机交互与人工智能也将在这个过程中扮演着重要的角色。另一方面，在知识管理的目标上，他们将数据驱动看作是企业价值创造过程的核心因素，并且指出，未来的知识管理发展可以通过实时的决策演化推理影响企业的战略目标，推动企业架构的全域知识管理发展，利用知识流交互的便利性构建更加高效的组织结构，系统地收集整理碎片化的知识，并在企业的方法上面重视隐形知识的转换和技术上注意对企业知识图谱的打造。

　　1.3.3创新管理视角

　　OECD[14]的报告认为数字化创新是指通过使用数字技术显著地改变了产品、营销方式及组织管理等方式，或者导致了新管理方式的出现。Nambisan等[5]认为数字化是使用数字技术对市场提供物、商业过程或模式进行创造的过程。数字化是对制造企业经营模式重塑的过程，主要是通過大数据、物联网、云计算、人工智能以及区块链等技术，深入到企业的产品研发、生产流程、销售经营等各个方面，从而改变传统制造业原有的生产方式、组织架构、商业模式，推动制造业的数字化转型和创新，进而提高企业的市场竞争力。从上述定义可以看出，数字化不仅会影响企业的产品，更重要的是会影响组织方式、营销和商业模式等。

　　赵星和董晓松[15]将数字化创新定义为企业利用数字技术将拥有的硬件与数字技术重新组合，产生新的产品或服务的过程，在这个过程中，企业增强并延伸了原本的产品或服务的价值，对于企业向新的领域发展，改变企业目前所处的市场格局，或者对企业最终产品或服务的生产流程，企业所有的商业模式的变化均有一定的影响作用。余江等[16]认为数字化创新就是数字技术和产品嵌入了产业之中或者数字能力驱动了产业发展。

　　2数字化对创新的实证影响

　　商业化始终是数字技术应用最广泛的方面之一。它为商业、工业以及制造业提供产品创新或流程创新，并以此来增加其收益。刘莎莎等[17]指出在企业的创新路径选择方面，数字化将会发挥巨大的作用。对于创业企业而言，数字化使创业企业所处的情境发生变化的同时，也使企业本身的边界变得模糊，从而进一步增加了企业所处环境的不确定性和企业创业目标设定的难度。在这种情况下，如果某企业的核心资产是数据的话，可以通过机会构建识别的方式，对于企业所有的数据关系进行重新构建，争取建立有利于各种机会发育的条件。另一方面，企业还可以利用数据本身的再生性再建企业的创业机会，并且通过进一步挖掘整理数据提高数据迁移过程中产生的各种机会，使企业的创业路径呈现螺旋上升式发展。

　　目前国内外学者对于数字化对创新影响方面的研究主要有以下几个方面。一是创新绩效的测量研究，主要包括竞争优势和企业决策效率方面。其中竞争优势方面，Benitez等[18]使用偏最小二乘路径模型，结合来自203家西班牙公司的调查和二手数据发现IT基础设施为建立业务实验提供了基础，并提供了感知和探索业务机会的灵活性，同时，它支持的业务灵活性有助于企业发展业务能力，以利用机会提高业绩。企业决策效率方面，Ghasemaghaei等[19]探讨了大数据的主要特征(数量、多样性和速度)对创新绩效(如创新效能和效率)的影响。二是数字化对管理创新的影响。

　　Urbinati等[20]认为公司可以使用和实施数字技术来管理一个更加开放的创新过程，采用基于权力的角度来识别企业的行为模式并部署使用和实现数字技术的创新过程，并提供一个创新框架来突出内外交换的知识和技术的数量在创新过程中的关键作用。三是数字化对技术(产品)创新的影响。郭海等[21]将创新开放用开放广度和开放深度来描述，并且发现在数字化情境下，开放广度对于企业的创新绩效并没有明显的正向作用，而开放深度对于企业的创新绩效有明显的促进作用，并且商业模式在开放深度和企业绩效之间可以起到一定的中介作用。四是数字化对流程(过程)创新的影响。Urbinati等[20]在使用数字技术来管理其创新过程时，发现创新过程会变得更加开放，并且在实施阶段需要更多的资源来获取和转移公司内外的知识。通过使用和实现数字技术来管理开放的创新过程，可以使企业更容易访问和共享创建和传输的知识。

　　五是数字化对商业模式创新的影响。Tumbas等[22]主要研究了数字技术对商业信息领域的影响，认为管理者自身需要成为数字创新者并积极参与这些变革，而由计算机、移动设备、宽带网络连接、应用平台等组成的相对廉价、易于使用的数字基础设施为所有业务专业人员提供了参与创新过程并为其组织的成功做出贡献的机会。而信息技术(IT)所包含或支持的数字创新定义非常广泛，包括产品、流程和业务模型。Rai等[23]认为数字平台在管理供应链活动和为企业带来绩效收益的伙伴关系方面发挥着关键作用，并对信息技术在供应链管理(SCM)环境中为企业创造绩效收益的方式进行了说明。对于制造企业而言，通过在产品中嵌入数字技术，为客户提供数字服务，可以帮助制造企业增加创造新价值的机会，并且将企业的产品从有形产品发展到有关于数字化的服务。

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