物流配送无人化的关键技术分析

来源：核心期刊咨询网时间：12

摘要：摘 要：在市场需求、技术创新和企业降本增效的共同推动下，物流配送无人化作为智慧物流体系的一个发展趋势，得到了一致的认同和重视。物流配送无人化是指在物流配送过程中利用无人机、无人车等智能化工具，实现无人参与的、高效满足客户需求的配送服务。物流

　　摘 要：在市场需求、技术创新和企业降本增效的共同推动下，物流配送无人化作为智慧物流体系的一个发展趋势，得到了一致的认同和重视。物流配送无人化是指在物流配送过程中利用无人机、无人车等智能化工具，实现无人参与的、高效满足客户需求的配送服务。物流配送无人化这一目标的实现需要多种现代科学技术的支撑，其中，自动识别技术、存储技术、网络传输技术、自动跟踪技术和线路规划技术等是支撑物流配送无人化的关键技术。基于此，本文論述了这些技术的要点，以推进物流配送的无人化。

　　关键词：物流;配送无人化;关键技术

　　近年来，在计算机网络技术、通信技术、大数据和云计算技术等方面的推动下，电子商务迅速发展，带动了快递量呈现爆发式增长。数据显示，2020年“双11”期间，快递业务量达到39.65亿件，全年全国快递量达到833.6亿件，同比增长31.2%，在快递数量激增的同时，客户对于物流速度和服务质量的要求越来越高，而快递效率的快速提升为物流技术创新发展和应用提供了强大的动力与巨大的市场空间。另外，随着物联网、云计算、人工智能、5G技术的不断发展和应用，物流企业信息化水平不断提高，促使更加高效智能的物流设备与物流技术投入实际应用[1-3]，为实现物流配送无人化奠定了坚实的基础。

　　在智慧物流信息平台所收集的海量数据支撑下，人们可以应用快速自动识别技术、互联网技术、大数据和云计算技术、全球定位系统(GPS)、人工智能(AI)技术等来实现智慧物流的识别感知、定位追溯、运营决策等功能[4-5]。在智慧物流运作过程中，配送作为重要的一个环节，具有非常重要的地位，提升配送“最后一公里”的效率和服务质量就可以更多地赢得客户和市场。最近几年，电商、快递行业巨头企业纷纷投身到物流配送无人化领域，积极探索物流配送无人化技术的研发和应用，本文就物流配送无人化的关键技术进行简单介绍，如图1所示。

　　1 物流配送无人化信息平台相关技术

　　1.1 物流信息数据采集与自动识别技术

　　快速进行物流数据采集与自动识别是物流作业的最基础要求，同时物流数据采集与自动识别技术也是发展智慧物流、实现物流配送无人化的基础。现代物流业在运营过程中会产生数量庞大、来源多样、动态化的物流信息数据，快速、准确地采集和识别各种物流运作数据是发展物流配送无人化技术的基础。目前，物流企业主要运用条形码识别技术、射频识别技术、图像识别技术等来提升物流信息自动识别的准确性和高效性。

　　条形码是一种数据载体形式，它在信息传输过程中起着重要作用。条形码识别技术是出现的一种最早用于多种场合的数据识别收集技术，它是通过使用具有光电识别功能的扫描设备，扫描一组由宽条、窄条和空白排列而成的、包含有一定的数字和字母代码的序列，从而读取该序列所包含的信息的技术。条形码技术是一种接触式数据识别收集技术，具有输入快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。但是，条形码技术存在容纳数据量小、纸质标签容易污损或者撕毁、保密性不高和需要使用扫描设备近距离识别信息等突出的缺点。

　　推荐阅读：有关物流信息管理的论文文献

转载请注明来自：http://www.qikan2017.com/lunwen/lig/20372.html