大学生积极心理资本对就业的影响研究

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摘要：摘 要：对安徽某高校2019届458名毕业生就业过程中的心理资本水平进行问卷调查，研究发现大学生就业过程中心理资本状况良好。运用定量分析方法对大学生积极心理资本及维度的影响因素进行差异性分析，分析表明影响路径受到性别、年龄、生源地、专业背景等因素

　　摘 要：对安徽某高校2019届458名毕业生就业过程中的心理资本水平进行问卷调查，研究发现大学生就业过程中心理资本状况良好。运用定量分析方法对大学生积极心理资本及维度的影响因素进行差异性分析，分析表明影响路径受到性别、年龄、生源地、专业背景等因素的影响，而且各个因素影响方向和程度均不相同;采用probit和logit方法进行实证分析，实证结果表明：积极心理资本及其控制变量对大学生就业有显著影响。提出可以通过有针对性的开发大学生积极心理资本总量及各维度，促进大学生就业。

　　关键词：大学生就业;心理资本;实证分析

　　一、問题提出

　　积极心理资本近几年来已成为学界研究的焦点。很多研究者从不同角度证明心理资本能够提高人的心理健康、幸福感和工作绩效等。Luthans曾指出，个体的心理资本是可更新的、互补的，甚至是有协同效应的。心理资本高的个体能够灵活地运用自身的各种能力来适应和满足工作的动态要求，同时，个体的心理资本也能让人体验到更强烈的胜任感和幸福感。从Luthans的观点我们可以看出，心理资本可以提高人的工作能力且具有较为重要的作用，但是，工作能力并不完全就等同于就业。近年来，心理资本对就业可能起到的积极作用同样引起学术界的关注。国内一些研究成果说明了心理资本对就业能力有显著的正向作用，但关于心理资本与大学生就业之间的关系尚缺乏实证分析支持。本文拟从大学生就业过程中的心理资本水平及作用结果的调查分析入手，对大学生积极心理资本与就业的相关性进行理论和实证分析，为高校从心理资本角度研究大学生就业现状，制定相应措施，促进大学生就业提供实证依据。

　　本文研究数据来源于2019年3月对安徽某高校应届本科毕业生458份心理资本的问卷调查，并用StataSE12和SPSS22.0对数据进行分析。

　　二、研究方法

　　为了测量应届且在求职中的毕业生的心理资本水平，本研究引用Luthans对心理资本的定义，把大学生就业过程中的心理资本定义为个体在成长和发展过程中表现出来的一种积极心理状态[1]37-38，并将心理资本按Luthans的定义划分为4个维度[2](1)自信：相信自己有能力动员并利用己有资源获得想要的工作;(2)希望：有毅力、有办法及途径达到求职目标;(3)韧性：能很快地从求职的逆境，甚至一些较大的消极变故中回复原来的状态;(4)乐观：把求职中的积极事件归因于自己内部的、普遍的、持续的因素。

　　本文参考了Luthans等人的心理资本研究量表[1]22，我们对原量表进行了部分修改，以使调查结果相对更加准确。量表四个部分分别是：自我效能、希望、韧性、乐观，其中，问题1-10用来测量自我效能因素，问题11-20用来测量希望因素，问题21-31用来测量韧性因素，问题32-44用来测量乐观因素。通过量表测量大学生求职就业时的心理资本水平，共计44个题项。采用5点计分，数字5—1，从代表非常符合你的看法依次递减至完全不符合你的看法。

　　三、数据分析

　　(一)问卷的信度和效度检验

　　根据研究目的，调查问卷发放对象主要是安徽某高校的2019届本科毕业生。学科专业涵盖了除医学之外的所有学科。调查问卷收集途径是通过网络请毕业生进行填写，共填写了问卷458份，均为有效问卷。

　　本次调查问卷通过内部一致性可信度进行信度分析，采用Cronbach's alpha系数考察量表的信度。通过对心理资本各因子变量所做的分析结果显示心理资本总体量表的Cronbachs alpha值为0.885，4个维度的分量表的Cronbachs alpha值均超过0.70，具有良好的内部一致性，符合心理测量学要求[3]。

　　在调查中使用的量表，是在心理资本和就业领域被广泛应用的成熟量表，因此具有良好的内容效度。我们用验证性因子分析来检验本调查因子分析的结果显示数据取自正态分布，非常适合做因子分析。

　　(二)问卷结果的描述性统计分析

　　1.样本性别分布。本次调查一共回收458份有效样本，其中男性250人，占样本总数的54.59%;女性为208人，占样本总数的45.41%(见图1)。

　　2.样本专业背景分布。理工类有216人，占样本总数的47.16%;人文社科类(经济、管理)有242人，占样本总数的52.84%(见图2)。

　　3.就业情况。已经有就业单位确定录用的有254人，占样本总数的55.46%;暂未有就业单位确定录用的有204人，占样本总数的44.54%(见表1)。

　　在已有就业单位确定录用的被调查者中，就业单位为国有企业的有115人，占样本总数的25.11%;就业单位为私营企业的有179人，占样本总数的39.08%;就业单位为股份制企业的有67人，占样本总数的14.63%;就业单位为三资企业的有20人，占样本总数的4.37%;就业单位为国家公务员的有12人，占样本总数的2.62%;就业单位为事业单位的有65人，占样本总数的14.19%(见图3)。

　　心理资本及其四个维度的均值在3.014 1与3.338 6之间(见表2)， 总体心理资本的均值在3.219 5±0.205 4，总体水平较高，但乐观维度得分比较低，为3.014 1，与李林英等[4]的研究成果相比，心理资本总体水平下降。

　　(三)大学生毕业生积极心理资本差异性分析

　　1.性别差异。结果表明，自我效能在性别上有着显著性差異，女生的自我效能显著低于男生(见表3)。

　　2.生源所在地和学科专业的差异。对生源地来源的划分我们主要分为农村和城市，从这两个维度分析考察对大学生积极心理资本的影响;根据此次调查学校的专业，对大学生的学科专业划分为二类，即理工类、人文社科类，对不同学科背景的大学生的心理资本及其就业的差异进行比较，结果表明积极心理资本在生源地及专业上均不存在显著性差异，与国内学者饶丛权[5]、吴旻[6]发现的文科生心理资本水平高于理科生结论一致(见表4)。

　　(四)大学毕业生积极心理资本的影响因素分析

　　根据调查问卷反映受调查者个体特征的其他方面并以此为解释变量，对积极心理资本进行影响因素分析。首先我们得到一个截面样本，从被解释变量的特征来看，可以认为是一个在区间[1，5]的连续变量，对于某些观测值被解释变量可能被压缩到一个点上，比如1和5，所以被解释变量的分布就成了由两个离散点与一个连续分布所组成的混合分布。根据被解释变量的特征，首先选择Tobit截取回归进行估计。为了获得稳健的估计结果，我们对积极心理资本存量高低的得分小数点后的数值进行四舍五入，得到从1-s的分级排序数据，进而Ordered logit方法对排序离散数据进行影响因素分析。因此本文构建如下模型：

　　yi=β0+∑10j=1βjxij+μi

　　其中i表示个体，yi为个体的心理资本存量高低得分，xji表示影响个体心理资本存量的各个因素，基本都以虚拟变量的形式出现，包括：反映学生性别的虚拟变量x1i(x1i=1表示男性，0表示女性);反映所学专业的虚拟变量x2i(x2i=1表示理工类，0表示人文社科类);反映父亲或母亲工作情况的虚拟变量x3i、x4i(x3i=1表示在家务农，0表示其他;x4i=1表示长期在外打工，0表示其他。其中，选项C、D、E、F、G、H的比率较小，不再单独设置虚拟变量);反映学生家庭经济情况的虚拟变量x5i、x6i(x5i=1表示该生家庭收入情况为较贫困，否则为0;x6i=1表示该生家庭一般，参照对象为家庭较宽裕);反映学生家庭社会特征的虚拟变量x7i(单亲家庭则x7i=1，否则等于0);反映是否独生子女的虚拟变量x8i(x8i=1表示独生子女，否则为0);反映学生生源地的虚拟变量x9i (城市则x9i =1，否则等于0);反映学生在校期间学习成绩的虚拟变量x10i、x11i(x10i=1表示该生成绩名列前茅，否则为0; x11i=1表示该生成绩中等，否则为0);反映学生是否担任学生干部的虚拟变量x12i、x13i、x14i(x12i=1表示该生担任过学校学生干部，否则等于0;x13i=1表示该生担任过学院(系)学生干部，否则等于0;x14i=1表示该生担任过班级干部，否则等于0)反映学生是否在校期间获得奖励的虚拟变量x15i、x16i(x15i=1表示该生经常获得，否则等于0;x16i=1表示该生不常获得，否则等于0)。估计结果如表5所示。

　　从表5中的估计结果可以发现，不论是采用Tobit截取回归还是采用ordered logit方法估计，从因素影响方向上来看都基本一致，这说明估计结果是可靠的。当α=0.05时，只有虚拟变量x1i、x2i、x3i、x15i的系数是显著的。x1i的系数为正，说明男生的心理资本存量比女生高;x2i的系数为负，说明专业为人文社科类的学生心理资本存量比理工类的学生要高;x3i的系数为负，说明父母在家务农的学生心理资本存量低于其他学生;x15i的系数为正，说明在校期间经常获得奖励的学生心理资本存量高于其他学生。

　　(五)大学毕业生积极心理资本对就业的影响实证分析

　　变量X1i—X16i与前述的变量一致;变量Var26—Var29分别表示自我效能、希望、乐观、韧性。被解释变量y3表示是否已经有就业单位确定录用(1表示是，0表示否)。当α=0.077时，不论是采用Probit方法还是Logistic方法，只有性别、生源地及在校期间是否经常获得各种奖励这三个变量对就业有显著性影响(见表6)。相比女生而言，男生就业的成功概率更高;生源地为城市的学生就业成功概率较低;在校期间经常获得各种奖励的学生就业成功率较低。

　　四、结论与建议

　　综合上述研究，得出相关结论和针对性建议如下：

　　(一)帮助学生干部树立适当期望值

　　研究发现大学期间常获得奖励和担任学生干部的学生心理资本存量要比其他学生高，但在毕业前夕就业成功率反而较低，这与这些学生的就业期望值较高有关，因此高校应重视对学生干部队伍的培养和对其未来职业生涯规划的辅导工作。许多在校大学生乐于进入学生干部队伍进行历练，他们在学生工作中通过服务师生、获得肯定提高了自身自信水平，高校对此应给予积极鼓励。同时，高校也应帮助学生干部适当降低期望值，正视就业形势，鼓励他们尽快就业。

　　(二)加强生源地为城市学生的就业指导，促进就业

　　通过Probit模型和Logistic模型估计结果，我们发现生源地为城市的学生就业成功概率较低。这与生源地为城市的学生由于家庭经济状况较好、就业压力较小、就业期望值较高，在4月份仍处在就业单位选择过程中有关。高校应加强对这些学生的就业指导，促进生源地为城市学生的就业。

　　(三)鼓励女大学生积极参与实践，提升积极心理资本

　　通过大学毕业生积极心理资本差异性分析，自我效能在性别上存在显著性差异，女生的自我效能显著低于男生;采用Tobit截取回归还是采用ordered logit方法估计，也发现女生的心理资本存量比男生低。自我效能是指对自己充满信心，無论环境如何，对自己的知识和能力都充满信心。高校在日常教学和就业指导过程中应多鼓励女大学生参与实践活动，在实践中培养能力，建立自信心，提升女大学生的积极心理资本[7]。

　　我们也应看到，整体的积极心理资本对就业的影响比构成心理资本的单个维度的影响力要大。心理资本各个维度之间是具有相互联系的，缺少某一部分都会影响积极心理资本整体的水平。因此，注重对整体的心理资本的开发，提升积极心理资本存量，将会对提升自身就业能力具有更加积极的影响[8]。因此，对大学生个体来说，不能只关注积极心理资本的某个方面，更要关注整体心理资本的提升，避免出现短板。

　　(四)高水平高素质学生辅导员队伍是提升大学生积极心理资本的重要保证

　　高校应建立一支高水平高素质学生辅导员工作队伍，是提升大学生积极心理资本存量，促进大学生就业的重要保证。学生辅导员工作队伍担负着高校学生思想政治教育日常管理工作，对大学生的价值观、世界观和人生观的形成具有关键作用。高校辅导员队伍发挥关键作用，必须具有厚实的业务基础。高校辅导员要结合自身工作特点，合理选择研究领域，努力学习社会学、心理学、职业辅导等知识，提高自身水平，使自己能够向职业化、专家化方向转化，能够给予学生更多有效有针对性的支持和辅导，为学生实现就业目标提供帮助。

　　参考文献：

　　[1] 弗雷德·卢桑斯，卡络琳·约瑟夫.心理资本——打造人的竞争优势[M].北京：中国轻工业出版社，2008：37-38.

　　[2] 励骅，曹杏田.大学生心理资本与就业能力关系研究[J].中国高教研究，2011(3)：54-56.

　　[3] 温磊，张玉柱.心理资本问卷的初步修订[J].中国临床心理学杂志，2009 (2)：48-50.

　　[4] 李林英，肖雯.大学生心理资本的调查研究[J].北京理工大学学报(社会科学版)，2011(2)：148-152.

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