数据中台助力企业数字化转型

来源：核心期刊咨询网时间：12

摘要：摘要：基于企业数字化转型趋势，将企业信息化过程中各业务系统的数据用起来，通过数据中台建设将企业信息化过程中各业务系统的数据打通，使其为业务发展赋能。供应链成本控制和销售策略场景是高价值的数据中台应用场景，分析了采购、销售、库存、物流环节通

　　摘要：基于企业数字化转型趋势，将企业信息化过程中各业务系统的数据用起来，通过数据中台建设将企业信息化过程中各业务系统的数据打通，使其为业务发展赋能。供应链成本控制和销售策略场景是高价值的数据中台应用场景，分析了采购、销售、库存、物流环节通过大数据进行成本控制的场景以及大数据销售策略应用。

　　关键词：数据中台;数字化;供应链;成本控制;销售策略

　　1 引言

　　大数据、物联网、人工智能、5G等新兴技术的崛起，让世界发生了翻天覆地的变化，数字化是当今时代发展的大趋势，代表着先进的生产力。为加快数字化转型，我国实施了一系列的政策和举措。2020年5月13日，国家发展改革委、中央网信办、教育部等17个部门以及互联网平台、行业龙头企业、金融机构、科研院所、行业协会等145家单位，通过线上方式共同启动“数字化转型伙伴行动(2020)”[1]。2020年5月30日，新华社对外发布《关于2019年国民经济和社会发展计划执行情况与2020年国民经济和社会发展计划草案的报告》，报告中谈到了2020年推动数字经济发展的八项举措[2]，包括建立健全政策体系、实体经济数字化融合、持续壮大数字产业、促进数据要素流通、推动数字政府建设、持续深化国际合作、统筹推进试点示范、发展新型基础设施。报告还指出要实施全国一体化大数据中心建设工程。

　　企业数字化转型过程中，大数据是核心。随着信息技术的发展，大多数企业采用信息化管理。现在市面上的信息化管理系统各有千秋。各企业根据自己的需求配置了不同的信息化管理系统以及系统模块。随着企业业务和规模的发展，可能又添加了其他信息化系统。系统中存储了大量企业运营过程中所产生的各种数据，各业务系统和数据大多独立建设，无法互联互通，且系统开发标准不统一，数据标准和接口标准不一致。各系统各模块中的数据就像一个个孤立的岛屿一样，存储在数据库中。如何根据一定的场景、从庞大的数据中筛选出精准有效的信息并将其处理成有价值的数据来为企业服务，是数字化转型时期的企业管理者非常关心的问题。

　　2 数据中台

　　数据中台最早是由阿里巴巴提出的，其核心思想是让数据共享，具备应用价值，2019年是数据中台的元年[3]。数据中台是指企业利用大数据技术，对海量数据统一进行采集、加工、计算、存储，通过前期的设计形成统一的数据标准、计算口径，统一保障数据质量面向数据分析场景构建数据模型，让通用计算和数据能沉淀并能复用，提升计算效能[4]。数据中台实现了让企业的数据可持续的用起来，使各个系统的数据互联互通，解决数据孤岛问题。阿里提出的“大中台，小前台”的概念，将业务数据化，数据业务化，真正实现业务和数据的打通。数据中台的建设要与价值对齐，数据思维要比技术和数据质量都重要，不能一下子建大而全的中台，要基于小数据理念构建数据中台[5]。建设数据中台时，首先要应用数据思维的理念选择合适的数据分析场景，理清业务对于数据的诉求。要从高价值数据场景开始做起，然后顺着该场景竖切，扩散到数据全景图中的一个或者多个数据集合，从小场景落地，从大场景思考，全局贯通，避免后续产生数据孤岛。

　　3信息化系统供应链成本控制、销售策略场景分析

　　数据是企业决策的基础，而任何大数据应用都是基于一定的业务场景的。企业信息管理系统涉及采购、销售、制造、客户关系管理、财务管理、人事管理等多个模块，可以说是涵盖了公司运营的各个部门，蕴藏着诸多场景。基于企业信息化系统建设数据中台，可以充分利用已有运营数据的价值，助力企业决策，从而达到为企业带来降本增效的目的。对于大多数企业来说(如工业企业、制造业、电商等)，供应链成本控制和销售策略场景是一个高价值的数据中台建设场景。企业为了提高盈利水平，需要在各个环节进行成本管理，同时要注重销售策略，在节约成本的基础上保障最大的销售利润。

　　3.1成本控制

　　供应链成本管理包括企业在采购、生产、销售过程中为支撑供应链运转所发生的一切物料成本、劳动成本、运输成本、设备成本等。数据中台的建设要关注供应链成本管理各环节各场景所涉及的相关数据。

　　(1)采购环节

　　采购的主要环节包括采购方询价、供应商报价、采购方维护报价单并进行比价、谈判、确定最终供货商等。采购环节的成本主要包括从询价到选择供应商的交易成本、采购商品的价格以及人工成本、采购商品运输以及后期库存成本。企业信息化管理系统中存储了大量供应商的数据，包括对供应商的评价记录、供货记录、产品质量、供货时效、议价区间、付款方式等。建设数据中台，充分利用供应商的历史数据，借助大数据分析技术，根据所购买的不同产品和不同需求，给出不同的决策建议，提高企业的议价能力，可以有效减少选择供应商时所耗费的人工成本和时间成本，避免因供应商的产品质量、供货时效等问题带来的风险。科学合理的采购计划可以大大节省采购流程成本，將信息化系统中存储的历史采购数量、采购频率、采购方式、采购质量等数据用起来，结合当下采购需求，通过大数据技术快速、准确地制订今后的采购计划，使采购流程自动化，协助精准定位所需采购的商品质量和数量，避免因采购质量不合适、采购数量过多或者采购数量不足带来的损失。

　　(2)销售环节

　　随着信息技术的发展，互联网营销已经成为销售的主流。本文主要从网络营销的角度来分析销售环节成本控制相关的场景。

　　首先是销售准备阶段。企业信息化系统中存储了大量已售商品的种类、功能特点和购买商品的客户信息，通过分析这些数据，可以得到用户的群体画像和用户个性画像，了解客户的购物倾向，分析推断出不同购物群体对不同商品的偏好，协助企业根据不同客户群体做出不同的销售计划，销售更受客户欢迎的商品。分析客户的历史评价信息、客户的投诉记录，有助于制定新的销售计划和改进销售管理。该阶段的数据分析可以节省销售准备阶段的人工成本，助力精准营销。

　　推荐阅读：数字化时代下的英语翻译教学新模式研究

转载请注明来自：http://www.qikan2017.com/lunwen/lig/19360.html