发展智慧物流的路径探索

来源：核心期刊咨询网时间：2020-04-11 10:5712

摘要：【关键词】智慧物流 无人机 物联网 推荐阅读： 物流类核心期刊 随着物联网、人工智能、大数据等先进智慧技术的应用，传统物流业的转型升级需求愈加强劲。我国智慧物流发展目前仍处于起步阶段，还有很大的发展空间。智慧物流通过赋能全链路，可实现物流业及相

　　【关键词】智慧物流 无人机 物联网
 

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　　随着物联网、人工智能、大数据等先进智慧技术的应用，传统物流业的转型升级需求愈加强劲。我国智慧物流发展目前仍处于起步阶段，还有很大的发展空间。智慧物流通过赋能全链路，可实现物流业及相关行业降本增效，再造产业新结构，提升物流业发展质量。

　　我国智慧物流发展现状

　　智慧物流发展得到了国家政策环境的支持。2016年7月，国家发展改革委印发《“互联网+”高效物流实施意见》，明确提出要“形成以互联网为依托，开放共享、合作共赢、高效便捷、绿色安全的智慧物流生态体系”。2017年10月，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，提出“大力发展智慧物流，提升流通供应链智能化水平”。2019年2月，国家发展改革委、交通运输部等国家部委联合印发《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》，并列出2019年推动物流高质量发展的10项重点工作，其中之一就是“实施物流智能化改造行动”。国家政策的积极引导和大力支持为智慧物流营造了良好的宏观发展环境。

　　“互联网+”高效物流初步形成。近年来，我国移动互联网发展迅速，物流基础设施及设备逐渐接入互联网。交通运输部数据显示，我国已建成全球最大的营运车辆动态实时监管系统，将道路营运车辆、快递车辆、交通运输公务船舶搭载北斗导航系统，以及托盘、集装箱等物流单元接入互联网。初步实现信息高效互联、设施高效互联，奠定了智慧物流发展的网络基础。仓储配送智能化方面，开展了智能化仓储物流示范基地和城市共同配送工程，提升了智能化水平。

　　智慧物流技术得到初步应用。人工智能、大数据、物联网、遥感技术等高新技术和无人机、无人仓、自动导引运输车(以下简称“AGV”)、机械臂等智能设备在物流领域的应用，以及人机交互作业的智能终端等创新技术不断研发，为智慧物流发展奠定了技术基础。

　　智慧物流促使物流新模式更新迭代。智慧物流的核心是“协同共享”，其兴起催生了新的商业模式和市场参与主体，“互联网+车货匹配”“互联网+多式联运”“互联网+仓储交易”等新模式的出现提高了物流供需资源整合程度，为企业转型升级提供了新思路。

　　各大企业发力智慧物流领域。京东智慧物流利用人工智能(以下简称“AI”)、大数据、机器人等技术实现智能无人化，构建了“预测—库存—仓储—运输—配送”全链路智慧化物流体系，建立了智慧物流基础数据库，利用大数据和算法技术实现了多仓平衡、商品智能布局，以无人仓、无人车、无人机为主的无人高科技推动智慧物流高速发展;菜鸟网络广泛应用人工智能，启动物联网战略(以下简称“IoT”)，菜鸟ET物流实验室切入场景，包裹进入立体的配送网络后，由人工智能自动分配路线，使用无人车、无人机配送。菜鸟的未来智慧物流园区基于IoT技术使用传感设备与边缘计算能力，通过机器人、机械臂等无人化设备与AI感知，应用智能规划技术实现未来园区的高度数字化。顺丰包裹通过射频识别(以下简称“RFID”)接入物联网，仓储中大量运用AGV，除了上述硬件外，还解决了算法和场景问题，顺丰人工智能通过优化视觉自然语言处理技术，实现在物流多业务场景，包括件量预测、网络设计接驳规划、装载率测定、运单识别、装卸检测等场景的落地应用。

　　5G、物联网、大数据、人工智能等先进技术的相继投入，助推智慧物流发展

　　5G技术助推智慧物流发展。在物流的运输和配送环节，5G技术可实现自动化运输、无人驾驶等;在物流的仓储环节，5G技术可对仓储物进行高效的智能分拣、智能定制仓储环境及库容管理;在物流的包装、搬运等环节，5G技术可广泛应用于智能机器人;在物流信息环节，5G技术可实时跟踪物流信息，实现高效化管理。5G技术应用于物流园区，可实现园区内高智能、自决策、一体化，进行运输车辆路线自动计算及车位优化匹配，实现人、车、库、设备等的物物相连、人机交互的高效调度。

　　物联网是推动智慧物流发展的重要方面。物联网技术包括传感设备、RFID技术、激光红外扫描、红外感应识别等，物联网是建立在互联网的发展基础上，将物流中的货物与网络实现有效连接，并可实时监控货物。比如RFID技术应用在仓储领域，可非接触式读取货架相关信息，获取货物的准确位置，提高了分拣效率，减少了无效的人工作业，还可感知仓库的湿度、温度等环境数据，保障货物的储存环境。

　　利用大数据技术深挖智慧物流中的数据价值。随着物流业的快速发展，消费型需求数据愈加庞大，从海量数据库中筛选、挖掘有效数据，并对其进行科学分析为决策服务，是智慧物流的重要内容。通过大数据技术可感知、采集物流中所有数据，上传至信息平台数据层，对数据进行过滤、挖掘、分析等作业，最终对业务流程提供精准的数据支持。大数据技术应用在智慧物流园区，通过信息系统集成平台及通讯技术，可实现园区内及园区相关的供应链上下游企业互联互通，还可评价现有的园区数据情况，预测未来。

　　大力推广AI技术在智慧物流领域的应用。近年来，人工智能技术在智慧物流中崭露头角。在智能设备方面，无人机、无人仓、无人车等开始应用。无人機主要应用于偏远乡村的配送，且无人仓在算法、机械结构、应用场景等方面有大量技术突破与创新，仓内的搬运、分拣、堆垛、叉车等物流机器人协同运作，是目前电子商务企业中小件智慧物流运营场景。

　　新零售、场景物流、车货匹配、供应链金融物流服务模式的应用，开启智慧物流新生态

　　新零售智慧物流模式。新零售依托互联网，运用大数据、AI等技术对商品的生产、流通、销售等进行全链条升级再造，深度融合线上、线下，打造高效物流配送的零售新模式。新零售商业模式需重造线下仓配布局，优化配送资源与门店的匹配，通过大数据技术优化路径，整合人力、货物、设施设备、客户需求等资源，从而实现整体供应链的同步运作。各种协同需要智慧物流体系的支撑，从而倒逼企业开发、应用智慧物流技术。

　　创新场景物流服务模式。物流企业不仅是送货，更是提供解决方案，服务业创新发展更加关注客户体验。以海尔日日顺物流创新模式为例，其利用物联网技术，打造智能家居服务、便捷出行等场景生态群，搭建行业顶级品牌供给方生态系统。

　　智能车货匹配智慧物流平台。利用移动大数据、AI等技术可搭建运力竞价交易共享物流平台，可为货主企业降低成本，减少货车司机寻找货源时间。例如，我国中储智运(中储智慧运输物流电子商务平台)实行物流运力竞价交易模式，开展“无车承运人”业务，依托平台提供智能车货匹配服务，构建智慧物流交易和智慧物流分析预测两大系统。平台对车、货、人相关数据进行精准挖掘分析，并智能匹配司机诚信数据，利用算法规划最优运输路线、返程空车货源匹配。

　　智慧供应链金融模式。利用智慧物流技术，可对目标进行定位、跟踪、监控等智能化管理，并对数据汇总、分析，各参与主体均可感知和监督动产的存续状态和实时变化，从而进行风险监控，降低了金融企业的投资风险。

　　(作者分别为河北金融学院经济贸易系副教授;河北金融学院会计系讲师)

　　【注：本文系河北省社会科学发展研究课题“京津冀物流业碳排放量测算及绿色协同发展路径研究”(课题编号：2019031201030)的阶段性成果】

　　【参考文献】

　　①姜大立、张巍、王清华：《智慧物流关键技术及建设对策研究》，《包装工程》，2018年第23期。

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