高中数学概率统计在生活中的应用
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摘要:【摘 要】 概率统计属于高中数学教材中的重要构成部分,虽然与实际生活联系紧密,但是在具体教学中则没有得到应有的重视。本文主要对高中数学概率统计教学进行认真分析和探究,着重讨论概率统计在生活中怎么应用,并列举部分恰当举措,以供参考。 【关键词】
【摘 要】 概率统计属于高中数学教材中的重要构成部分,虽然与实际生活联系紧密,但是在具体教学中则没有得到应有的重视。本文主要对高中数学概率统计教学进行认真分析和探究,着重讨论概率统计在生活中怎么应用,并列举部分恰当举措,以供参考。
【关键词】 高中数学;概率统计;生活
概率统计有关的知识与原理,其实是人类社会在长期发展过程中总结而出的数学规律,源于生活又服务于生活。概率统计在现实生活中可谓是极为常见,包括游戏、质量检测、保险工作、抽奖等,生活中的概率统计问题往往令人意想不到,学会在生活中应用,能够帮助高中生解决一些常见问题,达到学以致用的目的,为生活与生产实践提供更加优质的服务。
一、抽奖活动应用概率统计,激发学生学习兴趣
不少商场、超市为促进商品的销售,通常借助节日、周末等契机举办一些与众不同的抽奖活动,商家利用概率统计的相关知识调动消费者参与购物的主动性,使他们感觉自己可以抽中大奖,其实能够为商家带来更多利润。在抽奖活动中,消费者往往估算自己可以中奖的概率,不少消费者认为参加抽奖赢得奖品的概率较高,纷纷参与到抽奖中。因此,高中数学教师可以指导学生应用概率统计进行计算,发现抽獎的规律,促使他们头脑保持清醒。
例如,教师可以举出一个“抽奖”问题:某商场在“双十一”期间举办抽奖活动,在1000个有机会中奖的号码(编号为000~999)中,在公证部门的监督下,按照随机抽取的方法,确定后两位数的号码为中奖号码,现有五个人参加抽奖,他们中奖的概率分别是多少?与先后顺序有关吗?接着,学生结合概率统计知识分析,发现该抽奖采用的抽样方法是系统抽样,即为实际“间隔距离相等”的抽取,据此确定中奖号码为:088,188,288,388,488,588,688,788,888,988。解答:由于一共是一千个号码,中奖号码为十个,所以他们中奖的概率相同,与先后顺序无关,中奖概率为10÷1000=0.01=1%。之后反思:系统抽样是将总体分成均衡几个部分,然后按照预先定出的规则从每一部分抽取一个个体。适用范围是个体数较多的总体。
在上述案例中,学生根据高中数学中的概率统计知识来计算,可以发现抽奖的先后顺序无法改变中奖结果,商家举办抽奖活动只是为获取更多的利润,促使他们树立理性消费意识。
二、保险行业运用概率统计,理性分析正确选择
概率统计有关知识在保险行业应用得也较为广泛,因为客户投保之后触发保险条款的概率都是经过仔细计算的,公司理赔的部分只是收入的很小一部分,亏本的概率极小。因此,在高中数学概率统计教学中,教师应当带领学生一起分析保险行业的相关实例,适当拓展概率统计在实际生活中的运用范围,基于数学角度分析和研究保险行业的具体业务,让他们学会理解分析和正确选择,针对类似问题做出科学决策,使其进一步认识到概率统计的价值。
例如,汽车保险是生活中的一个常见现象,教师可以设置有关“保险行业”的题目:某保险公司现推出关于汽车保险的业务,保险额度最高是二十万的车辆损失险,参保人需要交纳一千二百元的保险费。假如一共有一千位左右的客户购买这一险种,那么保险公司仅仅在这项业务中就能够获得四十万左右的纯利润。接着,组织学生共同分析和讨论:保险公司赔本的概率有多大?假如车辆出现一次受损事故,保险公司需要理赔的金额一般是五万元左右,以收入四十万元为前提,被保险车辆出现受损的情况一共不能超过十六次。通常来讲,汽车出现受损事故的概率一般保持在0.005左右,概率相当小,由此可见,汽车保险公司推出的险种几乎都是盈利的,而且理赔概率较低,收入金额更是远远大于理赔金额。
上述案例,教师指导运用概率统计知识分析汽车保险行业,可以发现保险行业亏损的概率极小,使学生学会理性分析生活中的概率统计问题,促使他们在将来的生活中学会正确选择。
三、工厂加工采用概率统计,问题变得简单直观
学习概率统计知识的目的是为实际生活带来更多便利和简洁,采用数字方式直观地反映出某种事物的特征,可以是一个事件发生的概率,或者是工厂加工产品时的合格率,这都是较为客观的,尤其是在部分专业领域中采用概率统计相当有效。高中数学教师在教学概率统计知识时,可以列举一些有关工厂加工的实际案例,与学生一起分析和研究,将问题变得简单直观,让他们同自身实际生活相联系,使其在将来的工作中可以做到灵活应用概率统计知识。
例如,工厂加工零件或生产产品是极为常见的生活实例,这样的问题比较现实,与实际生活、生产都有着密切的关联性,在学习概率统计知识时,教师可以设置题目:已知某一工厂的主营业务是加工手电筒,在加工过程中一共有四道工序,结合工厂生产与加工手电筒的实际情况来看,在每一道工序中均有可能会出现残次品的情况。在具体的每一道工序中,需要对出现残次品的概率进行统计,当作合格率的主要参考依据。其中该工厂第一道工序产生次品的概率约是0.03,第二道工序产生次品的概率约为0.01,第三道工序产生次品的概率约是0.02,第四道工序产生次品的概率约为0.04。通过概率统计知识的计算,能够准确了解到这一批手电筒的合格率是多少,即约为1-0.03-0.01-0.02-0.04=0.9,也就是说该批手电筒的合格率约为90%。
如此,面对这类生活化问题时,高中生可以运用所学概率统计知识及原理,将其转变成一个概率统计的运算问题,将问题变得更为简单与直观,得出的数据为生产提供指导。
在高中数学教学活动中,教师需深刻意识到概率统计知识的实用价值,这样不仅可以帮助学生正确分析生活中遇到的问题,还可以让概率统计知识在生活中寻找到机会合理运用,发展学生的应用意识,全力提升他们的综合素质。
推荐阅读:《同济大学学报》(社会科学版)(双月刊)创刊于1990年,是由同济大学主办的人文社会科学综合综合性学术理论刊物,双月25日出版。
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