货币政策工具、农村金融体系支持贫困地区乡村振兴的区域差异与空间效应研究

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摘要：摘要：基于20162018年河南省39个贫困县的季度数据，采用空间计量经济模型分析不同贫困地区农村金融体系对乡村振兴的空间溢出效应，结果显示：通过对经济领域的薄弱环节投放再贷款，能有效促进乡村振兴战略实施;银行和保险服务对推动乡村振兴战略实施效果明显

　　摘要：基于2016—2018年河南省39个贫困县的季度数据，采用空间计量经济模型分析不同贫困地区农村金融体系对乡村振兴的空间溢出效应，结果显示：通过对经济领域的薄弱环节投放再贷款，能有效促进乡村振兴战略实施;银行和保险服务对推动乡村振兴战略实施效果明显，而证券服务对乡村振兴的效果不明显;不同贫困地区农村金融体系精准支持乡村振兴，存在货币政策工具的有效性有待提高，金融基础设施投放效率不高，资本的虹吸效应明显，保险保障作用较弱，以及农村金融支持农业、农户、产业的方式有待改进等问题;农村金融体系支持乡村振兴空间溢出效应显著。

　　关键词：货币政策工具;农村金融体系;乡村振兴;区域差异;空间溢出效应

　　乡村振兴是中共十九大提出的重大战略，是化解新时代城乡之间发展不平衡和农村地区发展不充分问题的重大举措[1]。乡村振兴战略提出后，学者们围绕乡村振兴战略的实施情况展开了研究，一致认同应该紧紧围绕“二十字”方针与五大目标任务推进落实[2-5]。

　　学者们针对多元化目标探讨了乡村振兴评价指标体系的构建。张挺等[6]从战略目标的五个方面构建了乡村振兴评价指标体系，运用熵值法和层次分析法对11个省区市的35个乡村进行了实证分析;贾晋等[7]基于“五位一体”乡村振兴战略目标任务，运用熵值法和TOPSIS法对30个省区市的乡村振兴发展水平进行了测度和比较;闫周府等[8]围绕乡村振兴战略的五大目标任务建立了乡村振兴评价指标体系，采用主成分分析法和专家打分法对30个省区市的乡村振兴发展水平进行了测度。

　　关于农村金融体系支持乡村振兴的相关研究成果丰硕，一些学者从宏观层面展开了研究。韩俊[9]认为应健全与农业农村发展相适应的农村金融体系，以满足乡村振兴多元化的金融需求;程郁[10]认为推进乡村振兴战略实施应保障金融资源对“三农”的优先投入，建立科学规范的现代农村金融体系有助于破解城乡金融资源的“逆向”配置问题;潘妍妍等[11]认为农村金融体系在支持乡村振兴方面发挥支撑作用的首要条件是建立多元化的农村金融生态体系，满足乡村振兴的资金需求;吴本建等[12]通过总结发达国家和地区农村金融体系构建的经验，发现乡村振兴战略的金融支持体系应由农业信贷体系、农业担保体系、农业保险体系和资本市场构成。

　　总体而言，现有围绕农村金融体系支持乡村振兴的研究取得了一些有价值成果，但也有较大的提升空间。鉴于此，本文拟在现有研究的基础上，聚焦乡村振兴战略的五大目标任务，采用熵值法和TOPSIS法综合测算乡村振兴水平，运用空间计量模型实证分析农村金融体系对不同贫困地区乡村振兴的差异化影响，以期为“后扶贫时代”统筹推进脱贫攻坚与乡村振兴有机衔接提供参考。

　　一、研究设计

　　1.农村金融体系支持贫困地区乡村振兴的作用机制

　　农村金融体系支持贫困地区乡村振兴有两个方面内涵。首先，农村金融服务本质上是农村金融直接或间接为农业、农户和产业发展提供便捷有效的资金支持，通过促进乡村產业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、农民生活富裕，从而实现乡村振兴。其次，农村金融体系支持乡村振兴的作用机制(见图1)具体表现为以下四个方面：一是中国人民银行各级分支机构运用货币政策工具向农村薄弱领域提供政策支持，向金融机构发放成本较低的再贷款资金，引导金融机构加大支持乡村振兴的力度;二是银行业为县域经济、城乡居民提供存款、贷款等金融服务，帮助群众积累财富，使其获得一定的存款收益，缓解乡村发展生产过程中的资金短缺问题，实现生产性收入增长;三是证券业可以辅导贫困地区企业通过发行债券或IPO等方式拓展融资渠道，帮助当地企业做大做强，促进地方经济发展;四是保险业可以为农业生产经营过程中遇到自然灾害和意外事故造成的经济损失给予一定的风险补偿。

　　2.研究方法与数据说明

　　为全面反映农村金融体系支持乡村振兴的区域差异与空间效应，本文采用空间通用模型[13]。本文数据来源于Wind数据库，选取2016年第一季度至2018年第一季度河南省大别山集中连片特困区16个贫困县、秦巴山集中连片特困区11个贫困县、非连片贫困区12个贫困县的经济社会发展指标和金融发展指标。

　　3.指标选取

　　本文的被解释变量是乡村振兴水平，其内涵丰富，是多因素综合影响的结果，因此采用熵值法和TOPSIS法围绕乡村振兴战略的五大目标任务综合测度乡村振兴水平，多维度指标具体见表1，农村金融体系支持乡村振兴的指标说明具体见表2。

　　二、实证研究

　　1.河南省39个贫困县农村金融体系支持乡村振兴的实证分析

　　本文采用空间面板回归模型，分析河南省39个贫困县农村金融体系支持乡村振兴的空间效应，结果见表3。由表3可知，空间自相关系数 λ的P值为 0.063 695，空间自回归系数 ρ 的P值为-0.028 957。这说明在不同贫困地区乡村振兴水平存在显著的空间依赖性，分析农村金融体系支持乡村振兴的影响因素时应将空间要素考虑在内。因此，河南省39个贫困县农村金融体系支持乡村振兴影响机制分析，应以空间面板广义矩估计回归方法(以下简称GMM)的分析结果为准。

　　从金融政策来看，货币政策工具的系数为0.000 059，在1%的显著性水平上显著。这说明货币政策工具在乡村振兴战略实施进程中发挥着引导金融机构精准支持实体经济薄弱环节的作用。

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