论宏观统计数据质量的研究与思考研究

来源：核心期刊咨询网时间：2021-09-26 16:5112

摘要：近年来，宏观经济统计数据以及质量是衡量经济发展的水平的重要因素，不管是国内还是国外学者以及研究机构，对于此话题都倍感关注，因此在现代社会中对于宏观统计数据质量也愈来愈受到人们的重视。宏观经济决策的基础是统计数据，并且其还存在领个鲜明的主要

　　近年来，宏观经济统计数据以及质量是衡量经济发展的水平的重要因素，不管是国内还是国外学者以及研究机构，对于此话题都倍感关注，因此在现代社会中对于宏观统计数据质量也愈来愈受到人们的重视。宏观经济决策的基础是统计数据，并且其还存在领个鲜明的主要特点，分别是统计信息数量性以及综合性。所以，在当今社会中针对其所体现出来的结构变化，做出科学合理的判断，在现实中显得具有更加重要的现实意义以及应用价值。

　　一、统计数据质量的涵义统计工作

　　总共有四个主要阶段(统计设计、统计调查、统计整理、统计分析)，然而在每个阶段当中所体现出来的具体内容，却又各不相同，但是最终结果和目的却有着相同性，都是获取最高的质量以及能够全面有效的满足用户需求的统计数据。然而实际社会中国，人们的观念普遍都是认为统计数据质量的同义词是准确性，在统计过程当中将误差做到最小化就能够最大化的提高数据质量。

　　在20 世纪80 年代以前，不管是全面调查还是非全面调查，统计工作基本上是以提高数据准确性为出发点，耗费大量人力、物力和时间用来研究如何缩小统计误差、控制数据质量。因此，在这一时期，数理统计和抽样技术理论方法得到较大的发展，并在统计实际工作中被广泛应用。但进入80年以后统计服务的外延发生了变化，由提供数据服务向为决策服务迈进，这就要求统计部门提供的数据要准确、及时、适用、有效。促使人们对统计数据质量有了新的要求，对数据质量概念的认识也从狭义向广义转变，要求从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度来衡量数据质量。准确性已不再是衡量统计数据质量的唯一标准。

　　为此，各国统计机构和有关国际组织从满足用户需要的角度出发，确定了统计数据质量的理念。统计数据质量主要是指统计信息对用户需求的满足程度，具体包括适用性、准确性、及时性、可比性、可衔接性、可取得性、可解释性、客观性、方法专业性或健全性、有效性、减轻调查负担。以上各项统计数据质量标准，分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出的，它们之间既密切联系，又存在着某种矛盾与冲突。

　　在达到某一方面的要求时，可能会损害另一方面的要求。即使对于同一统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，各国政府统计部门需要在统计数据质量各个方面之间不断地进行权衡、选择和折衷，以达到一个最佳的平衡点。这就决定了统计数据质量不是一个绝对的而是相对的属性概念，不同的组织机构......

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