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知识图谱驱动下干部人事档案服务方式创新

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摘要:摘要:对干部人事档案服务工作中存在问题进行深入分析,发现传统干部人事档案服务和利用方式已无法满足当前需求。为此,构建符合干部人事档案特征的知识图谱,驱动干部人事档案服务方式向知识决策服务转变,进一步创新干部人事档案服务方式,为领导班子配备和选用提供

  摘要:对干部人事档案服务工作中存在问题进行深入分析,发现传统干部人事档案服务和利用方式已无法满足当前需求。为此,构建符合干部人事档案特征的知识图谱,驱动干部人事档案服务方式向知识决策服务转变,进一步创新干部人事档案服务方式,为领导班子配备和选用提供科学依据。

档案信息论文

  关键词:干部人事档案;知识图谱;服务方式

  1?引言

  知识化服务作为信息服务的发展与延伸,更加注重以需求为导向。借助先进的管理系统,干部人事档案知识化服务可实现预判、辅助决策等作用,正越来越受到关注。然而,受数字化进程、语义分析成熟度和数据挖掘能力等因素的影响,当前干部人事档案管理系统功能较为单一,未能提供有效的知识化服务,检索有效性和服务效果不佳[1]。因此,利用知识图谱对干部人事档案信息进行深度挖掘、语义重组,并建立数据关联,能够实现档案知识化服务,以此创新干部人事档案服务方式。

  2?干部人事档案服务中存在的问题

  干部人事档案是有关部门在组织建设和干部人事管理中以及人才的管理服务中形成,可反映干部政治思想、学习经历与专业素养等情况的材料[2]。因与其他类型档案相比具有一定的特殊性,所以其档案服务对象也具有特殊性。通过研读近年来关于干部人事档案服务相关文献并调研组织部门干部人事服务情况后发现,干部人事档案服务工作仍存在一些问题,主要表现在以下三个方面。

  2.1?服务目的有待转变

  一方面,主动服务理念不强,不利于档案数据信息综合分析、预测等环节工作的开展,继而影响档案资源的进一步开发利用。另一方面,服务主体的服务目的不明确,最终导致其收集的干部人事档案无法全面展示人才的各种特征,难以为领导决策、组织机构发展等提供有效的参考。

  2.2?服务效率和效果不理想

  档案信息管理质量和信息实时性是影响干部选任和提拔的关键因素。但当前,人事单位往往未能意识到这一点,在进行人员岗位调整、提拔工作时,常常由于信息掌握不全面、沟通交流不通畅、资料获取不及时等原因致使相关人事工作出现不规范现象,造成不良社会影响[3]。与此同时,随着档案数字化转型,人事档案管理部门无法将大量非结构化数据快速转化,也未能关注档案数据的关联性,导致在开展人才选拔等工作时无法及时提供有效信息供相关部门参考,影响了档案服务主体利用效率,也违背了以用户需求为导向的服务宗旨。

  2.3?服务形式单一

  受网络技术应用和相关人员专业程度的限制,目前干部档案服务方式普遍较为简单。且人事档案管理系统功能不完善,越来越无法满足利用主体需求,主要体现在:自身语料库、知识库建设能力有限[4];智能检索技术应用较少,且未同数据挖掘、数据关联、语义理解与知识发现等技术相结合,梳理出“个人数据链”[5]等。上述问题造成干部人事档案管理系统功能过于简单,无法为用户提供个性化与智能化服务。

  3?干部人事档案数据可视化与决策服务

  目前,干部人事档案管理系统中,多采用关键词检索方式来查询个人信息,可视化技术应用还不成熟,无法形成有效决策服务方案。知识图谱技术有助于提高数据分析、知识分类以及知识检索能力,完善原有干部档案管理系统检索功能,并可通过实体消歧、实体校对等流程进行知识融合,实现干部个人信息的完整记录存储与智能检索、适用人员推荐与辅助决策等功能。系统建设路径如图1所示。

  3.1?数据获取层

  干部人事档案所包含主体元数据有干部姓名、出生年月、政治面貌、最高学历、学位、职务、职位、学术成果及考核情况等重要信息。元数据集与数据集组成语义转换的重要数据源[6],通过语义匹配和本体构建,可将档案数据转换成关联数据。随着干部人事档案数字化加工技术的不断发展,档案数据种类与数量越来越多,其中的结构化数据可直接应用,但半、非结构化数据则需要借助一定的方法和手段转化为可被机器识读的数据,才能对其进一步加工。这些档案数据是描述干部个人特征的最有价值的数据,可将其划分为履历数据、学历数据、考核數据、任免数据、奖惩数据和政审数据等类型,形成完整的个人数据链(如图2),为主题、人物、时间、地点等语义内容信息抽取奠定基础。

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