人工智能冲击下的新闻伦理失范问题与对策

来源：核心期刊咨询网时间：12

摘要：摘要：人工智能技术在新闻领域的广泛应用对新闻生产传播带来系列伦理失范问题，使得新闻的真实性、公正性、人道理念受到冲击。本文基于新闻结构的三维视角，解析智能技术在新闻主体、新闻内容和新闻应用方面产生的主体性危机、算法信息偏差和数据滥用等失范

　　摘要：人工智能技术在新闻领域的广泛应用对新闻生产传播带来系列伦理失范问题，使得新闻的真实性、公正性、人道理念受到冲击。本文基于新闻结构的三维视角，解析智能技术在新闻主体、新闻内容和新闻应用方面产生的主体性危机、算法信息偏差和数据滥用等失范问题，试图提出相应的对策建议以重塑人工智能背景下的新闻规范。

　　关键词：新聞伦理 人工智能 数据与算法 伦理失范

　　当今以“人工智能”为代表的智能技术普及使得“算法和大数据”广泛渗入新闻领域，在技术理性营造的媒介环境中，新闻生产传播方式已发生重要变化。机器新闻、计算机数据分析、算法推荐等智能技术的应用提供了高效的新闻产播优势，但也带来深层的新闻伦理失范问题，智能新闻高速发展需要新闻规范的引导，应在新的智媒环境里反思问题、探明对策。

　　一、人工智能对新闻业的冲击：伦理失范问题

　　计算机和认知科学生成的人工智能作为高度模拟人类心智和能力的技术工具，在程序设定下具备数据分析加工和认知决策效用，某些实践甚至超越人类。虽然微观上品类各异，但其实质是“通过度量现实世界而得到数据，用机器学习去提取数据中的算法模型，并以此模型来进行相关决策”。正是因为这种处理信息的自动化数据化模式，在新闻结构的三个维度上产生了系列伦理失范问题。

　　1.新闻主体上：引发人的主体性危机和主体功能削弱。人工智能驱动新闻的模式衍生出了“机器新闻”，它通过“机器人写作”的特定程序提取加工新闻信息数据以产出新闻文本，通过“机器算法”过滤信息做出新闻决策，诸如气象、财经、体育新闻领域。这种机器新闻无论是机器对人类新闻采写模式的效仿甚至替代，还是对新闻信息数据的收集整理，都表现出脱离新闻主体的高度自动化数据化倾向。它导致了两方面的新闻伦理失范问题：其一，新闻记者主体性危机。自动化新闻载体“机器人”颠覆了新闻记者在新闻生产活动上的主体性地位，以机器写作和分析数据生成新闻产品的媒介取而代之。这虽然高效缩减了新闻记者的劳动负担，但同时侵占了其新闻采写和创生新闻价值的主体权利，新闻记者本身的主体角色受到挑战。其二，新闻记者的专业性削弱。智能机器运作的新闻生产模式，改变了新闻的专业性的价值和监督作用，削弱了新闻记者的专业性。传统新闻活动由新闻记者对新闻进行信息筛选、事实核查、流程把控和价值输出，他们对此承担认知把关责任与伦理褒贬，这些因素共同提升了新闻的主体功能及专业高度。而被非专业化的机器新闻打破的新闻形式，降低了其主体功能作用。

　　2.新闻内容上：引发新闻失真和机械文本的失衡。“智能体的功能和拟主体性是通过软件编写的算法对数据的自动认知实现的”。人工智能在新闻生产中疏于对信息“真伪”的实际检测，当数据采集和计算出现谬误时由于缺乏人工的核查把控也失去了传统新闻伦理的约束力，往往造成虚假新闻和机械新闻的伦理失范问题：其一，机器算法的信息偏差导致新闻失真。无论机器写作还是数据分析的智能算法，当其程序设定本身存在认知偏见和技术谬误时，所生成的新闻内容就可能因为信息偏差和数据源疏漏而缺乏真实完整性，引发虚假新闻。而算法为了满足受众喜好的信息过滤性报道在失去人工驾驭把控的情况下容易破坏重要新闻的发行价值标准，导致新闻失真并且误导受众。其二，机械化文本导致新闻价值失衡。自动化新闻将新闻事实以信息机械处理方式进行编辑采写，削弱了新闻的知识性，使得新闻产品缺乏深度思考的内涵解析，也欠缺新闻记者对新闻的认知审度、价值权衡以及人文情感关怀，新闻内容变成了同质机械化的信息描述，信息量增加与人文性欠缺的不对等导致了新闻本身价值的失衡。新闻传播的本质属性与其独特伦理价值密不可分，机械式新闻颠覆了新闻内涵的深层挖掘和价值判断的规范化意义。

　　3.新闻传播应用上：引发数据滥用和算法偏见。“人工智能每一次发展的背后都是计算能力和数据容量的突破”，以互联网为媒介的智能新闻传播衍生出大量用户数据，用户的新闻浏览搜索行为会通过智能算法技术记录成数据库文件以此获取用户信息和价值倾向，这引发了失范问题：其一，以商业利益为目标的数据滥用和信息安全问题突出。智能信息提取和算法技术在新闻生产分发过程中由于市场利益趋向和设计程序不透明而进行海量数据收集及过度分析，其对数据的任意运用无异于一种信息暗箱操控，这不仅会影响新闻品质导致新闻失真也可能威胁到新闻用户的信息安全，从而引发智能新闻信任危机和侵权。新闻平台中的交互通讯、语音识别、默认同意等项目在用户换取新闻资讯的同时也搜集了相关信息曾经Facebook平台5000万用户信息被泄露给“剑桥分析”公司从而影响了政选。其二，“智能算法推荐”技术对新闻数据的处理往往存在决策偏见。新闻平台的算法推荐系统迎合新闻受众的信息偏好基于算法的推荐，在筛选信息过程中的偏颇和非透明性信息过滤会滋生“信息茧房”，从而导致伦理价值固化。算法系统被广泛运用于新闻资讯网站诸如今日头条，网易新闻，谷歌新闻等，在对用户的新闻好恶狭隘界定上往往推荐大量低质信息，使受众思维和信息资源越发闭塞。

　　二、应对人工智能对新闻业的挑战：坚持三大原则

　　面对人工智能技术导致的新闻伦理失范问题，新闻业需要在科学使用智能技术的同时保持新闻实践的合理性与规范化，坚持相应的伦理原则以应对智能技术的挑战。

　　1.坚持“人之为主体和功能”的核心原则。不应让逐渐发达的智能机器的自动性取代人的主体性，它包括两层内涵：其一，坚持新闻记者在新闻生产中的主体地位和价值。新闻记者作为新闻媒体活动的主力军，其专业知识、理性思考力、对新闻信息的价值审度以及人文情感关怀，都是人工智能目前无法替代和超越的。在工具理性与人类理性之间，非专业和专业性之间，为了弥补智能技术的人工缺陷并防止其被滥用的可能，新闻实践和决策的主体依然应当是“人”。其二，人工智能技术在新闻中的运用应当以人类福祉为标准，作为辅助人的技术工具，新闻的采写传播以及智能算法的应用要坚持符合主体功能原则，机器新闻应当让渡于新闻记者对新闻信息的认知审度和价值输出功能，以高度专业化的新闻把关力指导非专业化的智能技术新闻活动，以提升新闻记者的主体功能效用。

　　推荐阅读：人工智能深度学习有哪些参考文献

转载请注明来自：http://www.qikan2017.com/lunwen/dzi/19795.html