基于大数据的出租汽车信息资源规划研究

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摘要：摘 要：针对多年来出租汽车行业存在的数据冗余、结构混乱等问题，本文立足行业现状，以城市出租汽车行业监管服务现实需求为导向，依托城市政务云及电子政务网络，利用大数据、物联网、云计算、多媒体和人工智能等技术，建立出租汽车行业信息库，实现对出租汽

　　摘 要：针对多年来出租汽车行业存在的数据冗余、结构混乱等问题，本文立足行业现状，以城市出租汽车行业监管服务现实需求为导向，依托城市政务云及电子政务网络，利用大数据、物联网、云计算、多媒体和人工智能等技术，建立出租汽车行业信息库，实现对出租汽车行业信息的整合和管理，为未来基于行业信息资源进行的大数据应用分析提供支撑。运行表明，大数据对出租汽车行业信息资源规划研究具有一定的指导意义，对提高城市出租汽车的运营效率，缓解城市交通拥挤具有重要意义。

　　关键词：大数据;出租汽车;信息资源规划;数据中心

　　1 引言(Introduction)

　　随着城镇化的不断发展，城市占地面积和人口快速增加，城市出租汽车的体量迅速增加，在城市客运方面的占比日益增加，出租汽车已经逐渐成为城市客运交通体系的重要组成部分，并在促进城市经济发展、方便人们出行、扩大就业等方面做出了积极贡献[1]。然而出租汽车行业也暴露出从业人员素质参差不齐、假牌套牌现象时有发生、传统企业经营模式不足、整体服务水平一般等问题，严重影响了出租车行业的发展[2]。因此，依靠大数据技术和现代化的管理手段，对出租汽车行业信息资源规划的研究成为一项急迫的任务，对于提高出租汽车行业的管理水平，解决出租汽车行业存在的问题，促进汽车行业健康发展具有重要意义[3]。

　　2 信息资源规划(Information resource planning)

　　基于出租汽車行业相关数据元标准规范定义的业务对象与属性，结合出租汽车行业各层面现有系统的应用实践，以城市出租汽车行业和相关规范为指导思想，对信息资源进行自上而下的统一数据规划。信息资源规划将行业数据按照业务本质特征进行组织，将出租汽车行业多年来积累的结构混乱、数据繁杂、不合理的“数据库”进行规划组织，为出租汽车行业建设提供一个稳定的数据环境[4]。

　　信息资源规划的目的是站在出租汽车行业资源规划管理的高度，组织规划出租汽车行业业务和数据模型，以及规划行业业务和数据构架，明确数据内容及其关系，为形成出租汽车行业“一数一源”的基础性和整体性数据资源中心奠定了夯实基础[5]。

　　2.1 信息资源规划原则

　　(1)命名规范

　　遵循国家或出租汽车行业数据标准的命名规范。

　　(2)设计规范

　　按照数据库的规范化标准，遵循第三范式的内容要求进行库、表的设计。

　　(3)统一数据模型

　　均采用整体统一的数据模型，并共享所有的公共数据模型。

　　(4)公共代码

　　按照出租汽车行业编码规范要求，以保证将来业务数据变革时，行业内部相关系统的数据资源保持一致。

　　(5)元数据管理

　　实现对数据采集、交换规则、存储规则等的管理，并对元数据采集信息、交换规则进行修正。采用元数据管理实现对数据结构的全局管控[6]。

　　2.2 信息资源规划思路和内容

　　深化贯彻国家出租汽车优先发展战略，以提升服务水平为宗旨，以提高运营效率和管理水平为重点，以加强出租汽车运行安全保障为关键，抓住大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术快速发展的重大机遇，按照“深化数据建设，提高服务水平，建立高效机制”的思想，加强新技术和创新应用，通过先行试点再推广应用的模式，确保满足近期需求，并兼顾长远发展[7]。

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