摘要：在互联网时代背景下，通信技术得到了飞速的发展及广泛的应用，对人们生活产生了巨大的改变，提升了人与人之间的沟通效率，进一步对生产效率有积极的促进作用。随着大数据时代的到来，人工智能成为新的研究热点，并在人工智能应用过程中可知给人们的生活带来了巨大的便利。文章中简单阐述了大数据及人工智能的相关概念，并分析了人工智能在通信技术网络方面的应用优势，并详细说明了人工智能在大数据时代背景下，如何应用于通信技术网络中。
关键词：大数据;人工智能;通信技术网络;应用研究
信息資源在大数据时代中至关重要，特别是对于企业的发展来说，收集并分析重要的信息资源对于企业决策而言至关重要。在通讯技术不断发展过程中，一些新兴技术如大数据、云计算和物联网等开始盛行，这些也为人工智能的研发和优化奠定了一定的基础。实际上将通信技术同人工智能结合起来，一方面能够促进信息交流与处理效率的有效提升，另一方面，由于其在灵活性方面的优势，可以预见在未来的市场上有较好的发展前景。因此，深入分析和探讨在大数据背景下，人工智能在通信技术网络中的应用研究具有实际的意义。
1 大数据和人工智能相关概述
1.1大数据含义解析。从目前的市场情况来看，通信技术已经对我们工作及生活的方方面面产生了重要的影响，不论是生产还是生活都需要通信技术的支持，因此在此过程中产生的大量有待收集并处理的有用信息，大数据技术也就应此需求而产生，大数据从一定意义上就是一种数量大、类型多的数据集，具有高规模及真实性的特征。在各个领域中，可通过对信息的挖掘和分析，获悉对企业发展有用的重要信息，为企业决策提供重要的数据依据，企业在发展的同时能带动行业的发展。一般而言大数据信息具有极快的更新速度，大数据信息源也较为丰富。但目前的信息处理速度跟不上大数据信息的更新速度，主要体现在数据处理方式落后，当数据信息不断增加时，会受到各方面因素的限制，信息处理的速度和质量达不到要求。
1.2人工智能内涵及应用优势说明。人工智能的应用优势在于能够替代人工来操作危险性高、技术性强的工作过程，一方面能够提升工作效率，另一方面还能保证工作人员的生命安全。在具体操作过程中，可由操控者通过控制器发出具体的控制指令，机械设备接收指令后模仿人工行为替代人为操作，实现工作的正常运作。而将人工智能应用于通信技术中时，会存在以下优势。
第一，提升网络稳定性。在通信技术应用过程中，人工智能的应用能够满足大数据信息的交换和处理需求。一方面能够实现信息数据的动态传输作用;另一方面，可借助人工智能的优势，优化通信系统，在系统运行过程中展现出较好的灵活性，帮助人们处理和分析不明数据。
第二，能有效提升推理水平。人工智能的应用能够实现对底层数据信息的提取和处理，如在信息传输过程中会遇见问题，可通过人工智能的运行方式来处理问题，同时还能通过构建数据库的方式来准确地搜索问题来源，并基于实际状况及管控措施来进行解决。
第三，人工智能在大数据时代背景下的应用更为高效。由于大数据具有类型多，规模大，更新速度快等特点。需要处理的信息容量十分庞大，再加上其更新速度十分迅速，人工智能的应用能够确保通讯系统运行时，保持安全性和稳定性，不被有限的存储而限制。若按以往的信息处理方式，已经无法满足日益增长的需求，将通信技术同人工智能有效地结合起来，提升对数据和信息的处理效率和质量，促进通信行业的稳定发展。
2 大数据时代背景下人工智能在通信技术中的应用
2.1规则产生型专家系统的合理应用。近几年来，信息安全和网络安全问题越来越频发，通信网络安全管控逐步受到人们的重视，在更新和维护通信检测系统时，需要保证安全性，真正实现通信网络安全管控的实际价值。在通信技术发展过程中，充分利用人工智能技术的优势，能促进构建健全、完善的数据库，进而能通过不断地学习形成规则产生型专家系统。
在发生通信网络入侵时，可根据其非法入侵的特征判斷和分析其入侵的路径，以及数据挖掘和整合的作用，利用人工智能的学习特性，在问题处理过程中，不断地改进通信网络系统，判定和分析网络入侵情况，及时更换存在问题的计算机设施。当再次发生非法入侵通信系统时，可快速地通过防入侵系统判定其入侵方式，并评估此次入侵所带来的不良影响和损失，通过人工智能系统来处理入侵问题，能够提升检验入侵情况的准确率，并当检测出危险隐患时，可以及时地采取措施解决问题。
2.2人工神经网络的科学运用。在人工智能的应用过程中，主要通过模拟大脑的运作特点，通过学习构成特殊的人工神经网络。也就是通过通讯技术及人工智能技术等有效结合来模拟大脑处理问题的方式，充分发挥出良好的兼容性和人工智能的优势。随着人工智能的不断创新和优化，使得将人工神经网络应用于通信网络管控可能成为现实。在通信网络入侵防御和管理工作中运用人工神经网络的功能，能够有效地辨识非法入境的路径，以及判断给非法入侵造成的危害。在大数据技术的基础上，将人工神经网络应用于网络安全监测系统，提升网络安全监测工作的效率和质量，保障非法入侵行为的检验准确率，达到保障通信网络安全的目的。
2.3确保数据挖掘技术的有效运用。为了提升人工智能技术在通信网络中的实际应用效果，需要提升处理通信过程中产生的重要信息的处理效率和处理能力。在此过程中，需要将通信技术同数据挖掘技术有限地结合起来，根据数据挖掘技术的要求和步骤，通过技术手段实现数据挖掘功能，提升通信网络的效率和安全。从通信网络运作机制出发，随着在通信过程中数据信息数量及种类的不断增加，在数据挖掘技术应用时，需要不断地总结特征网络入侵规律，及时记录下各类非法入侵的真实数据，以便于后续处理的分析和判断，达到全面提升通信网络安全的目的。比如一旦再次发生通信网络系统非法入侵情况，有效结合人工智能技术和通信网络技术，根据非法入侵的路径及特征，准确地进行判断和处理，提升入侵问题的处理质量和效率，然后根据入侵情况及时地更新防控系统，一旦再次发生入侵情况，可做出警示作用。实际上，高效应用人工智能技术能够实现自动识别非法入侵的行径及判断入侵影响程度，并在识别过后，根据处理程序进行自动处理，然后整理并存储错误信息的相关数据，更新防控系统的信息，以便保障后续通信网络系统运行的安全性和稳定性。
3 结语
综上所述，在大数据时代背景下，将人工智能技术应用于通信技术网络中具有重要的现实意义。本文从大数据概念出发，分析了人工智能在实际生产生活中的应用优势，并简单说明了人工智能在大数据时代背景下如何应用于通信网络技术中，希望能推动通信技术的发展，提升通信网络的运行效率和安全，促进人工智能技术在通信行业的发展。
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推荐阅读：《铁路通信信号工程技术》(双月刊)创刊于2005年，由铁道部主管，北京全路通信信号研究设计院主办。办刊宗旨是：反映国内外铁路和城市轨道交通领域的近期成果和发展动态，为广大铁路和城市轨道交通工程技术人员架起沟通的桥梁。
