国内外人工智能技术应用模式比较研究
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摘要:摘 要:人工智能产业正处于快速发展的阶段,吸引着全球政府、风投、创业者和科研人员的目光。但国内外人工智能技术应用模式不同,商业化推广路径各异,导致目前国内外人工智能产业发展的深度和广度不同。通过分析国内外人工智能龙头企业的技术应用模式,比较
摘 要:人工智能产业正处于快速发展的阶段,吸引着全球政府、风投、创业者和科研人员的目光。但国内外人工智能技术应用模式不同,商业化推广路径各异,导致目前国内外人工智能产业发展的深度和广度不同。通过分析国内外人工智能龙头企业的技术应用模式,比较国内外人工智能商业化推广的路径,总结成功的经验,我国人工智能技术应用提出有效建议,以期加快我国人工智能产业的进一步发展。
关键词:人工智能;应用模式;发展路径;建议
引言
伴随着计算机的软件和硬件技术提速和进步,人工智能历经了三次发展高潮。人工智能的每一次发展高潮都拉近了计算机和人类社会现实生活的距离。进入21世纪,高性能芯片的产生、海量数据的累积和深度学习算法的推进,催生了人工智能产业的进一步发展。人工智能技术的应用领域变得更广,应用程度也变得更深。
在人工智能的第三次发展高潮,更多的人工智能技术应用到实际产品中。人工智能技术目前应用得比较多的领域包括:个人助理、安防、自动驾驶、医疗健康、电商零售、金融、教育等方面。人工智能技术的应用被社会所接纳,推动了人工智能产业的快速发展,为人工智能技术产业化和商业化积累了一定的成功经验。这些人工智能技术产业化和商业化的成功,又反过来推动了其他人工智能技术的快速更迭[1]。
鉴于人工智能产业巨大的市场规模,世界各国纷纷出台人工智能战略,抢占人工智能产业发展的制高点。我国也积极布局人工智能产业发展,特别是在国务院2017年发布的《新一代人工智能发展规划》,更是把人工智能定位为我国新时期经济发展的核心驱动力。因此,本文通过分析国内外人工智能龙头企业的技术应用模式,比较国内外人工智能商业化推广的路径,总结成功经验,为我国人工智能技术的应用提出有效建议,对加快我国人工智能产业的健康快速发展具有重要的指导意义和现实作用。
一、国内人工智能技术应用模式分析
2017年11月,国家依托百度公司、阿里云公司、腾讯公司、科大讯飞公司分别建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。为深入分析我国人工智能技术应用和推广的状况,本文选取以百度、阿里云、腾讯、科大讯飞等国内人工智能龙头企业为代表,分析这些公司的人工智能技术应用和商业推广模式,总结他们的成功经验。
(一)百度:“百度智能云+百度大脑+无人驾驶”
百度是国内最早最全面布局AI的高科技公司,是国内综合技术储备最强的人工智能公司。百度将人工智能技术应用的产品包括百度大脑、百度智能云、智能语音助手(小度)、人工智能芯片(昆仑)、无人车、DuerOS、Apollo、百度智能小程序等等。
百度人工智能的核心突破口是将多种人工智能技术在其平台上集成为自动驾驶。百度人工智能平台以百度智能云为基础、百度大脑为核心,开放Apollo平台向终端下沉,与云端一起初步构建起人工智能生态圈。Apollo提供一套包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分的完整的软硬件和服务系统。2017年9月,百度宣布Apollo正式开放。
目前,百度的无人驾驶汽车(阿波龙)已于2018年7月实现量产,并将于2018年底,在日本东京的核电站区域和老年人社区开启商业化运营。百度无人驾驶已经商业化在即,远远领先全球其他无人驾驶汽车同行。
(二)阿里云:人工智能ET布局全产业链生态
阿里云公司的战略规划是把多种单点能力,即图像识别、文字识别、机器翻译、语音识别等集成在一个智慧体上,通过这个智慧体进行社会化应用,进而实现人工智能技术的商业价值。2016 年 8 月,阿里云公司宣布推出人工智能 ET。依托阿里云计算能力,ET具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项技能。兩年时间,阿里云公司陆续发布了 ET 工业大脑、ET 医疗大脑、ET 城市大脑和 ET 农业大脑等。
阿里云公司人工智能的核心应用平台是ET城市大脑。ET城市大脑可以为城市安装一个人工智能中枢。城市大脑的核心是利用大数据和大计算来挖掘大量城市异构数据的价值,即可以通过对城市的全面、实时和全量感知来识别车的形状、型号、路径、速度,或者感知行人和骑行人等的信息,并进行决策优化、预测以及干预。
目前,阿里云ET城市大脑已推出第四款AI视觉产品:大规模视觉计算平台“天擎”,而且ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地,并逐渐推广到全国各大中小型城市。
(三)腾讯:“人工智能+医学”
近年来,腾讯公司在不断加大对AI的布局,先后推出了围棋AI应用“绝艺”、智能语音“小微”、腾讯觅影、AI辅诊开放平台等产品。2017年8月,腾讯公司发布“腾讯觅影”。“腾讯觅影”是把图像识别、大数据处理、深度学习等领先的人工智能技术与医学跨界融合研发而成。
“腾讯觅影”可以快速判断医疗影像当中的病灶信息,帮助医疗机构更好更快发现疾病。而且,“腾讯觅影”利用NLP自然语音处理技术可以分析医疗机构已有备注的信息,并通过病例信息,将存量的病理信息进行结构化,通过预测的模型和评估模型去做一些诊断的风险和治疗效果的预测。目前,“腾讯觅影”已经在全国几十家三甲医院得到了临床的试用,另外和近百家三甲以上医院达成了合作的意向。
2018年6月,腾讯公司开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎,助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。
(四)科大讯飞:“语音交互技术平台+行业应用赛道”
推荐阅读:《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会和国家智能计算机研究开发中心共同主办、中国科学院合肥智能机械研究所承办的学术性期刊。
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