大数据在农业物联网中的应用

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摘要：【摘 要】随着社会信息化的进程加快，科技发展的突飞猛进，越来越多的新思想，新技术出现在人们的生活中，为人们的生活提供便利，让社会更高效的运转。云计算就是时代性的技术之一，随着云计算的发展，云时代也逐渐来临，与此相关的大数据也吸引了越来越多人

　　【摘 要】随着社会信息化的进程加快，科技发展的突飞猛进，越来越多的新思想，新技术出现在人们的生活中，为人们的生活提供便利，让社会更高效的运转。云计算就是时代性的技术之一，随着云计算的发展，云时代也逐渐来临，与此相关的大数据也吸引了越来越多人的关注。现在，在人们的日常生活似乎随处可见大数据这个词汇，企业的发展离不开大数据，不少大型企业都在内部单独设置了大数据研究部门，大数据工程师也是近些年来的热门职业，媒体的运行也离不开大数据，艺人热度的分析，品牌效应的分析，现在即使是打开娱乐应用软件，也可以轻易刷到通过各类数据分析而得的报告与图表。大数据在我们生活中几乎无处不在，让很多人意想不到的是，就连我们平常使用的交友软件其实都有大数据的参与。而今天我们要详谈的是大数据在农业物联网中的应用。随着大数据行业的发展，农业也得到了新技术的帮助，摆脱了许多传统农业带有的一些弊端，为农业注入了新活力。不少人会觉得大数据只运用于一些电子商务，金融，通信等高端行业。

　　【关键词】大数据时代;物联网;农业

　　随着大数据时代的飞速发展，大数据在农业物联网中的应用也日益广泛。我国是一个以农业为根基的大国，农业的发展对我国的经济的发展，人们群众基本生活都起着至关重要的作用。在农业这个行业中，数量众多的农产品从种植，收割，运输，加工，存储，销售要经历众多的环节。在这些多个环节中，需要许多先进技术的保驾护航才能高效有序的完成，比如计算机技术，互联网技术，无线遥感技术以及智能终端技术等等。正是由于这些技术在农业方面的广泛使用，导致了农业中海量数据产生的结果，这些要素共同构成了信息时代下的农业物联网。

　　一、大数据时代中的大数据

　　大数据这个名词在这个时代中被广泛提出，无论是生活，学习，工作还是交友，海量大数据早已经从我们中产生，并被大量利用，很显然，大数据在我们的生活中无处不在，大数据时代已经悄然来到。在大数据时代没有到来之前，大数据其实也早已存在，每个人的行为模式其实都可以被数据化，无论是事物还是人物都可以被一个个精确的数字描述，所以一旦开始以数据来分析事物，就会有海量的大数据产生。更精确的大数据的定义是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到截取，管理，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。，在大数据时代到来之前，大数据并没有得到重视，大数据的价值也没有得到有效的挖掘。而在大数据时代到来之后，相应的大数据技术也得到了极大的发展，大数据技术主要指的是在各种各样类型的海量大数据中，快速获得需要的有价值信息的技术的能力。当海量的数据得不到有效的分析，就只是一堆堆毫无意义的数字罢了，只有拥有了海量大数据的分析能力，从数据中寻找到有价值的线索，数据的价值才能得到发挥，数据的分析也才有了意义。大数据技术还包括数据采集，数据存储，数据管理，数据分析，数据挖掘，数据集成，数据可视化等技术。这些技术适应于大规模并行并处理数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统等等。由此可见大数据技术不仅仅是简单的数据分析而已，通过数据挖掘技术得到大量数据，与其他技术相互作用加强数据价值的探索也是十分重要的。由此可见，在数据时代，要想成为一名好的数据分析工程师，需要的技能是很多的，知识面必须要丰富。大数据时代中的大数据需要特殊的技术，以便有效的处理这些数据，发挥它们应该发挥的价值。

　　二、大数据在农业物联网中的应用

　　农业是一个国家的根基与命脉，没有了农业的发展，这个国家的人民都将食不果腹，又何谈国家的发展呢。所以，发展农业意义重大。随着整个国家逐渐步入小康社会，人民的消费水平也是越来越高。随着农产品消费升级，市场开始意识到将生产过程标准化的重要性，市场的品牌维护意识也逐渐增强，配送新鲜便捷并且高性价比的农产品成为农业市场发展的新要求。而这一切都离不开大数据技术的支持。科学的网络调研系统可以及时发布农产品的市场信息，供需情况，价格走势等等，作为农产品市场下一步的行动的参考。及时有效的农产品信息也能服务消费者，也能提高消费者的消费热情。利用大数据等信息技术，还可以对客户的需求和消费情况做进一步的分析，由此可以给客户提供更精确的服务推荐工作，增加回头客的数量。农业大数据除了以服务农业领域为核心外，还还涵盖到来许多其他的领域，例如种植业，林业，畜牧水产养殖业，产品加工等行业，由这些行业再逐步拓展到饲料，化肥，农药，农机，仓储，肉类加工业等相关的上下游产业。农业大数据类别复杂，进行大数据研究的公司往往需要收集宏观经济背景数据，进出口数据，价格数据，生产数据，气象，灾害数据等一系列数据，来为农业行业的发展提供参考。首先，在农业生产过程的管理方面，大数据就有很多的应用。通过大数据技术收集在生产过程中采集的大量数据，对这些采集到的数据进行分析处理，以便进一步提供精准化的农资配套方案，合理有效的进行管理决策和设施控制，来达到农业增产，农民增收的目的。其次大数据在农业资源管理方面也有很广阔的应用。大数据技术对各种农业生物资源和农业生产资料进行分析，这些资料相比于一些可以接触得到的农业资源来说，也是一笔不小的财富。大数据与物联网相结合，用先进技术对农业资源进行进一步的配置优化，合理的进行农业开发，从而实现农业的高产优质和节能高效的目的。最后，农业大数据还对与它联系紧密的生态环境的管理方便有所帮助。由于农业的发展离不开天气与生态环境的作用，所以土壤，水质，污染，气象等要素都是需要时刻关注并记录的。大数据技术以其技术优越性可以对这些农业环境因子实现全面的检测，精准化的管理。其实农业大数据在农业中的许多其他方面也有着很广阔的应用，简单来说还有农产品与食品安全管理的方面，农业装备与设施监控等方面。在进行了上述大数据在农业物联网方面的应用介绍之后，不难看出，大数据为农业的发展提供了有力的保障，大数据技术助力农业市场更高效，更快捷的发展。

　　三、关于更好的发展大数据在农业物联网方面应用的改进意见

　　虽然大数据技术在我国农业中已经有了较好的应用例证，但是事实上，农业物联网中大数据的应用程度总体上来说是偏浅的，而且已经应用了部分也存在着一些问题。由于大数据的应用本来就是一件容易的是，需要高精尖人才的技术指导才能将大数据的使用落实到平常的农业从业人员的工作中。所以在这个时候，加强农村职业建设教育，培养更多的高端农村技术人才就是一个值得注意的事情，只有缩小农业从业人员与大数据人员在技术上存在的差异，才能真正让大数据服务于农业。由于农业物联网中海量数据的存在，加强农业市场与金融证券相关机构的合作，将农产品生产机构与农产品运输过程中至关重要的物流机构作为下一步发展的侧重点，是十分有利于大数据在农业物联网中的应用的。

　　大数据的优势可以运用于农业这个行业，农业行业也可以搭乘上时代的列车，紧跟时代的发展，让这个行业得到持續的发展。

　　【参考文献】

　　[1]刘智慧.大数据技术研究综述[J].大数据，2014(6).

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