数据分析在地质矿产勘察中的应用

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摘要：摘要：数据分析技术由于在实际应用中所具有的一系列优势，当前已经被广泛地应用于地质矿产勘查工作中。通过该技术的有效应用，可以使得地质矿产勘查人员对地质矿产所在区域的各方面特征进行有效的分析评价，从而使地质矿产勘查工作质量得到有效保障。通过该

　　摘要：数据分析技术由于在实际应用中所具有的一系列优势，当前已经被广泛地应用于地质矿产勘查工作中。通过该技术的有效应用，可以使得地质矿产勘查人员对地质矿产所在区域的各方面特征进行有效的分析评价，从而使地质矿产勘查工作质量得到有效保障。通过该技术的合理利用，不但能够对各项数据进行有效的叠加处理，同时也能够对各种类型的数据进行融合处理。本文对数据分析技术进行了全面的介绍，并且对地质矿产勘查工作中数据分析技术的具体应用流程进行了探討。在文章的最后对其实际应用进行了研究，希望通过本文可以为相关工作提供一些参考。

　　关键词：数据分析;地质矿产;勘察;应用

　　引言：

　　地质矿产勘查工作对于地质学研究而言有着非常重要的意义，是其最为基础的一项内容。在实际进行中有着明显的综合性特征，同时该项工作也是当前人们获取地面数据信息的重要手段之一。无论是地质矿产勘查工作还是填图工作，在其实际进行中都需要有大量的数据信息作为工作的基础。当前随着时代的不断向前发展科技的突破，获取信息的技术手段变得越来越多。如果单纯的凭借一种手段来对各项信息进行获取，可能获取得到的最终数据并不能全面反应该地段的实际情况。而通过数据分析技术的有效应用可以在最大程度上避免该问题。因为该技术主要是用来处理各种类型的数据。不同的地质手段通过该技术的合理利用可以使其优势相互补充，使数据信息中的误差数据数量充分减少，使最终地质矿产勘查结果变得更加准确。

　　1数据分析技术概述

　　经过多年的发展，当前数据分析技术已经发展出了很多种类。这些技术在实际应用中有着各自的优势，工作人员需要根据地质矿产勘查工作的实际需求合理地采用针对性的技术。在诸多的数据分析技术当中，多源数据融合技术由于在实际应用中可以将获取某个地段更加全面的信息而得到了广泛的应用。该数据是一项综合评价技术，具体研究对象就是各项数据信息通过一定的技术手段，可以将这些数据融合到相同的时空体系当中。以地质矿产勘查工作为例，该技术在实际应用中可以将某个地段的地质不同的信息进行有效的融合，从而帮助地质矿产现场勘查人员作出更好的判断。该技术可以将不同数据源的优势集中起来，得到的最终矿产勘查信息将会更加丰富。在该技术实际应用中，数据分析技术可以和多项技术融合起来共同使用，其中融合效果最佳的便是遥感技术。随着科技的进步，当前该技术与非遥感技术的融合也达到了一定的水准。一般而言，地质勘查人员在对各类矿产进行勘查工作时，更愿意选择多元融合技术与遥感技术进行有效的融合，从而使最终得到的勘查图像变得更加清晰。通过对图像的仔细研究，可以获得更多有关于矿产的实际信息，使勘查效率及质量得到有效保障。

　　2地质矿产勘查中应用数据分析技术流程

　　在地质矿产勘查工作中，要想将数据分析技术的优势充分地发挥出来必须严格地按照标准的流程进行自身的工作。具体应用流程如下所示：

　　2.1正确选择数据

　　此环节是应用数据分析技术的关键所在，该项工作地进行质量将会对后续工作进展造成严重影响。如果各项数据选择正确无误，数据分析的最终效果会得到有效保障。然而如果数据选择出现偏差，则数据分析的最终效果也往往无法令人满意。要想对各类数据进行有效选择，工作人员要对该项技术的用途进行全面地了解，并且对该技术所需要达到的最终目标进行充分掌握。只有这样才能够对各项遥感数据进行合理选择。由于遥感图像本身所具有的特殊性，在对其进行选择中，具体情况不同，选择的标准也会有所差别。当前我国主要有两种遥感数据分别为航天遥感数据以及航空遥感数据。这两种数据都能在地质矿产勘查中得以应用，但是要想使最终地质矿产勘查质量得到保障，不能完全依靠这两种技术。还需要结合其他类型的数据进行综合判断。

　　2.2对数据进行预处理

　　在数据分析技术正式应用之前，工作人员需要根据地质矿产勘查工作的具体需求，对获得的数据进行有效处理使其种类及格式得到有效的统一。方便后期分析工作的正常进行。处理完成之后，工作人员可以借助于相应的技术软件将数据信息进行有效整理。保障数据信息能够进行畅通的沟通，这是对其进行有效分析的前提所在。

　　2.3数据融合

　　这是数据分析技术在地质矿产勘查中的主体步骤。通过一些图像处理技术就可以实现该项工作。为了使最终分辨率达到指定标准，技术人员通常会使用遥感影像处理技术。该技术处理后的结果分辨率非常高。

　　2.4综合分析结果

　　不同的数据分析方法最终的结果会有相应的差异，这些差异使综合分析工作变得异常重要。要想保障地质矿产勘查工作效果，就必须要进一步加大对该项工作的重视力度。工作人员需要在图形处理以及掌握当地地质情况的基础上，进行额外的野外考察活动，从而根据考察的最终结果来进行综合分析。只有这样才能将数据分析的价值充分地发挥出来。

　　3数据分析技术在地质矿产调查中的实际应用

　　3.1构造信息提取

　　该项工作主要是在收集了卫星影像数据之后将两种信息进行有效配合，并且对最终结果加以应用。在应用正式开始之前，首先技术人员需要对获得的遥感影像进行预处理。一般情况而言，地质构造形迹主要表现为线性和环形特征。线状环形构造及构造交叉部位是成矿找矿的重要条件所在。这些部位将会在遥感卫星上以特定的色调形状等体现出来。经过综合实验之后，根据这些区域的特点并且根据图像的统计数据，最终对相应波段的色光进行合成处理，

　　3.2矿化蚀变信息的提取及找矿靶区的圈定

　　通过相应的技术将遥感数据与非遥感数据密切地融合起来，可以使这两项数据的优势进行互补。尤其是对于矿化蚀变信息的提取工作而言更是如此。根据不同数据源的具体特点以及研究工作中的实际要求，对地物化数据以及遥感图像数据等资料进行准确的配种叠合。对其进行融合处理，最终得到较好的地质效果。根据研究区域里及相邻区域矿产分布规律等一系列特征，参照前人已有经验结合该区域的具体调查结果对找矿靶区进行有效的确定。

　　4结束语

　　综合文章上面所描述的内容，数据分析技术对于地质矿产勘查工作而言有着非常重要的意义。在该技术实际应用中，一定要按照相应的技术规范进行合理运用。在对数据进行正式分析之前要对获得的数据进行标准化处理，使其格式标准都能够满足数据分析工作的实际需求。除此之外在有条件的情况下，还应该将多源遥感数据与非遥感数据进行密切的融合。这样可以获得更有价值的图像信息，使得地质矿产勘查工作更加顺利地进行下去。

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