职业院校智慧校园建设中大数据挖掘的应用探索

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摘要：[摘 要] 围绕智慧校园与大数据挖掘的内涵、职业院校智慧校园建设中存在的问题、职业院校智慧校园建设中大数据挖掘的应用策略这几个方面展开，通过大数据挖掘技术，进一步解决职业院校智慧校园建设中存在的各种问题，优化职业院校智慧校园建设流程，为师生创建更智慧化

　　[摘 要] 围绕智慧校园与大数据挖掘的内涵、职业院校智慧校园建设中存在的问题、职业院校智慧校园建设中大数据挖掘的应用策略这几个方面展开，通过大数据挖掘技术，进一步解决职业院校智慧校园建设中存在的各种问题，优化职业院校智慧校园建设流程，为师生创建更智慧化、和谐化的校园环境。

　　[关 键 词] 职业院校;智慧校园;大数据挖掘;应用策略

　　随着智慧校园的建设，职业院校信息孤岛基本消除，各类数据实现了互通共享，形成了新的大数据资源，提升了数据的价值。探究职业院校智慧校园建设中大数据挖掘技术和应用策略，旨在从方式方法上为职业院校带来新思路，在创新发展方面提供借鉴，从而推动职业教育的现代化发展进程。

　　一、智慧校园与大数据挖掘的内涵分析

　　(一)智慧校园与大数据内涵概述

　　智慧校园是学校在信息化支撑下的晋级，是信息化的高级层次。相对于电子化校园、数字化校园，智慧校园代表更先进的技术水平。目前，智慧校园涵盖的技术主要有计算机技术、互联网、物联网、云计算技术、AI和大数据挖掘技术等。在智慧校园的氛围中，教学流程更加智慧化，学生管理更加智慧化，校园活动也更加智慧化，一切校园行为都与先进技术相结合。

　　师生在智慧校园环境下的活动会生成大量的数据，这些数据的积累就形成教育教学大数据，通过大数据的分析和价值挖掘，就会为学校的精准管理、学生的个性化成长、教师的综合发展提供精准数据支撑。

　　(二)大数据挖掘技术内涵分析

　　在大量数据信息中寻找有效数据信息，并进行科学整合、分析，为用户和企业提供服务，这就是大数据挖掘技术的工作内涵。在实际情况中，大数据挖掘技术通常与计算机技术、云计算技术、物联网技术等紧密关联。可以说，大数据挖掘技术是一项综合类技术。现阶段，大数据挖掘技术的特点可以概括为：(1)数据规模大;(2)数据类型多;(3)数据处理效率高。基于这些特点，大数据挖掘技术可以广泛应用于各个行业，也包括教育领域。

　　在职业院校智慧校园建设中，大数据挖掘技术的优势主要体现在：(1)整合职业院校智慧校园建设中各种数据信息，促使数据信息管理规范化、科学化;(2)科学分析职业院校智慧校园建设中有效的数据信息，为智慧校园建设提供参考，带来启发;(3)追踪职业院校智慧校园建设中复杂的数据信息，合理规避各项风险，保证智慧校园建设有序进行。

　　二、职业院校智慧校园建设中存在的问题

　　(一)教学管理与活动方面的问题

　　构建智慧校园的最终目的，还是要服务于教育教学。当前，部分职业院校智慧校园建设，没有结合教育教学展开。首先，部分职业院校为了打造智慧校园，会引进一系列公共智能化设备，如电子显示屏、电子导引牌等。这些公共智能化设备虽然可以改变校园环境，但无法直接促进教育教学。其次，除了硬件设备缺失，教师个人能力不足也是十分突出的问题。当前，部分职业院校已经具备教育教学方面的智能化硬件，但教师不懂得如何使用，也没有积极学习的热情。在这种情况下，智能化硬件可能会成为摆设，无法服务于教育教学。

　　(二)科研与产教融合方面的问题

　　有些职业院校建设智慧校园时，很容易忽略科研方面的工作。首先，在职业院校科研工作中，通常涉及大量社会调查。每一项调查数据，都关系到最终的科研成果。有些职业院校只重视教育教学，没有关注科研部门的需求，忽略科研部门的智慧化建设。其次，科研项目都需要经历广泛的交流、探讨，进行科研资源整合，最终实现科研目标。同时，很多科研项目的确定，并没有结合职业院校“产”“教”“学”之间的融合，科研目标的制订不够明确，与产教的融合度并不高，很少从科研视角出发，构建产教融合的有效平台。如果不加强科研与产教方面的融合，很难打造职业院校智慧校园。

　　(三)管理与服务方面的问题

　　营造智慧校园的过程中，职业院校既要抓局部建设，又要抓整体管理。但在实际情况中，有些职业院校没有从管理上体现智慧化。一方面学习管理不够智慧化。有些职业院校构建智慧校园时，没有从自主学习出发，为学生提供完善的服务。比如说，学生在自习室如何进行智慧化学习?学生在图书馆如何进行智慧化借阅?学生在网站上如何进行智慧化交流?这些方面都没有为学生提供完善的服务，使得智慧校园建设无法取得实际进展。另一方面生活管理不够智慧化。学生在职业院校的生活，包含娱乐、运动、社交、食宿、出行、安全等多方面内容。有些职业院校只提倡“教学智慧化”“科研智慧化”，很少强调“生活智慧化”。学生在智慧化生活中，可以有充足的时间和精力投入自主学习，发展兴趣爱好。如何加强“教学智慧化”“科研智慧化”“生活智慧化”之间的互聯互通，这些都需要职业院校进一步完善管理制度和服务制度。

　　三、职业院校智慧校园建设中大数据挖掘的应用

　　策略

　　(一)在教学活动与管理中的应用

　　大数据挖掘技术的应用，可以提升职业院校教育教学方面的智慧化水平。首先，为了实现全方面智慧化，职业院校除了要关注公共智能化设备，还要积极引进智慧化教学设备。比如说，学校可以开设智慧化教室，通过大数据挖掘技术系统，帮助教师整合教学资源，为学生呈现丰富多彩的情境课堂。再比如说，针对学生的学习情况，大数据挖掘技术系统可以分析学情，便于教师掌握学生学习规律，优化教学方案，提升教学质量，实现职业院校智慧化建设目标。其次，除了引进智慧化教学设备，职业院校还要高度重视教师个人能力。比如说，职业院校可以组织“大数据挖掘技术培训课程”，重点讲解大数据挖掘技术与教育教学之间的关联性，提升教师运用大数据挖掘技术的能力，让智慧化教学设备不再成为摆设，可以发挥实际效用。

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