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大气环境绩效审计评价研究

来源:核心期刊咨询网时间:2020-09-29 08:4812

摘要:[摘要]本文利用DPSIR模型构筑大气环境绩效审计评价指标体系,采用灰色关联分析法对山西省4个代表性城市的大气污染治理绩效进行应用分析,并基于完善及推动我国大气环境绩效审计提出相应对策建议。 [关键词]大气环境 绩效审计 DPSIR模型 灰色关联分析法 随着

  [摘要]本文利用DPSIR模型构筑大气环境绩效审计评价指标体系,采用灰色关联分析法对山西省4个代表性城市的大气污染治理绩效进行应用分析,并基于完善及推动我国大气环境绩效审计提出相应对策建议。

  [关键词]大气环境 绩效审计 DPSIR模型 灰色关联分析法

审计论文发表

  随着工业化及城镇化进程的加快,在我国经济高速增长的同时,自然环境遭到严重破坏,盲目追求经济快速发展而忽略环境的保护与人类的可持续发展目标相违背。大气资源作为重要的自然资源,与人类的生存和健康密切相关,但是近年来,多地重污染天气频发,大气污染日益严重,人类的基本生活与有序生产遭受严重的威胁,大气污染治理迫在眉睫。2018年5月,习近平同志在全国生态环境保護大会上强调,要把解决突出生态环境问题作为民生优先领域。坚决打赢蓝天保卫战是重中之重,要以空气质量明显改善为刚性要求,强化联防联控,基本消除重污染天气,还老百姓蓝天白云、繁星闪烁。政府部门作为大气资源的管理者,应肩负起受托责任,对大气污染进行有效治理。目前国家对大气污染防治投入的经费越来越多,为使社会公众了解政府部门的治理效果、反映政府机关对大气资源的受托责任履行情况,审计机关开展大气环境绩效审计成为一项重要手段。

  一、DPSIR模型简介

  DPSIR模型即“驱动力—压力—状态—影响—响应”模型,20世纪90年代欧洲环境署为进行生态环境建设与评价而提出。该模型在PSR即“压力—状态—响应”模型的基础上进行改进,对原有的“压力”和“状态”指标进行扩展与细化,增加了“驱动力”和“影响”两项指标,更加系统全面地对人类社会的经济发展与生态环境之间的相互影响进行综合评价。具体来说,驱动力(D)指导致生态环境变化的根本诱因,主要包含人类活动、气候变化、经济发展等因素;压力(P)指在驱动力的作用下,施加于城市环境并迫使其改变的具体原因,如大气污染、废弃物、就业环境等因素;状态(S)指在压力(P)影响下,形成的现有环境状况和资源状况;影响(I)反映系统在现有状态下对人类健康以及政府政策产生的影响;响应(R)指城市生态环境在受到人类活动影响导致改变之后,相关机构为了治理环境以防止环境系统恶化,并维持环境的相对稳定性而采取的战略决策,如政府反馈、排放管理、环保导向等。最终,响应(R)指标反作用于驱动力(D)、压力(P)、状态(S)和影响(I)指标,使这些指标依次反馈并发生新的变化,以保持生态环境的安全与平衡。DPSIR模型全面覆盖包括经济活动、社会发展、生态环境及政府决策四大方面,将具有因果联系的多项指标形成一个因果关系网,如图1所示。

  二、利用DPSIR模型构建大气环境绩效审计评价指标体系

  本文以DPSIR概念模型为基础,构建适合我国城市的大气环境绩效审计评价指标体系,该指标体系从三个层次五个维度综合评价我国城市大气环境发展及治理状况,具体指标设置情况如表1所示。指标性质中逆向指标表示指标数值越小对大气环境质量越有利,正向指标表示指标数值越大对大气环境质量越有利。

  (一)驱动力指标

  该指标反映人类的经济发展对大气环境的影响动因,设置的指标主要是与大气污染相关的经济活动指标。由于大气污染主要与区域人口分布情况、机动车尾气排放量、城市工业化类型及阶段等有着密切的关系,因此设置了三个指标:人口密度(城区人数/城区面积)、人均机动车保有量、第二产业占GDP比重。

  (二)压力指标

  人类社会的经济发展势必会对生态环境造成破坏,并且随着社会生产力的不断提高,人类对自然资源的索取和污染物的排放甚至大于自然环境的承载力。大气污染物类型主要有二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NO2)、工业烟尘粉尘等,由于环境污染与经济发展密切相关,因此本文将以上指标转换为单位GDP二氧化硫排放量、单位GDP氮氧化物排放量、单位GDP烟尘粉尘排放量三个指标,用于表示大气污染物排放压力。

  (三)状态指标

  该指标反映在压力指标的作用下空气质量的状况,本文在设置该部分指标时,主要参考我国《环境空气质量标准》,选取了单位空间二氧化硫年平均浓度、单位空间细颗粒物(PM2.5)年平均浓度、单位空间可吸入颗粒物(PM10)年平均浓度和空气质量优良天数,并考虑由于响应指标的反馈作用对状态指标的影响,加入了城市建成区绿化覆盖率指标用于衡量大气环境状态。

  (四)影响指标

  选择肺癌发病率及大气环保知识普及率两个指标反映现有的空气质量状况对人类健康、社会公众及政府的影响。研究表明,PM2.5平均浓度每增加10微克/立方米,肺癌患病风险性增加25%—30%,说明空气污染与肺癌发病率有一定的关系。此外,针对大气污染政府部门也加强了大气环境保护宣传及普及工作,通过形式多样的宣传教育活动,提高公众的环保素质及意识。

  (五)响应指标

  该指标表示对于减少大气污染政府部门采取的各项政策措施,是考核政府部门大气环境保护责任履行情况的重要指标。主要包括环保资金响应指标即环保资金使用率,项目实施响应指标即燃气和集中供热投资占GDP比重、废气治理设备投资占GDP比重两个指标,项目实施结果指标即每万人拥有的公共交通工具数量(包括公共汽车、公共自行车、出租车的数量)。

  三、实例检验

  山西省一直以来都是我国大气污染比较严重的省份之一,以煤炭开采、加工、转化为基础,在冶金、焦化、电力等领域进行产业链的延伸,这种高消耗、高污染的工业发展是导致山西大气污染的主要原因,并且山西省煤炭消耗负荷指数大大高于全国平均水平,加之山西盆地面积少,盆地内多是人口密度大、经济活动频繁、工业化集中的城市,而城市周围又多山,这种地理环境的缺陷使大气污染物不易扩散。近年来,山西省从控制燃煤污染、加大工业企业污染排放管控、降低交通运输污染等方面对大气污染进行治理且成果显著,部分城市的空气质量在全国排在前列。因此,本文以山西省境内的4个城市作为大气环境绩效审计评价的对象,利用灰色关联分析法,探索其具体应用。

  推荐阅读:《南京审计大学学报》创刊于2004年,是经当时国家新闻出版总署批准,由江苏省教育厅主管、南京审计大学主办的面向国内外公开发行的学术期刊。

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