新时期企业大数据财务预警可视化实现的路径

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摘要：摘要：近年来，随着计算机、互联网等现代科技发展，大数据时代悄然到来，并对人们生产生活的许多方面产生了深刻影响，输出了更多便捷性信息服务体验。财务预警作为企业管理的重要支撑，其本身作为数据整合、分析、处理的过程，对可视化技术的应用，使得相关

　　摘要：近年来，随着计算机、互联网等现代科技发展，大数据时代悄然到来，并对人们生产生活的许多方面产生了深刻影响，输出了更多便捷性信息服务体验。财务预警作为企业管理的重要支撑，其本身作为数据整合、分析、处理的过程，对可视化技术的应用，使得相关结果呈现更为直观、简洁、可感，为经营决策提供了重要的服务支持，其发展势在必行。本文基于對相关概念的释读，分析了影响企业大数据财务预警可视化的因素，并着重就其实现路径进行了探究。

　　关键词：财务预警;数据可视化;影响因素;实现路径

　　市场经济体制改革背景下，加之全球经济一体化趋势影响，我国当代企业面临着愈加严峻的竞争形势，对各方面信息的应用能力，是提高其竞争实力，实现可持续发展倡议目标的关键一环。财务预警，以财务为切入要点，及时警示企业经营者各类风险因素爆发，并提前制定有效应对举措，减少了其发生可能造成的损失，有助于提升其经济收益。但是绝大多数企业经营者并非财务专业人员，对相关数据的解读能力不足，大数据财务预警可视化有效解决了该类问题。

　　一、相关概念释读

　　1.财务预警

　　财务预警又被称作是“财务危机预警”、“财务失败预警”，以财务为切入要点，通过财务报表、经营计划及其他会计资料分析，利用数据化管理的方式，及时发现企业经营管理实践中潜在的各类风险，并发出警告，从而督促企业采取有效应对举措的财务分析系统，起到了未雨绸缪的作用。综合来讲，完善的财务预警系统建构，应当具备信息收集、财务预警、危机控制、提供对策等功能。在风云莫测的市场环境下，越丰富的信息支持，越有助于企业财务分析的客观性、全面性，包括政治、政策、经济、科技、金融、消费者等信息，结合自身经营管理实况，进行系统的比较分析。在此基础上，财务预警系统根据上述结果反馈，及时对可能危害企业财务状况的关键因素发出警告，提醒经营者尽早做准备亦或采取对策。同时，紧密跟踪企业财务危机的动态变化，迅速找出诱发恶化的原因，继而辅助经营者做出有效决策，从而帮助企业最大限度的止损。面对当前激烈的经济市场竞争环境，企业财务预警系统的有效建构，是其实现精准决策的关键支撑，积累丰富的发展经营，满足了经济效益最大化追求，为可持续发展铺筑了基础。如此，从宏观经济层面上讲，企业财务预警系统的建构，维护了整个经济运行正常形态，一定程度上规避了金融危机的风险。

　　2.数据可视化

　　宏观信息化时代格局下，计算机、互联网等现代科技应用延展，为人们的生产生活带来了诸多便捷性服务体验，并开启了全新的信息交互通道，并由此生成了庞大的数据集合，即大数据，是当代企业竞争参与的重要资本。本质上讲，可视化是指一切能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，以一种容易理解的视觉方式呈现出来的技术，包括看似毫无意义的知识、数据、信息等，一直存在于人类历史的成河中，并在大数据时代释放出了更大价值，几乎关涉到人们生活、学习、工作的方方面面。数据可视化则是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图标，并将其中隐藏的有价值数据信息展现于人们面前。但值得着重指出的是，数据可视化绝非简单地把数据变成表格，而是强调以数据为视角看待世界，其根本目的在于描述和探索世界。每一种图标类型的诞生，都是由于明确且迫切的需求，某种维度意义上，数据可视化是为了更好地促进行动，因此关键要让行动的决策人看懂，常规的操作流程包括可视化输入、可视化处理、可视化输出等，主要表现形态有气泡图、雷达图、GIS地图等。企业大数据财务预警可视化，使得财务预警信息更为直观可感，满足了不同需要者的要求，提升了财务预警信息与决策人之间的导通，辅助其作出正确行为。

　　二、影响企业大数据财务预警可视化的因素

　　经济全球化态势下，跨界融合与发展成为了一种潮流趋势，财务数据的需求方越来越广泛，包括投资者、债权方、管理层、求职者，甚至对经济事务较为敏感的个人等。财务预警是为了更好地辅助经营者决策，进而稳定企业运行，并获得更多发展机会。正所谓，术业有专攻。对于绝大多数企业经营管理者而言，他们并非专业财务人员，相关学识网络结构的侧重点有所不同，对标准格式的财务报表并不能很好地解读，大数据财务预警可视化提上了日程。但是在具体的操作实践中，随着企业经营管理扩张，所汇聚的财务数据愈加庞杂，且分类标准不一，导致既有资源整合利用难度大、效率低，对信息的“提纯”面广，需在海量数据中进行有限的价值信息挖掘，是可视化存在的问题。目前来讲，受多重因素影响，很多企业大数据财务预警可视化面临着窘境，发展水平普遍不高。其中，技术层面的障碍最为突出，尽然随着计算机科技发展，大数据可视化时代已然而至，但是其实现手段专业性仍旧较强，对普通财务人员应用形成了一定门槛。同时，相较于一般数据，财务数据有着一定的特殊性，其有效解读对从业人员提出了较高要求，需要既懂财务又懂技术的复合型人才支持，一定程度上阻碍了企业大数据财务预警可视化的普及。另外，由于工作性质的关系，财务会计长期处于保守、封闭的状态，对新鲜事物的接受能力薄弱，尤其是对更为前沿的可视化认知不足，制约了企业大数据财务预警可视化的实现。

　　三、企业大数据财务预警可视化实现的路径

　　1.做好技术储备

　　目前来讲，新时期企业大数据财务预警可视化实现的最大障碍在于技术问题。随着现代科技创新加速，诸如R语言等工具的应用导入，为企业大数据财务预警可视化提供了重要支撑条件，但其本身并非简单操作易学，必须经过专业的培训才能实现其预设功能价值的释放。同时，相较于发达国家，我国对R语言在大数据财务预警可视化领域的应用研究尚处于发展阶段，在实际操作中需要借助多种数学分析模型，从而满足统计计算、图形分析等多重方面的要求，其本身亦具备着极高的兼容性，可同时适配多种软件并协同工作，进而实现了对财务数据的交互式分析，并能够进行动态化演示，从而保证了财务预警数据与可视化结果同步更新。为了更好地促进企业大数据财务预警可视化实现，应进一步整合既有资源，加大科技研发创新力度，在充分借鉴国际先进经验的基础上，结合企业大数据财务预警需求，搭建良好的服务平台支撑，尽可能降低技术门槛，实现便捷性操作，从而促进其更好地应用推广，满足企业应用需求。在具体的实践过程中，企业可联合专业公司，在现有成熟的可视化技术基础上，进行二次开发或数据移植亦或初始化，实现功能板块设计的优化，重点解决财务数据简单化批量导入的问题，并可直接识别生成财务预警可视化结果。例如，时下较为流行的tableau软件，其操作较为简便，且兼具强大的数据处理能力，对于数据的展现方式亦是丰富多样，是实现企业大数据财务预警可视化的有效工具支持，只需将财务数据导入并进行必要的加工处理，即可输出想要得到的可视化页面。

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