大数据技术在城市管理领域的应用研究

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摘要：摘 要：传统城市规划工作离不开大量的基础数据和图形，如地形图、交通路网、影像图和统计年鉴等等，这些数据在过去通常会受信息交流技术的影响具有滞后性，更新缓慢不及时影响城市规划和统计工作。现如今，随着互联网科技的进步，大数据的出现解决了传统城市

　　摘 要：传统城市规划工作离不开大量的基础数据和图形，如地形图、交通路网、影像图和统计年鉴等等，这些数据在过去通常会受信息交流技术的影响具有滞后性，更新缓慢不及时影响城市规划和统计工作。现如今，随着互联网科技的进步，大数据的出现解决了传统城市规划工作中数据统计和分析方面的难题，为城乡规划工作提供了大量最新的有价值的数据，为开展城市崭新深入的规划研究提供了可能，切实展现了该技术应用于实际的优势。本文通过对大数据的分析处理，探讨了如何在大数据基础上构建和推进城市管理，同时对城市管理过程中所需的大数据技术应用进行分析与研究。

　　关键词：大数据技术;城市管理规划;大数据应用;分析与研究

　　《上海城市管理》(双月刊)创刊于1999年，由上海城市管理职业技术学院主办。本刊以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论为指导，坚持立足上海，服务全国，面向世界，反映上海国际大都市和全国中、小城市现代化，建设管理的理论与实践，突破传统学报模式，开门办刊，走市场化道路.

　　引言

　　城市管理涉及范围广泛，包含了基础设施、人口活动、资源环境、行政管理等多个方面，其管理和规划的对象是一个复杂的综合体系。过去三十年间，我国的“数字城市”研究进程得以被推进，主要体现为：持续开展城市信息化与重大信息基础设施的规划建设，架设了科学完善的城市传感器感知系统，同时配备了许多以城市专业部门为中心的决策支持系统[1]。然而，城市运行管理随着社会的发展，其功能也在朝着综合性和数据更新与应急系统的实时性转变，城市管理建设也逐渐向着智能化、精细化方向发展，大数据技术的出现为发展战略的实现提供了无限的可能。

　　一、大数据概述

　　业界内关于大数据的定义还没有存在一个统一的定论，综合主流观点我们可以知道的是：大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，大数据所涉及的资料量规模巨大，其规模之巨大使得在一定时间内完成对有价值资料的提取、管理、处理和整理工作成为一项难度极高甚至是不可能的事，大数据不仅仅是数据多而复杂，更重要的一点是能够被挖取、整合，且具有十分庞大的商业价值。

　　二、大数据技术及其应用

　　(一)大数据技术

　　大数据除了数据量庞大，还具有数据类别多、处理速度快、价值密度低以及真实性高的特点，其中笔者认为价值密度低是大数据的关键特点，大数据的核心价值在于能够从海量无序价值密度低的数据中通过相关技术摘取出有价值的信息，也正是因为大数据这些特点，才使得它能够与海量数据区分开来，更凸显了大数据技术的重要和先进。

　　(二)基于大数据技术的城市管理

　　城市管理是一项复杂的工作，城市作为一个运行转动的复杂系统，其各组成部分产生的数据是巨大的，管理城市就是要在获取城市各组成部分产生的数据基础上，对这些数据进行挖掘和深度分析，而挖掘和深度分析的目的是要将这些数据信息和分析结果进行整合和重组，以实现跨领域的信息交流，实现宏观与微观的结合，推动城市的科学化、合理化与综合化管理，這也正是大数据技术研发和应用与城市管理相结合的意义所在。

　　城市管理中对信息化技术的合理应用可以保证人与人、物与物以及人与物之间的相互感知能力的实现，但是想要将城市管理水平提升到精细化和智能化管理的程度，还需要将这些感知能力有效的联系起来，以获得更佳的信息分析融合能力、更隐秘的信息保护能力、更科学有效的规划预测能力和更智能化的综合管理能力[2]。

　　大数据技术下城市管理流程主要是通过城市管理数字化平台实现的。城市管理数字化平台借助各种手段和渠道广泛收集各层级组成数据，如原政务业务系统数据、相关网络舆情数据和各行业物联网传感器实时数据等，并将这些数据汇总成一个完整的城市管理数据网，再通过相关的数据清洗技术将原有的数据根据不同条件分门别类进行新的重组和融合，最终建立成为一个综合城市管理数据中心。

　　业务服务平台通过统一的技术标准接入已有政务业务服务，并根据城市管理的实际需要将接入的业务服务进行整合、扩展、重组，形成一系列跨行业、标准统一、协同共享的应用服务，形成城市服务整合平台。

　　城市管理主要是通过这两种途径综合作用实现，利用城市管理数据中心和城市服务整合平台共享服务和数据，践行精细化城市管理技术应用，实现城市管理的系统性、网络性、程序性和透明性，实现科学的城市管理。

　　三、基于大数据技术的城市管理应用

　　城市管理过程中产生的庞大数据是建设智慧城市的重要资料来源。城市精细化管理决策与优化模型算法可以增加应用城市数据的价值，变庞大数据为真正的可用数据，让数据具有使用价值，为建设智慧城市提供数据支撑与依据。

　　(一)管理应用

　　大数据技术的支撑使得创新新的管理手段成为可能——即“数据说话、数据管理、数据决策、数据创新”，在数据分析的基础上实现对城市全方位的规划和管理，基于数据分析的研究体系，用数据为城市管理提供更加科学、有效的技术支撑[3]。总之，大数据技术在城市管理中的应用实现了从政府的决策到城市的产业布局的“智慧化”和“智能化”。

　　(二)行业应用

　　大数据技术在行业中的应用主要表现为通过数据信息跨领域关联，努力做到改善城市环境、缓解交通压力、完善应急系统，进而城市综合管理的水平[4]。比如收集城市各个交通路段的路段情况，在大数据技术的综合分析下制定一个科学的改善方案，实现缓解交通压力的目的。

　　四、结语

　　随着互联网科技的进步，大数据的出现解决了传统城市规划工作中数据统计和分析方面的难题，为城乡规划工作提供了大量最新的有价值的数据，为开展城市崭新深入的规划研究提供了可能，也给建设“智慧化”、“智能化”城市提供了一定的技术支持，同时切实展现了技术应用于实际的优势。本文通过对大数据的分析处理，探讨了如何在大数据基础上构建和推进城市管理，同时对城市管理过程中所需的大数据技术应用进行分析与研究。

　　参考文献：

　　[1]韦亮华. 刍议大数据在智能化城市管理中的有效应用[J]. 科学与信息化， 2019(16)175-175.

　　[2]北京市城市管理委员会赴美专题培训团， 许红. 大数据和信息化在城市管理中的创新应用[J]. 城市管理与科技， 2019(3)80-83.

　　[3]蔡若佳， 易钢， 李坚. “智慧城管”初探：大数据时代的城市管理创新[J]. 学理论2015(13)：36-37.

　　[4]臧超， 于平. 以大数据提升城市管理水平[J]. 长春市委党校学报， 2018，172(05)：21-25.

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