企业信息管理能力对营销绩效的影响研究

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摘要：摘 要：现如今随着科技的发展，信息资源已日益成为现代企业生产的一个重要因素。其中及时和准确地提供相应的信息，是企业自身提高效率的一种重要方式。近几年如何提高企业的营销绩效信息管理已成为学术界和商界共同关心的话题。鉴于此，笔者调查了营销绩效和现代的企业

　　摘 要：现如今随着科技的发展，信息资源已日益成为现代企业生产的一个重要因素。其中及时和准确地提供相应的信息，是企业自身提高效率的一种重要方式。近几年如何提高企业的营销绩效信息管理已成为学术界和商界共同关心的话题。鉴于此，笔者调查了营销绩效和现代的企业信息管理之间的研究理论，其中查询到的资料比较少，研究的结论也并不统一。笔者结合查询到的资料进行分析研究企业信息管理与营销绩效之间的关系，提出相应的概念模型，运用多元线性回归，使用SPSS软件测试概念模型和研究假设，以期为相关领域的研究奠定一定的理论及实践基础。

　　关键词：企业信息管理;营销绩效;影响

　　一、引言

　　伴随着科技的不断发展，信息技术在各个层面上的应用越来越广泛，越来越多样化，其作用也越来越重要。全球社会和经济电脑化已成为必然趋势。与此同时，随着信息技术的发展，信息资源已经成为社会生产和生活的重要因素。如今我们可以说，我们已经进入了信息时代，信息资源已成为影响企业决策的最重要因素之一。因此，为了在激烈的市场竞争中生存，企业需要获取更多的信息资源，全面了解市场趋势。总之，在信息时代，控制信息资源就意味着控制主动权。提出了信息管理能力这一概念，旨在帮助企业更好地了解信息管理，更好地利用信息资源。情报管理能力是企业收集、分析和利用信息的能力。可以看出企业信息管理能力的提高能够有效应对人力资源管理和资源效率方面的诸多挑战。

　　当前，很多公司都在实施信息管理系统来管理企业信息，支持企业运营。利用信息管理系统，极大地提高了企业生产经营效率。举例来说，如果企业在管理过程中利用因特网查找信息，就能大大减少信息检索的时间和成本。透过实施对客户信息进行全面管理的 CRM系统，公司可根据客户的需求进行生产和销售计划。企业可以利用 BI系统整合资金、人力资源和其他信息，从而更好地适应市场的变化。采用企业级的资源管理系统，公司可以大大提高生产率，缩短生产周期。除以上信息管理系统外，还有供应链管理系统和物料管理系统。这一信息系统的存在，可以增强公司的分析与监控能力，提高公司的信息管理能力，这对于提升公司绩效至关重要。目前，企业信息管理能力对企业绩效的影响已被学术界所认可，但缺乏实证研究。另外，现有的一些研究没有将企业与市场联系在一起，只关注企业层面。市场营销是联系企业与市场的主要手段，是市场活动的一种重要形式，因此笔者在本次研究中运用SPSS进行考察企业信息管理能力对营销绩效的影响，有助于相关企业营销绩效以及其成本效益的提高。

　　二、研究方法

　　1.营销绩效的测度

　　营销绩效评估作为市场营销管理过程中的一种重要方式，已经变得越来越重要。然而，近几年许多企业在具体实施过程中，只是在思想上相信销售可以决定一切，并且将市场绩效和财务绩效的概念等同起来。目前，企业营销的核心内容是财务评价的绩效评估，一些研究调查分析中发现利润、现金流量以及销售额是企业测量营销绩效时最频繁使用的三种指标。

　　越来越多的营销性能研究正在逐步得到扩展。本次研究设置營销性能因素研究模型的变量，由于特定的学术评价企业营销业绩和共识因素，所以只使用企业营销绩效评价的财务指标和测量的结果就不会太理想，因为其解释能力有限。因此笔者在本次研究中选择多维索引研究模型，从多方面来评估企业的营销绩效、营销创新以及客户服务水平，以达到明确的评估维度。

　　2.信息管理能力的测度

　　信息管理能力一般分为两种管理能力，第一种是信息获取能力，判断能力的标准主要是根据信息质量和访问;第二种则是信息集成能力。从知识理论的角度，获取知识有两种方法，包括创造新知识和从外部获取知识。那么从这一方面而言，创建、获取、集成和应用知识就成为企业创建和维持竞争优势的基本能力。

　　信息集成应用程序有两个主要目的。一是企业信息之间需求的快速匹配，与企业本身集成从而形成自身独特的信息资源，这种信息资源可以在企业的内部进行共享，进而实现企业的信息资源的数据化。二是信息集成到企业决策过程，利用信息资源的效率以及信息资源独特的资源处理能力，能够具有更高的效率进行信息的访问以及信息的筛选，保证信息的质量。

　　三、实证研究分析两者关系

　　1.主要的实证分析方法

　　本次的实证分析研究主要采用的是问卷调查的方式，依照问卷收集数据进行实证研究。本研究着重于如何分析数据收集的问卷调查。本研究使用统计分析软件专门进行描述性统计、信度和效度测试，以及回归测试和相关分析，为了有效地验证第三章提出了研究的理论模型的假设。具体分析方法是多元线性回归分析，在这项研究中采用多元回归分析来验证企业信息管理能力和市场绩效之间的关系。

　　2.分析方法

　　本次的研究分析方法主要采用的是多元线性回归分析法，这种方法中的多重共线性、异方差和序列相关三者是多元线性回归分析法中最为关键的几个因素，在本次的模型汇总需要充分地考虑到这三者之间的问题，才能够保证分析法的准确性。

　　(1)多元线性回归分析过程

　　在多元线性回归模型中，如果有一个因变量与其他独立变量(自变量)之间存在线性关系和，那么就可以说其中的因变量和其他独立变量(自变量)之间存在中多元线性问题。当多元线性的性能坡度较大，可能会影响回归模型的拟合程度。因此本文使用方差因子2 VIF的基础是检查数据是否有更多的线性问题。在这项研究中多元线性回归模型的2 VIF位于0到10，因此没有多个因变量和自变量之间的一致性。

　　另外是序列相关性。这一问题主要泛指在数据分析中，根据不同时期所显示的数值来进行分析相互关系。一般来说，表示方式为Durbin-Watson值(DW值)。这个DW值的范围区间在1.5-2.5之间，通常来说可以判定该模型之中没有任何的序列相关。在本次的分析过程中，笔者对DW的值进行了SPSS分析研究，结果显示出DW的值在2.0左右，这就说明本次的模型不具备有序列相关。

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