计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势

来源：核心期刊咨询网时间：2021-11-17 10:4412

摘要：摘要：随着社会的不断发展，我国现代化信息技术水平逐步提高，计算机辅助信息分析技术是现代化信息技术的重要组成部分，对现代化信息技术的发展具有重要意义。因此，在信息技术方面，应不断创新，以适应社会的发展。本文论述了计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋

　　摘要：随着社会的不断发展，我国现代化信息技术水平逐步提高，计算机辅助信息分析技术是现代化信息技术的重要组成部分，对现代化信息技术的发展具有重要意义。因此，在信息技术方面，应不断创新，以适应社会的发展。本文论述了计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势。

　　关键词：计算机辅助;信息分析;技术发展

　　一、信息时代下信息分析的应用

　　信息分析核心在于，工作人员能以计算机进行充分联合，两者间展开合作，并协同处理某一问题后，将复杂信息处理任务按较强逻辑推理过程获得结果。这一过程是人类利用计算机技术对复杂问题进行解决的一个过程，能有效弥补人类在逻辑网络中存在的不足。在使用计算机技术分析信息时，操作时人类可将自身能力及计算机技术存在的优势实现密切解精细化的分工，两者都在自己擅长的领域发挥最大作用。其中在信息分析工作中，人类可发挥自身逻辑思维能力及主观能动性，而计算机技术则可在程序化处理中合理分配资源，解决复杂性事件。

　　二、计算机辅助信息分析技术的作用

　　1、提升信息分析效率和能力。随着社会的发展，我国计算机技术水平逐渐提高，并朝着智能化方向发展。计算机技术在发展期间与数据挖掘、自语言处理技术相结合，保证计算机技术在使用期间能对复杂、非结构化的信息问题进行分析，从而满足现代化人们的使用需求，提高计算机使用质量与效率，促进我国计算机行业快速发展。当前，我国现有的计算机辅助分析工作主要通过SAS的模组形式操作，并做好计算机的审计工作，为审计工作提供有效的辅助功能，从而保证计算机辅助信息分析工作能顺利进行。另外，计算机辅助信息分析还能管理各项业务流程，提升分析工作质量与效率。

　　2、实现分析过程的可视化和有效控制。信息分析技术应用所建立的数据库能在输入相关条件后自动搜索结果，使结果呈现的是描述性语言而非计算机语言，完成了信息分析结果的可视化，可视化的发展在后期可由二维向三维转变，甚至模拟现实。同时，信息分析技术的算法控制能使分析过程更加可控。

　　3、支持各种决策活动及商务智能。计算机技术可通过分析整理网上数据，为用户提供有用的决策信息。若用户是企业或企业中相关决策者，则引入计算机技术可实现商务功能。例如，通过在百度索引平台上创建关键词与对应搜索间的关系，用户可根据时间轴以涨跌姿态获取相关舆论信息。通过收集整理这些数据信息，用户可提出相应的战略决策，实现商务功能。

　　4、实现对未来数据的预测。在信息化技术应用中，计算机可关联多种类型的数据信息，通过对这类数据信息的分析，可预测未来数据，保证数据信息的准确性。例如，谷歌公司收集整理网上网民提交的健康咨询及其搜索信息，利用计算机技术进行关联分析及趋势预测，最终推出“谷歌浏览趋势”项目，这说明了计算机辅助分析在信息预测中的重要性。

　　三、计算机辅助信息分析的技术框架

　　1、联机在线分析。随着社会经济不断发展，人们的生活质量水平得到提高，对计算机的使用技术要求越来越高，这对计算机辅助信息分析来说也不例外。要想提高计算机辅助信息分析工作质量与效率，就应根据计算机辅助信息分析工作现状构建一个全新的技术框架，保证各项工作的顺利进行。在构建技术框架时，先要设置对应的操作系统，合理分析数据信息，以便更好地操作数据信息。而数据库是计算机辅助信息分析中重要组成部分，可通过联机形式开展数据信息的分析工作，方便计算机用户的使用。做好数据信息的分析工作，有利于提升用户服务质量。计算机辅助信息分析还能提供一个相对独立的服务环境，这也为计算机用户提供了很大的帮助。

　　2、数据挖掘与知识发现。数据挖掘是构成数据库知识发现的一个重要环节。数据挖掘是指通过算法从大量数据中提取隐藏信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学、统计学、在线分析、智能搜索、机器学习、专家系统这些技术有着密切的关系。

　　在数据挖掘中，有6种方法较常用。①分类;②估计。即根据给定输入数据估计值，得到一个未知连续变量，可按预设阈值分门别类;③对数据进行预测，通过前两个步骤建立数学模型，然后根据数据变化规律预测，预测是否准确必须由时间来检验;④分析数据相关性，通过数据发现事件间的关系和互相作用规律;⑤聚类，对除分析数据外进行归类，将彼此间具有相似性的数据记录在一个聚集里;⑥描述，将分析数据通过技术手段以直观形式展现出来。

　　数据挖掘在分析数据中具有重要作用。面对海量数据，数据挖掘能发现数据背后规律，发现事物间关系，因而在产品生活和市场分析中有着广泛的应用。

　　3、社会网络分析。社会网络分析指利用社会成员间的关系网进行信息分析。与人们的社会生活、职业生活息息相关，影响着社会政治、经济、文化等多个层面。具体包括：个体网、部分网、整体网。对社会网络进行分析，能确定数据变量的具体位置及不同变量间的具体联系。在我国实际生活中，主要应用于分析社会竞争情况、社会网络理论等。目前，常用的社会网络分析软件有NetMiner、和UCINET。NetMiner主要应用于商业领域，但测试版向用户免费开放，用户可随时使用。而UCINET商业性强，且所有版本都只向用户免费开放一个月。

　　社会网络分析广泛应用于各领域，如物理、化学、生物学科的理论前沿领域、数据新闻领域等。以数据新闻为例，借助社会网络分析，设置不同观察对象，社会关系网中的每个人都能直接获取新闻信息，如转发朋友圈的新闻、评论好友的微博、关注微博的博主等。

　　4、大数据分析。在信息化时代，一定要建设多元化计算机辅助信息分析渠道。大数据技术的主要特征是能对海量数据进行快速系统的处理。因此，大数据技术的创新发展很好的提高了国际传播力，从而让我国在国际上的影响力极速上升。传播渠道设计是传播活动中的重要环节，它直接影响到信息的覆盖范围和有效到达率。在计算机辅助信息分析中，传播渠道是用来衡量信息传播国际竞争力的一个特殊指标，其特殊性在于信息产品并非通过一般贸易即可完成从传到受的全部过程，此过程必须通过一定的渠道才能完成。

　　四、计算机辅助信息分析技术的发展趋势

　　从当前社会发展形式来看，计算机辅助信息分析技术在未来发展中主要面临着以下方面挑战，即数据量、数据处理速度、数据复杂性、数据价值。面对与日俱增的数据量，需将移动计算、社会计算与信息分析性结合，才能对海量数据进行更加高效、准确的处理，移动计算各社会计算分別强调计算模式和计算范围，两者的结合能促使信息分析朝着面向移动终端方向发展。传统的数据处理方式处理速度较慢、工作效率较低，针对这种情况需对信息分析方法和平台进行创新，充分利用大数据及云技术的灵活性、运转高速性、动态可拓展性等优势，使信息分析更加快速、便捷。大数据挖掘与小数据分析共存是计算机辅助信息分析技术的发展趋势之一，数据量的增加提高了数据复杂程度，如何从大数据中分析和汲取有价值的知识，用高质量的小数据以较低成本实现抽样时代高质量的数据分析，是信息分析的重要发展形式。计算机辅助信息分析在计算机技术的带动下得到了空前发展，以信息分析为核心的各种商业服务也逐渐兴起，并且已在多个行业中得到了实践应用，计算机辅助信息分析及服务正在成为商业竞争领域的一大发展趋势。

　　参考文献

　　[1]王海龙.计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势[J].数码世界，2018(01)：213.

　　[2]闫岩.计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势[J].信息与电脑，2016(23)：100-101.

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