空中交通管理中人工智能技术的运用探寻

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摘要：摘要：作为计算机科学与应用重要组成部分的人工智能，主要是通过在某种程度上模拟人类智能的一种计算机技术，进一步探索理解实质以后，给今后的制造计算机的过程中融入和人类相似的思维方式。近年来人工智能被越来越广泛地运用于空中交通管理中，由于更人性

　　摘要：作为计算机科学与应用重要组成部分的人工智能，主要是通过在某种程度上模拟人类智能的一种计算机技术，进一步探索理解实质以后，给今后的制造计算机的过程中融入和人类相似的思维方式。近年来人工智能被越来越广泛地运用于空中交通管理中，由于更人性化且更智能的使用方法，简化了空中交通管理方式的同时也为航空事业的发展带来了极大的促进作用。如今，人工智能的应用也更多的融合于空中交管的各个方面之中，本文将从人工智能的特点出发，探索空中交通管理中是如何利用人工智能的。

　　关键词：空中交通管理;人工智能;运用探究

　　引言：

　　随着信息技术领域的发展，我国社会各大领域对智能技术的需求不断增加，不管是什么行业较之于以前，对人工智能的需要产生了很大的差别[1]。人工智能为空中交通创造了便利的管理环境，也随着现如今的空中交通堵塞情况越来愈严重，人工智能技术的引入为空中交通的拥堵情况带来了极大的改善，让空中交通的空域容量得到扩充，也让空中交通能够更加有序的运行。近些年，人工智能的发展已经在很多领域显现出来，让人们能够真实感受到人工智能能够提高生活质量，同时带动生产力的发展。

　　一、空中交通管理中利用到人工智能的优势

　　正所谓人工智能，其实人工智能的本质就是探究、研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的规律、行为、能力及现实实现的一种新型技术。在空中交通管理之中，人工智能能够保障空中交通运行过程中所需要的安全性和稳定性的。大致来说，空中交通管理中利用到人工智能主要包含以下三个方面的优势：

　　一是处理并解决不明确的交通信息问题。通过利用事先植入的基于人类的思维方式和强大的计算能力，将原来的固有程序打破，再对一些不明确的交通信息进行有效的分析，最后将准确的交通信息显示在人类面前。

　　二是具备和人类相似的对新知识的学习能力，这样一种以往只能体现在一些生物体上的优势，最后通过计算机科学技术发展到了人工智能的空中交通管理之中，在很多實际性的操作中，人工智能自身就可以对空中交通信息进行分析和结论的推理，最终达到合理规划航空、预防飞行器对冲的风险。

　　三是在空中交通管理之中，人工智能不需要利用到太多的资源，从而就能做到面对复杂的问题时不需要花费大量的时间进行思考，最终也能得到准确的结果，在控制成本的同时还提高了解决问题的速度。

　　二、空中交通管理中人工智能技术的应用

　　(一)对空中交通的飞行流量进行管理

　　在空中交通管理之中加入人工智能，会让空中的飞行流量管理得到有效的控制，主要是通过对飞行器的起飞与降落进行记录，并存储在数据库之中，然后通过其中的数据建立出基本的数学模型与相应的算法，最后可以对飞行器的发出时间进行动态的排序操作，使得空中交通的飞行流量得到有效的监管。

　　从中可以看出数据库中的数据对空中交通的管理有着不可小觑的作用，这些数据直接决定了空中交通管理的决策;数据库的连接主要是通过ODBC或者是JDBC进行连接，通过标准化的连接方式来获取、修改或者存取其中的数据;然后对飞行在空中的飞行器进行合理的时间安排，缓解空中交通的飞行流量。所以说人工智能中的算法是可以对飞机的起飞或者降落进行有效的排序，也可以对飞行的状态、路线进行准确的控制。

　　(二)在空中交通监控中的应用

　　在现如今的科学技术高速发展的同时，也会使得空中交通管理所获取的无效信息或者飞行发出消息的总量逐渐增加，这是我们需要着重关注与管理的一方面，更是需要加大力度去进行监管的一方面。首先这些获取的信息都有一个共同的特点，那就是重复性高并且数量极多，其次假如通过以往的监管方式，不仅不能有效的遏制住这些信息的产生，而且还会适得其反，所以说这就是在目前的空中交通管理过程中需要人工智能介入其中的重要因素。将人工智能运用到空中交通实时监控之中，不仅可以有效的排除不需要的信息，而且可以让空中交通管理人员更少的被无效信息所欺骗和误导，还能够将空中交通中所有信息进行系统的整合，更是可以让所产生的问题经过细致的划分并将其归纳总结成一个数据，可以让问题进行一个系统化的分析与监控，与此同时，更是可以及时的查看与接收关于空中交通管理的程度，有利于监控人员可以对所产生的突发性问题或者困难系数较高的问题有一个更好的解决方法，能够方便管理人员对空中交通管理实施相应的解决措施，最后达到空中交通管理一切顺利的目的。

　　(三)对飞行冲突进行预测管理

　　人工智能能够随飞行冲突进行准确地预测与预防，以此来解决决策人员经验不足的问题，还可以对飞行对冲情况进行详细的分析，找到最优的解决方法。在飞行过程中发生冲突的解决过程有如下几种：冲突类别鉴定、避撞方案的制定、规划避撞路线。人工智能在进行冲突预测时的处理过程是一环扣紧一环，其中还涵括了一些的规则：飞行器评定规则、避撞方案确定规则、规划避撞路线规则等，这些都需要借助到人工智能的知识库才得以实现。所以说不仅需要及时更新相关数据库，还需要决策人员能够提升自身的预警能力，以此来更好的对空中交通进行合理的管理。

　　三、结束语

　　在当今的信息世界，人工智能进一步的发展也能促进空中交通管理以及其分支技术的提高。而对于空中交通管理来说，人工智能为其提供了一个新兴的管理平台，在空中交通管理中通过较好地发挥人工智能处理不明确信息和快速处理大量数据等优势，再集合优秀的系统和监视控制系统的不断更新，让空中交通管理得到了最大程度的优化管理[2]。同时，在这样一个人工智能和空中交通管理相辅相成、共同创新发展的环境之下，人工智能也将进一步的被运用于空中交通管理之中，解决更多的空中交通问题。

　　参考文献：

　　[1]王立方.探究人工智能技术在空中交通管理中应用[J].中国航班，2020(7)：0023-0024.

　　[2]高宇杰.浅谈空中交通管理智能化发展新方向[C]//第十五届中国智能交通年会.2020.

　　姓名：谢言艺

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