人工智能背景下互联网金融专业人才培养模式的思考

来源：核心期刊咨询网时间：12

摘要：摘 要：人工智能背景下的互联网金融专业人才培养模式有调整的必要性。文章在分析了目前我国互联网金融专业人才培养现状的基础上，探讨了人工智能技术对互联网金融行业的冲击。人工智能技术的不断发展很可能会完全颠覆现行教育模式下的毕业生培养规格和要求，

　　摘 要：人工智能背景下的互联网金融专业人才培养模式有调整的必要性。文章在分析了目前我国互联网金融专业人才培养现状的基础上，探讨了人工智能技术对互联网金融行业的冲击。人工智能技术的不断发展很可能会完全颠覆现行教育模式下的毕业生培养规格和要求，互联网金融专业的人才培养应该以复合型知识结构为基础，加强大数据、区块链、机器学习、人工智能等交叉学科的知识渗透，重构新的知识结构并提升专业能力素质。同时，还要应用相关的配套改革措施予以推进，包括优化专业建设的顶层设计、完善专业的培养方案、优化师资队伍建设、推进智慧课堂建设等，切实提高该专业的人才培养质量。

　　關键词：人工智能;互联网金融专业;知识重构;能力素质;培养模式

　　一、引言

　　随着人工智能、大数据、区块链、物联网等新兴技术的发展，企业的生产服务方式和组织管理架构发生了新的变化，其中人工智能作为驱动力之一，促进了金融业的产品创新、流程再造、服务升级。[1]一些传统的金融岗位有逐渐被智能机器人取代的趋势，新的就业格局改变了市场对互联网金融专业人才的岗位定位，也对高校应用型人才的培养模式提出了新的要求。如何结合人工智能的发展，探索民办高校互联网金融专业人才培养的新模式，是当前相关研究者关注的重点话题。

　　二、互联网金融专业人才培养现状分析

　　互联网金融专业是新兴的专业学科。国内一流高校，如清华大学五道口金融学院、北京航空航天大学软件学院，早在2014年就开始招收互联网金融专业硕士。2016年共有6所高校获批开设互联网金融专业，分别是电子科技大学、安徽财经大学、安徽新华学院、铜陵学院、云南财经大学与广东金融学院。2017年、2018年成功申报互联网金融专业的院校分别为19个、21个。从学校分布区域来看，主要集中在安徽、江苏、广东、浙江、山西等省份。公办高校和民办高校基于各个学校的办学定位开展人才培养，总体的培养目标是一致的。

　　笔者查阅了部分学校公开的互联网金融专业人才培养方案或招生宣传，发现相关院校都是基于互联网与金融的融合点，培养“金融+互联网技术”的复合应用型人才。例如：公办高校安徽财经大学的互联网金融专业着重培养学生的互联网思维，课程设计突出金融与计算机学科的互相交叉渗透，要求学生具有金融数据分析、金融信息系统开发和金融科技产品设计等方面的知识与技能;民办高校铜陵学院的互联网金融专业主要培养符合银行、证券、基金、保险、信托等传统金融行业发展金融科技所需的应用型专业人才，适应新兴互联网金融业态和科技金融领域技术服务公司的高素质应用型人才要求。

　　三、人工智能发展对互联网金融专业人才培养的影响

　　1.人工智能冲击了现有互联网金融行业的就业岗位

　　近几年，人工智能在互联网金融领域的应用越来越多，逐步凸显出互联网金融的复杂性与多元化特征。[2]以往的高等教育多以“吸收性知识教育”模式为主，尽管强调市场需求的应用型培养模式，但实际上一些应用型操作技能型岗位恰恰是人工智能技术最先可以达到的。未来人工智能技术的不断发展很可能会完全颠覆现行教育模式下的毕业生培养规格和要求。这也会引发有关教育改革、促进人才培养等问题的新探讨。人工智能在互联网金融领域的应用场景包括智能客服、智能投顾、智能支付、智能理赔、智能营销、智能投研、金融风险监控预警等。人工智能在提高金融业服务效率的同时，还可以做一些重复性、机械性的工作。

　　随着移动互联网的发展，金融行业逐步呈现出移动化、细分化、多元化等特征。人工智能在智能客服等多个领域发挥了极大的市场推广作用，金融行业的服务提供由传统的柜前转向微信、App、网页端等。由于渠道分散，快速、低成本进行全渠道客户服务成为金融行业急需解决的问题。人工智能技术改变了传统的金融服务方式，传统金融机构的大堂经理、零售专员，互联网金融机构的投资咨询顾问、大数据分析人员、风控专员、理赔专员等，这些机械、简单、流程化、重复性高的岗位有进一步被智能机器人取代的趋势。例如：智能客服机器人目前已经能够理解客户所提的问题和需求，并通过自然语言的方式进行回复，对于高频次、高重复率的问题，回复优势非常明显;保险公司的理赔服务目前也借助了人工智能方式简化理赔处理过程，综合运用声纹识别、图像机器学习等核心技术，实现车险理赔的快速处理;智能投顾也可以为客户提供精准化的理财服务，信息获取和分析的效率和范围以及准确程度远远超过传统投资顾问。通过上述人工智能涉猎的应用领域，可以发现，人工智能提高工作效率的同时，也颠覆了互联网金融领域人才的需求规模和结构。

　　2.人工智能改变了岗位对人才能力的要求

　　人工智能的出现，理论上是协助人类提高工作效率，而不是取代人类。高校培养的人才，应该面向人工智能不可完全取代的岗位，或是因人工智能技术而被创造出的新就业岗位，这才是未来人才培养的方向。

　　人工智能无法取代的工作包括：无清晰步骤程序可遵循的非常规性工作、需要根据外部环境变化或者情感交互转变的沟通营销类工作、解决复杂问题或创新问题的一些工作。在金融科技应用场景中，仍然需要大量人际情感沟通的客户经理等岗位，尽管有智能客服、智能投顾，但是人与人的沟通是双向的，智能程序目前还不可能做到随时答疑解惑。互联网理财客户经理需要通过与客户的沟通，讲解复杂的理财产品，并通过建立关系来影响和帮助客户购买银行产品。未来可以通过人工智能客服对大众客群开展服务，但中高净值客群可能仍希望真人客户经理为自己提供服务，这部分客户享受的是一种情感交互式体验，是机器无法取代的。人才需求更应该注重精细化、专业化、复合化。无论是从基本生存能力，还是创新能力角度来看，学生都需要从知识精加工型向贯通式学习型转变。

　　四、人工智能背景下互联网金融专业人才培养模式的构建思路

　　推荐阅读：互联网时代公路运输经济促进与发展

转载请注明来自：http://www.qikan2017.com/lunwen/dzi/19576.html