产业互联网进阶之道:从企业数据链到产业数据链
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摘要:作为一家大型综合性跨国企业集团,中信集团有着多元的产业布局,业务涉及综合金融、先进智造、先进材料、新型城镇化和新消费等多个板块。在数字化转型的浪潮下,中信正在不同的业务板块探索产业互联网。 产业互联网是在电商等互联网巨头崛起的大背景下,有识
作为一家大型综合性跨国企业集团,中信集团有着多元的产业布局,业务涉及综合金融、先进智造、先进材料、新型城镇化和新消费等多个板块。在数字化转型的浪潮下,中信正在不同的业务板块探索产业互联网。
产业互联网是在电商等互联网巨头崛起的大背景下,有识之士发现相关技术在产业端应用的巨大前景,为便于传统企业找准自己努力方向而提出的一个概念,其本质是新一代互联网技术在传统行业中的应用,目标是建立企业内部和产业链之间的广泛互联,形成数据链和数据要素,从而在微观上做到提质、降本、增效,宏观上做到商业模式和经济形态的变革。
可以预见,未来的企业都会成为产业互联网上的节点,是主动织网还是被动上网,决定了企业在数字世界中的地位;是拥有“企业数据链”还是“产业数据链”,决定了企业潜在价值。立足企业,放眼产业,在数字世界寻求企业的新定位,在“产业数据链”上找寻企业的转型之路,企业家才能更好地推动产业互联网发展,进而推动企业高质量发展。
今后,数字技术必然从服务企业的工具层面提升为构建新产业生态的新引擎、新动能。中信集团在“十三五”期间提出“互联网+”转型战略,探索打造具有中信特色的产业互联网。“十四五”时期,中信将持续地全方位推进数字化、智能化转型工作。
产业互联网难在哪里
做产业互联网之所以困难,在于产业链复杂,相互割据,难以数字化互联。
首先,不同于消费领域的电商,生产领域的产业链狭义上包括了从原材料到终端产品的相关部门和企业,广义上包含了上游的基础产业、技术研发和下游的最终用户。加之产业链的不确定性、不稳定性,当下产业链很少是静态单向链条,大多是一个不断变化的复杂网络。
第二,产业链中的企业相互独立、数字化能力参差不齐,虽有上下游关系,但很难穿透更多层级,因此,产业链的互联往往局限在一定层级一定范围内,现在很多所谓的“产业互联网”还只是以某企业为中心的“企业互联网”。
产业互联越难,越蕴藏着巨大机遇。从产业链角度,一旦形成广泛和全链条的产业互联,构建起“产业数据链”,积累足够的“产业数据”,以此为基础建立起来的“数字孪生”,就能越来越精确地描述产业、预知产业。配合上一定的算法,产业的经济活动将变得更具可见性、反馈性和可预测性,对产业运行的计划性会有深度改变。从这个角度上讲,产业互联网的作用是革命性的。
数字孪生不能成为数字路人
消费互联网的江湖里“得用户者得天下”,然而一些拥有大量“用户”的传统企业在发展互联网业务时仍在竞争中处于劣势。原因之一就是这些企业虽有“用户”,但没有做到“一个企业、一个用户、一个ID”,也很少用自动化手段采集行为数据,不能像消费互联网巨头那样对“用户”精准数字化。
在产业互联网建设中,“产品”对于产业互联网的重要性正如“用户”对于消费互联网的重要性一样。应借鉴消费互联网经验,将每件产品看成是一个具有活性的客体,赋予其唯一的编号,采集产品从设计、生产、销售、使用直至销毁全过程的行为数据并与产品关联,对整合后的数据开展智能化应用,以此推动企业的“数字化”和“智能化”水平不断提高。
在不同的行业实践中,虽然面临不同行业场景带来的困难,但获取各场景下的基础数据是产业互联网打通的前提。
中信集团旗下的中信戴卡是全球领先的铝车轮和铝制底盘零部件供应商。车轮的生产涉及热加工、机加工和喷涂多个环节,中信戴卡之前,没有生产商能对车轮在生产环节进行标识,中信戴卡经过反复实验,在车轮背部减重窝找到了一个8×8mm的区域,在车轮刚铸造成型还是滚烫的时候实现了激光打码,这一突破为中信戴卡智能工厂的发展打开了大门。
产品在产线上唯一标记后,中信戴卡对原有DMS、物流、PLM、ERP等系统进行了改造,通过接口确保带有唯一ID的产品数据在各个系统中顺畅流动。
目前,中信戴卡厂区80%以上的生产设备实现了联网,产线上广泛部署了在制品追溯设备,实现了生产加工数据、工艺质量数据和专家知识库的实时整合。仅在影响产品质量的关键环节压铸工序上,通过设备网络化、自动化和数字化改造,以机器学习的智能工艺调控算法替代以前频繁而复杂的人工调机工作,实现了人均效率提高12倍、调机废品率降低43%,完成了“优质的产品是制造出来的而不是检测出来的”转变。
中信戴卡的“DMS数字化制造系统”已不仅仅停留在生产环节,还包括了营销、研发、运营、制造、服务和决策等方面的智能应用,能把全球制造基地的订单、物流、制造、货存等情况在总部管控,实现全球标准一致。今年,中信戴卡将向着“世界灯塔工厂”的目标发起冲锋。
中信特钢是全球领先的特种钢生产企业,在获取数据上面临的困难是生产环境高温、多能源介质,一般识别设备难以适应。其智能生产线通过耐高温喷码技术对坯料进行标识和跟踪,产线设备上广泛部署传感器、智能仪器仪表。“智慧高炉”能根据坯料跟踪模型计算给出当前的最佳炉温参考数值,既保证加热质量满足工艺要求,能耗也降低了40%左右。
此外,所有产品的物料数据、生产作业数据、质量数据全部集中管理,实现了垛位智能推荐、作业智能调度、产品智能追溯。依靠“钢铁是科技煉成的”发展理念,中信特钢一度成为中国市值第一的钢企。
虽然很多企业都在做数字化的事,比如上个MES或ERP系统,但要避免企业数字化变成各种线上“填表单”活动。
在动态视角下,设备的状态和此刻正加工的产品关联,比只了解设备状态更有用,货物的位置数据比货运单更反映物流实际情况,当前用电量数据比电费单更准确描述机器的运行情况。这样来推动物联网和AI技术在产业中的应用,才能从产业“自动化”阶段提升到产业“数字化”和“智能化”阶段,避免将“数字孪生”做成“数字路人”。
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