云计算技术在电力行业的应用前景探析

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摘要：摘 要 随着近年来电力系统业务的快速发展，越来越多的智能设备与智能化系统投入使用，电力产业日趋智能化与数字化。传统的业务模式在电力业务升级过程中逐渐浮现出一些问题：①设备与系统的建设、维护成本较高，管理便捷性低;②业务资源利用不饱和，无法对资

　　摘 要 随着近年来电力系统业务的快速发展，越来越多的智能设备与智能化系统投入使用，电力产业日趋智能化与数字化。传统的业务模式在电力业务升级过程中逐渐浮现出一些问题：①设备与系统的建设、维护成本较高，管理便捷性低;②业务资源利用不饱和，无法对资源进行灵活调配;③设备与系统运行的稳定性、可靠性与抗灾能力较差;④不同业务之间协作的阻碍较大。电力云计算平台技术依靠强大的计算、存储能力，轻量级的应用部署方式，较为低廉的使用成本，在解决上述问题中发挥了重大作用。本文结合电力业务的特点，对电力云计算平台技术在电力行业的应用前景进行了研究与探索。

　　关键词 电力云平台技术;现状;问题;应用前景

　　1电力云平台技术的应用前景

　　1.1 电力设备故障智能巡检

　　在电力行业中，设备状态是否异常是影响电力网络正常运转的重要因素之一。传统的变电站设备监控工作，基本上是单纯依靠人工获取信息的方式进行。技术人员需要能够及时、准确地识别出设备的故障与存在的隐患问题等。这就要求技术人员熟知各种设备的功能和性能，以及具备设备故障识别与处理的能力。

　　然而随着设备种类日趋多样化，更新迭代的速度加快，这就要电力设备巡检业务人员学习掌握各类新型设备的知识，增加了巡检工作的难度，降低了工作效率。

　　基于云计算技术构造电力设备故障智能巡检能力，利用图像识别技术与声纹识别技术代替传统人工巡检方式，可以有效降低电力设备巡检工作量，提高巡检结果的准确性，实现电力设备运检智能化。

　　(1)构建电力设备运行缺陷库。利用云计算技术，将电力设备缺陷识别系统作为云服务向电力员工提供技术支持。在云数据中心构建电力设备缺陷库，形成“图像采集-云数据中心-应用客户端”的数据流闭环，以图像识别技术，将客户端采集到的设备状态图像与电力设备缺陷库进行比对，分析设备运行状态、存在的隐患、操作说明等一系列信息。同时云服务在向员工提供技术支持，可以不断将获取到的图片数据传至云数据中心，丰富电力设备缺陷样本库，也为图像识别算法提供了可靠的训练样本，进一步提高算法的准确率，从而提供更好的电力设备缺陷识别服务体验。

　　(2)构建电力设备声纹数据中心。电力设备在运行期间，会产生一定的噪声。这些噪声可以转化为设备的声纹数据协助对设备运行状态进行监控。通过构建声纹数据中心，存放各类设备运行的声纹数据。通过对声纹数据实时波动情况的监控，分析设备运转状态，对声纹数据异常的电力设备发布警报，再由巡检人员对电力设备进行维护操作[1]。

　　1.2 电力施工现场作业管控

　　随着近年来电力作业事故发生频率升高，对于电力作业现场的管控也越来越严格，越来越受到重视。以往通常是通过人工的方式对作业现场进行不定期巡查不合规施工的方式，并不能保证全面、及时地识别与制止不合规的行为，并且检查结果存在着较大的随机性，对于保证安全施工的能力较弱。

　　为了解决上述问题，可以建立电力现场作业管控系统，实现对电力作业现场无人化、智能化管理。

　　通过视频与图像设备对作业现场进行实时监控，将捕捉到的视频与图像传输至后台，利用图像分析与人工智能算法，实现进行人员违规行为的识别，并实时反馈至作业现场人员，避免事故发生的可能性。这种智能化的业务模式对于设备的计算能力、存储能力有着很高的要求，采用在项目现场部署设备的模式会造成很大的成本花销。如果采用基于云计算技术，将此类业务处理后台统一部署在相邻的云数据中心，不但能够得到较高的服务质量，降低相应业务建设成本。既提高了对现场作业人员的安全监控能力，降低事故发生的可能性，又减少了不必要的人力资源支出，方便了管理人员对于现场作业的监督。

　　1.3 智能化电力调控

　　电力调控是为了保证电网安全稳定运行、对外可靠供电、各类电力生产工作有序进行的重要手段。电力调控的具体工作内容是依据各类信息采集设备反馈回来的数据信息，或监控人员提供的信息，结合电网实际运行参数，如电压、电流、频率、负荷等，综合考虑各项生产工作开展情况，对电网安全、经济运行状态进行判断，有目的地指定电能分配策略。

　　当前电力调控升级面临的问题是：用电设备数量与种类激增，用电数据也在飞速增加，传统的电力调控工作面临着巨大的压力。主要体现在：①电力调控系统对海量数据的分析处理能力存在短板;②电力数据来源多样化、数据质量参差不齐。不同区域之间的数据交流性较差，没有一个统一的数据接入渠道。造成不同调度主体间难以实现信息共享，从而影响电力调控分析结果。

　　智能化电力调控可以通过收集不同区域电力设备运行数据，分析出不同区域电力使用状态，预测不同对象的用电趋势，实现电力调控的智能化、自动化升级。基于云计算技术建立一个功能完善的电力数据调控平台，实现对不同区域、不同来源、不同类型的电力设备运行数据的存放、管理与使用，能够对外提供格式规范、种类丰富、内容权威的高质量数据源;提供满足海量数据分析所需要的计算能力，解决传统电力调控业务智能化升级中控制设备计算能力不足的短板;将业务功能分解“云化”，实现系统定制化、轻量化部署，降低系统建设成本、减轻系统维护工作、简化系统更新升级;加强不同区域的电力数据沟通，提高数据的流动性与鲜活性，从而加强不同电力调度区域间信息共享[2]。

　　2结束语

　　当前电力行业的信息化、智能化升级仍在进行中，升级过程中的核心问题还是对于数据的处理能力与处理方式。云计算技术不仅仅能够提供充足的出具处理能力，可以将传统业务系统转变为轻量级云服务，不仅能够提供充足的数据处理能力，而且具有易维护、易使用的优点。由此可见，云计算技术在电力行业发展升级的过程中，会持续扮演着重要的角色。

　　参考文献

　　[1] 張小庆，贺忠堂，李春林，等.云计算系统中数据中心的节能算法研究[J].计算机应用研究，2013(4)：961-964，970.

　　[2] 探究云计算在电力系统的应用前景[J].软件，2013(9)：133-134.

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