基于大数据的多媒体平面设计思维与应用

来源：核心期刊咨询网时间：12

摘要：摘 要:随着我国设计行业的飞速发展,有越来越多的传统设计方式正在逐步发生改变.以多媒体为例,传统的设计过程中,多媒体仅仅是锦上添花的部分,但是随着科学技术的飞速发展,传统的设计方法已经不再适用于大数据时代的设计理念.为此,在当前背景下深入理解多媒体

　　摘 要:随着我国设计行业的飞速发展,有越来越多的传统设计方式正在逐步发生改变.以多媒体为例,传统的设计过程中,多媒体仅仅是锦上添花的部分,但是随着科学技术的飞速发展,传统的设计方法已经不再适用于大数据时代的设计理念.为此,在当前背景下深入理解多媒体平面设计的意义尤为重要.

　　关键词:大数据背景; 多媒体; 平面设计探讨;

　　作者简介: 冷晨曦,男,硕士研究生,江西财经职业学院信息工程学院,讲师,研究方向:多媒体设计;

　　在设计领域中,大数据主要被应用在设计内容、设计风格和设计方式三个不同的方面,其要求人们明确现阶段大数据背景已经成为社会发展中的一部分,人们的生活离不开大数据,人们通过大数据可获取更多的信息资源.大数据的存在本身是帮助人们发展的,能够提高人们的发展质量,而如何在大数据背景下开展多媒体平面设计,提高多媒体平面设计的整体质量,真正地满足用户的实际需求,做到因人而异、以人为本,是当前多媒体平面设计中的关键内容.

　　一、基于大数据背景的多媒体平面设计思维

　　基于大数据背景的多媒体平面设计,需要考虑到其设计思维,在分析设计思维时可以利用大数据对所有的课程进行及时调整,应考虑到在学习的过程中,学习所讲究的是循序渐进.然而在当前的大数据背景下,多媒体的设计思维存在一个问题,就是由于社会的发展速度过快,多媒体的数据设计思维存在设计速度过快、学习效果要求过高等一系列问题,导致学生在学习的过程中,难以在短时间内理解理论知识,甚至出现了高等院校课程在调整时无法跟上不同领域的变化,学生在毕业后无法形成足够的竞争力,更无法从众多的求职者中脱颖而出的现象.分析其设计思维尤为重要,为了培养出能够符合新时代发展、满足各个领域不同需求的人才,需要利用大数据思维对整体的设计进行改革,对当前多媒体平面设计思维进行分析,主要可以分为三个方面.

　　(一)课程设计

　　课程设计是基于大数据背景多媒体学习软件基础之上建立的,其所设计的是一个数据库,可以利用高等院校或是各行各业不同的数据库进行数据内容的分析.由于数据库蕴含着海量的设计数据,对所有不同的数据进行深度的挖掘,发现数据背后所蕴含的相关信息,可以提高课程设计的精准度,确保课程设计的效果得到提升.不同的领域可以根据一些行业的大数据情况调整大数据应用的大方向,使得用户能够获取更多的知识,也可以在获取相应的知识后做到学以致用.甚至利用大数据对行业的未来发展状况、行业所具有的特点进行深入分析,提高课程设计的应用效果.

　　(二)个性化设计

　　所谓个性化设计是考虑到大数据背景下应做到因人而异,而多媒体平面设计也需要与每一个用户相适应.但是与用户相适应并不是要求为每一个用户设计出一种模式,而是说设计模式尽可能地满足大部分用户的需求.传统的设计方法无法顾及每一个用户的需求,甚至只能让用户去适应不同的设计方法,但是大数据技术则可以改变这一问题.制作者可以观察和分析用户在日常使用时的习惯,并且通过日常的检验以及作业完成情况进行分析,进而提高用户应用大数据的效果以及应用状态,满足用户对大数据的使用要求,提高其整体的使用效果,真正地做到因人而异、以人为本,促使大数据背景下的多媒体平面设计应用效果更佳.

　　(三)分组设计

　　分组设计是为了让学生在学习大数据背景下的多媒体平面设计时,设计质量得到提升,这是一个十分有效的方式,分组设计是根据不同的情况分成一个个不同的学习小组,进而互帮互助.在传统的分组设计中,更多的是相关人员基于学习成绩进行分组,而利用大数据技术之后,则可以通过用户自身的喜好、兴趣等对其内容进行分组,提高分组的整体使用效果,考虑到每一个用户自身所具有的独特爱好、行为习惯,根据小组的不同情况设计不同的目标.而每一个小组在学习时,由于其自身的想法和思维等的不同,会呈现出不同的内容,使得学习过程中具有一定的侧重点,而不是在学习时做到完全相同.

　　二、基于大数据背景的多媒体平面设计应用

　　(一)基于大数据背景的多媒体平面设计应用方式

　　在大数据时代中我们应对多媒体技术的应用方式进行分析,找到其应用的特点,而多媒体学习也成了信息化环境中的主流学习方式,有越来越多的人利用多媒体来进行信息的传播、了解信息,但是如何提高大数据背景下多媒体的设计则需要我们对其进行学习.明确只有实践才能够确保自己是否真正地掌握了多媒体平面设计的相关信息,在学习任务完成后还需要我们对自己的学习情况进行简单测试,这是一种离线的手段,其目的是为了帮助学习者真正认识自身在大数据时代是否真正对多媒体有着明确的认知,在不同的情况下如何利用多媒体提高自己的数据应用效果,并且通过大数据的学习,分析在线多媒体学习过程中的学习方法以及学习技术支持等方式,可以确保多媒体技术的应用效果.有了大数据技术的支持也可以获取更多的数据内容,其中包括生物表中数据、外显行为数据、情感体验数据等,这些都能够准确且全面地表达出学习者在学习过程中的认知行为与认知的过程,并且实现多媒体学习的外在行为以及内在行为对整体行为的深度分析,能够让研究者在短时间内研究学习者的学习状态以及学习效果,根据其学习中存在的问题提出相应的解决策略,保证在大数据时代下,多媒体的学习效果得到提升.

　　在大数据背景下,多媒体的学习资源也相对丰富,在多媒体学习中包括设计与评价.所谓设计,是学习者根据自己所学习到的内容以及学习需求对多媒体有认知,进而形成的多媒体学习资源、多媒体画面、语言研究目标等.需要满足学习者的个性化发展,并且适应学习资源,这是大数据时代对所有学习者的要求.大数据能够全面跟踪、记录和分析每一个学习者在学习过程中所产生的具体行为,以及学习过程、学习内容,获取更多的学习需求,对所有的学习者进行个性化的指导与服务,确保学习者在学习的过程中,学习质量以及学习效果得到逐步提升.多媒体平面设计的发展也需要始终满足学习者的需求,为学习者提供更多的学习资源以及学习策略,促进其学习的效果得到优化与改进.大数据的支持也能够让学习者的学习方法基于画面与声音,而不是传统的仅仅能够利用文字获取相关的理论知识,画面与声音甚至视频的学习模式,能够让生物表征以及外显行为等产生多模态的全息数据,学习者可以根据自身的学习状态对所有的数据进行深入分析,提高数据的整体应用效果.也能够感知到,其使用方式以及使用的质量.通过对数据的进一步分析以及多模态的整合,学习者可以获取更加个性化的学习资源,根据自身的学习状态以及学习过程中所遇到的问题,找到最佳的学习方法.这为多媒体学习资源的设计与评价提供了最有力的数据支持,确保其学习的效果逐步得到提升.

　　(二)基于大数据背景的多媒体平面设计应用实例

　　在大数据背景下,还是要考虑到如何进一步开展多媒体平面设计,找到设计的应用实例.在传统的媒体发展

　　中,并没有有效地应用大数据实现各行各业的迅速发展,然而多媒体也无法完全应用在不同的领域中.以教育领域为例,在传统的教育教学中,很多教师使用多媒体仅仅是利用PPT的形式,但是在当前大数据背景下的多媒体平面设计,则可以利用翻转课堂或者微课等方式,提高学生的学习质量,也可以利用大数据所带来的多媒体平面设计,开展虚拟现实技术,提高多媒体的应用效果.翻转课堂融入多媒体的学习过程,就是一种学习的特性化表征.翻转课堂的核心在于以学生为主体的教育教学指导思想,能满足我国当前教育教学改革后的整体要求.在开展多媒体平面设计时,也需要考虑到其设计的主要途径、设计的方式,要通过翻转课堂进行不断的优化,真正突出翻转课堂在使用时的生活性、新颖性以及实践性.而在利用虚拟现实技术进行设计时,则需要考虑到虚拟现实技术本身就是集成多种比喻、多媒体人机交互的信息技术.虚拟现实技术可以通过学习机器创造和识别一个具有非常强沉浸感的虚拟平台环境.该环境不仅可以用来学习,也可以用来娱乐,能让多媒体的整体应用质量满足当下人们的实际需求.

　　虚拟现实环境可以为用户提供一个虚拟的、模拟的学习模式,并且有效地解决当前所存在的时空受限、设备更新维护代价高以及设计成效不突出等一系列问题,每一个用户可以分发一个虚拟设计的环境登录账号,然后进入到虚拟的模拟系统中,通过大数据以及相关的人机交互技术,可以对整个系统中的数据以及行为活动进行捕捉.

　　构建一个良好的人文信息环境,既能够生成网络拓扑结构,有效提高在计算机软件使用时所具有的娱乐性,也能够通过虚拟现实技术不断激发用户本身的创造性与主动性,让虚拟现实技术在当前更快地发展.利用大数据也可以对虚拟现实技术进行优化,使虚拟现实技术模拟现实的功能更强,保存更多的运动节点,将这些运动节点实施在每一个场景中,实现多媒体学习场景的多样化和初始化记录,满足用户在使用时的不同需求.再比如,大数据背景下产生了多种不同的行业,直播平台就是一种有效的远程学习模式.

　　三、结语

　　综上所述,在大数据背景下,利用多媒体开展设计能提高设计效果,也能让学习者在学习多媒体平面设计时找到学习的方向.但是多媒体平面设计并不是一份设计报告,也不是一次应用就可以证明其多媒体平面设计的效果,需要考虑到在多媒体时代中如何进一步地进行学习,提高整体的学习效果,使得多媒体平面设计的应用质量以及应用效果真正与大数据发展相融合.

　　参考文献

　　[1]戴昀.基于大数据背景的数据库技术应用现状与发展方向研究[J].数字技术与应用,2019,37(10):86-87.

　　[2]张兆栋.数字多媒体传播形式对平面设计的影响研究[J].电脑编程技巧与维护,2019(06):143-145.

　　推荐阅读：大数据时代的社会学研究

转载请注明来自：http://www.qikan2017.com/lunwen/dzi/17070.html