人工智能领域个人信息安全法律保护

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摘要：作者：祝高峰 摘要：人工智能时代的个人数据和信息支撑着人工智能系统的运行，个人信息在当下的重要性和具有的价值已不言而喻。个人信息的识别要素包括可识别性和可固定性，人工智能领域的个人信息在此基础上呈现出不同形式，包括被智能物收集的个人信息和被

　　作者：祝高峰

　　摘要：人工智能时代的个人数据和信息支撑着人工智能系统的运行，个人信息在当下的重要性和具有的价值已不言而喻。个人信息的识别要素包括“可识别性”和“可固定性”，人工智能领域的个人信息在此基础上呈现出不同形式，包括被“智能物”收集的个人信息和被智能系统分析得出的个人信息。而人工智能在不同情形中侵犯个人信息，其侵权主体在现行法律的规定下难以判定。“智造时代”，人工智能严重威胁着个人信息的安全。因此，在人工智能时代到来的同时，更应当对人工智能领域中的个人信息安全问题提供有效的法律保障。

　　关键词：人工智能;智能物;智能系统;个人信息安全;法律保护

　　当下，人工智能的讨论炙手可热。国家之间的人工智能“较量”也愈演愈烈，2019年2月，美国启动“人工智能倡议”，希望集中联邦政府资源发展人工智能[1];俄罗斯也在2019年6月制定了人工智能领域的国家战略[2];我国各地的人工智能政策或项目也逐渐落地，比如北京正式揭牌成立人工智能创新发展试验区，引领人工智能科技前沿和发展方向[3]。各国基本上都将人工智能纳入了本国的发展战略，人工智能将会给社会的发展和变革带来深层次的影响。

　　人工智能的高速崛起对当下的法学研究也提出了诸多新问题与挑战。已有学者对人工智能领域的人格权保护问题、知识产权保护问题、刑法保护问题等进行了研究，但对人工智能领域的个人信息安全问题研究目前鲜有涉及。尽管人工智能的定义比较广泛且多变，但在人工智能的基础层面基本上无异议。毕业于美国密歇根州立大学法学院的马修·胡默里克(Matthew Humerick)博士认为，“在人工智能最基础层面上，人工智能是一个能够学会学习的系统”[4]。在笔者看来，人工智能不仅仅是智能系统自主学习的体现，对于人工智能的分析应当从两个层面进行，目前人工智能领域的主要应用在于智能系统和“智能物”两大模块，智能系统主要指软件系统，该部分的软件系统不同于硬件或者是软件与硬件的结合类型，当然软件系统部分起核心作用的仍是程序。“智能物”则包括智能机器人和被智能化的物品，比如工业机器人、服务机器人、智能手机、智能扫地机器人等智能终端产品，“智能物”仍是依靠程序驱动，但主要体现的是其有形存在的一面，而软件系统则多是以无形的方式存在。人工智能发挥作用主要依赖于对数据和信息的收集、分析、利用，个人数据信息的处理尤为凸显。因此，个人数据信息的安全和保护成为亟待解决的法律问题。

　　一、人工智能危及个人信息安全

　　(一)人工智能危及个人信息安全的收集和利用

　　1.个人信息收集方式的隐秘性

　　与传统收集个人信息的方式不同，人工智能通过各种端口侵入个人生活，收集个人信息[5]。这些智能端口无处不在，遍布我们的生活空间，如头顶的摄像头、电脑的USB接口、手机的指纹识别触控、行车导航的定位仪，以及我们完全意识不到的其他位置等领域。人工智能领域，不论是智能物还是智能系统都离不开智能端口，当这些智能端口收集个人信息时，我们不仅很难察觉，而且也缺乏必要的防范意识，更不会考虑甚至是没有能力追寻我们的个人数据信息通过这些智能端口到底将个人数据信息传向哪里。比如iPhone Operating System(简称iOS)系统记录用户的指纹和面容，大部分用户只能意识到指纹和面容用来解锁手机，根本不会察觉到系统收集到所有用户的指纹和面容信息会进行什么样的分析和计算，更不会考虑从终端用户获取的这些指纹和面部信息是否会被用于其他地方。人工智能领域个人信息安全面临严重威胁的同时，人工智能对个人信息的隐秘收集对国家和社会也会造成一定程度的威胁。

　　2.个人信息的收集极易侵犯个人隐私

　　人工智能不仅隐秘地收集个人数据信息，而且鉴于人们对智能物和智能系统的被动的无理由的信任，被人工智能收集到的个人信息更多地涉及个人隐私。传统收集个人隐私信息的方式，大多是跟踪偷拍、监视监听、非法搜查，而人工智能却很容易就能通过其自主学习和分析获取包含个人隐私的隐秘数据信息。作为人工智能产物的聊天机器人就是典型的事例体现。与过去只能简单对话的机器人不同，人工智能聊天机器人的终极目标是通过“图灵测试”图灵测试(又译图灵试验)是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。测试的谈话仅限于使用唯一的文本管道，例如计算机键盘和屏幕，这样的结果是不依赖于计算机把单词转换为音频的能力。维基百科.图灵测试[EB/OL].[2019-10-29].https：//wikipedia.hk.wjbk.site/baike-%E5%9B%BE%E7%81%B5%E6%B5%8B%E8%AF%95.(Turing test)，即超过30%的测试者不能判断被测试的到底是机器还是人类。可见聊天机器人可以做到像人类一样分析对方的心理活动，在用户毫无防范意识的状态下，通过聊天获取终端用户不会随意透露的隐私数据，甚至还会通过其自带的算法诱导终端用户说出更多的私密信息。

　　此外，在大数据技术的支持下，人工智能随着自主学习能力和人机交互能力的不断提高，日后可以为人类提供越来越细致和周密的服务，包括做饭、打扫、陪伴、聊天、学习、恋爱等完全属于个人私生活领域的服务，智能物和智能系统将在服务过程中不断地将终端用户的相关个人数据信息记录其中。同时，随着人工智能学习能力的逐渐提高，通过关联性分析和数据技术分析，很可能使过去一般存在的个别信息变为可以识别个人主体的信息。比如根据一般的使用痕迹和轨迹，人工智能通过汇总分析可以得出相对具体的个人数据信息，而终端用户在使用人工智能时，并不能轻易地将操作信息记录从人工智能中完全移除。随着人工智能所有权或使用权的流转，其记录的個人信息会继续在网络空间中流动传播，也会随着人工智能所有权、使用权的变动而发生改变。通过读取人工智能代码和操作记录，个人信息在专业人士手中一览无遗，没有任何隐私信息秘密可言。

　　推荐阅读：《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会和国家智能计算机研究开发中心共同主办、中国科学院合肥智能机械研究所承办的学术性期刊。

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