物联网与人工智能的未来是泛在网

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摘要：也不知从什么时候起，人们突然就来到了人工智能(AI)时代。人人言必称人工智能，日常使用的家用电器装上了电子屏，立刻就变成了智能家电。好像任何东西只要带上智能的前缀，立刻就会身价倍增。 人工智能的概念主要由Alan Turing(艾伦图灵)提出，同时他还提出

　　也不知从什么时候起，人们突然就来到了人工智能(AI)时代。人人言必称人工智能，日常使用的家用电器装上了电子屏，立刻就变成了智能家电。好像任何东西只要带上“智能”的前缀，立刻就会身价倍增。

　　人工智能的概念主要由Alan Turing(艾伦·图灵)提出，同时他还提出一种用于判定机器是否智能的试验方法，即图灵试验，因此，艾伦·图灵被后人称为计算机之父和人工智能之父。1956年在达特茅斯学院举行的一次会议上，不同领域的科学家正式将人工智能确立为研究学科，这成为人工智能诞生的标志。

　　人工智能发展概况

　　1955年到1974年，人工智能迎来了第一次发展高潮。对很多人来讲，这一阶段开发出来的程序堪称神奇：计算机可以解代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语。在众多研究当中，“搜索式推理”“自然语言”和“微世界”在当时极具影响力，因而获得美国政府大量研究经费资助。1974年到1980年，人工智能遭遇到了第一次寒冬，研究人工智能的学者们遭遇到当时无法突破(如算力等基础性障碍)的瓶颈，人工智能也只能停留在“玩具”阶段止步不前，远远达不到曾经预言的智能。20世纪80年代，因“专家系统”的人工智能程序开始被全世界的大公司采纳，人工智能迎来了第二次发展高潮。日本政府拨款8500万美元支持第五代计算机项目，其他国家也纷纷跟进，对人工智能的研究提供巨额资助，其目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，能够像人一样推理的机器。但高成本的人工智能硬件市场需求突然下跌，美国Apple和IBM公司生产的个人台式电脑的性能不断提升，受到市场极力追捧。1987年人工智能遭遇到第二次寒冬。从1993年至今，信息时代的计算机、互联网和物联网，以及相关的云计算、大数据、区块链、机器人、机器学习、边缘计算、自然语言、机器视觉、5G等各项科技领域的迅速发展，人工智能迎来了第三次发展高潮。

　　如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人们普遍认定，人工智能将是推动人类进入智能时代的决定性力量，全球产业界纷纷抢滩布局。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞技场中掌握主导权。加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，从国家层面，对人工智能产业开展系统性、战略性、全球性布局。计划到2030年，在人工智能的各领域达到世界先进水平，成为人工智能主要创新国和世界科技强国，达到直接或间接带动相关工业10万亿元的产值。2019年，韩国科技通信部发布《数据及人工智能发展规划》，加大人工智能的投资力度，力争在2030年成为世界数据和人工智能领域的领头羊。同年，德国经济和能源部公布《德国国家工业战略2030》，要用人工智能技术保住其工业强国的领先地位。新一轮科技革命与产业变革的曙光已然可见，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。

　　2016年以来，谷歌的AlphaGo(阿尔法狗)人工智能机器人以4∶1的比分战胜围棋九段棋手李世石，后以60连胜击败世界各地围棋高手，再以3∶0的比分战胜世界第一围棋九段棋手柯潔;而后的AlphaGo Zero(阿尔法元)人工智能机器人，从零开始，不需要历史棋谱、不需要先验知识，仅用三天时间通过自己左右手互搏490万棋局来强化学习，最终以100∶0的比分击败AlphaGo;从2011年苹果发布的语音个人助手Siri，到全球遍地开花的智能音箱;从文字识别到2017年iPhone X人脸识别点达到3万个的(TrueDepth)摄像头;再有从无人机的普及应用到无人驾驶汽车的上路行驶，AI似乎已近在咫尺。

　　然而，新时代、新技术的变革往往不是一帆风顺的。美国谷歌公司从斯坦福大学挖来世界著名人工智能教授担任首席科学家，中国百度公司几经换将，从微软挖来人工智能高管，却都在一年后铩羽而归或重启跑道;应互联网而生的IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)，与而后跟进的CaaS(通信即服务)、MaaS(物联网即服务)、TaaS(物联网即泛在服务)也都没能成为人工智能的“能量棒”;云脑机器人步履蹒跚，似乎也印证了网络速度是决定人工智能产业发展天花板的重要因素;业界号称“超强人工智能”“强人工智能”抑或是“弱人工智能”都没能给人们带来基本生活的人工智能体验;就连在全球智能家居市场喧嚣一时，被视为“弱人工智能”的谷歌Nest Lab公司，在发布第一代产品后，也很快就销声匿迹……这仿佛是要为人工智能的第三次高潮画上休止符。

　　其实，无论是目前定义的强人工智能还是弱人工智能，为了获得真正的智能，必须具有真实的躯体，或称之为硬件，还需要有感知、移动、生存和交互的能力。无论是常识还是推理，都需要大量对世界的认识信息，即数据，机器达不到如同人类一样“看懂”“听懂”和“执行”的能力，达不到设想的人工智能。因此，人们利用物联网、宽带网、大数据和云计算来提升对未来自然语言、机器视觉的处理能力，使深度学习算法在语音和视觉识别领域率先获得了突破，也促进了物联网(IoT)和人工智能的融合与发展。

　　AIoT创造更大价值

　　在人工智能获得快速发展的同时，物联网也获得了更大的发展。物联网其实并不是一个新概念，之所以能与大数据和云计算技术一道，被列为第三次信息化浪潮的核心技术，是由于物联网能够承载更多的新技术，并能深入到各产业领域。物联网对于人工智能来说，肩负了一个更加重要的任务，即数据、信息等资料的收集。物联网将物理世界的所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来进行信息交换，即物物相联，以实现智能化的识别和管理，并应用到更广泛的智慧家居、智慧工业、智慧农业、智慧城市等不同的领域。当今世界信息产业发展的第三次浪潮将奠基于物联网的崛起，物联网也是继计算机、互联网之后，与人工智能一样，又一信息化时代的重大技术变革。当把物联网定义为互联网的延伸时，物联网的应用也就与大数据、云计算和智能化结合起来了，人工智能处于物联网体系的最高层。物联网的各项应用技术最终均指向了人工智能，人工智能也成为能否发挥出物联网巨大价值的关键，同时人工智能也离不开物联网这个重要平台来实现落地和应用，可以说万物互联的背后必然要求万物智能。物联网与人工智能的结合成为科技发展的必然结果，物联网通过人工智能发挥出更大的作用，以便不断拓展物联网的应用边界，产生更大的价值，这也是产业互联网发展的核心诉求之一。物联网和人工智能两者是相辅相成、相互联系的“共同体”，只有同时应用，才能发挥物联网和人工智能共同的优势。由此，人工智能物联网(AIoT)应运而生。

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