人工智能芯片植入人体应用及发展研究
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摘要:摘要:随着科技的发展,人工智能的广泛应用,AI芯片也逐渐存在于人们的生活中,科学家正在研究AI芯片植入人体的技术,目前该技术已经有了部分应用,具有较好的应用前景,但是也存在不足。本文先分析AI芯片植入人体的应用现状,对现阶段该技术应用简要总结,
摘要:随着科技的发展,人工智能的广泛应用,AI芯片也逐渐存在于人们的生活中,科学家正在研究AI芯片植入人体的技术,目前该技术已经有了部分应用,具有较好的应用前景,但是也存在不足。本文先分析AI芯片植入人体的应用现状,对现阶段该技术应用简要总结,其次描述该技术的应用发展前景,然后对其未来发展提出展望以及建议,未来植入式人工智能芯片可能广泛地被人们接受且大量应用。
关键词:人工智能;AI芯片;植入人体
《数码世界》(月刊)创刊于2002年,是由天津市人民政府信息化办公室主管,天津市科学技术信息研究所主办,经国家新闻出版署批准,国内外公开发行的正式刊物。
1 人工智能芯片植入人体应用现状
对于AI芯片植入人体的应用,目前有人在研究,但是真正应用在人体身上的极其少。人们了解到的,只是科幻电影里的那些“英雄”们,将高科技的人工智能芯片植入到体内,使他们的身体各方面机能都大大增加,拥有超能力。然而这些都是幻想中的,人类拥有的智慧正将此慢慢成为现实。
1.1英国科学家首次将芯片植入人体。此前,在1998年,英国的一位科学家冲出科幻的大门,首次将研究的芯片植入人体。这一举动打破了人们对植入式芯片的认识。然而,尽管科学家做了勇敢的尝试,还是有很多人不能接受在自己体内植入芯片。虽然这是象征科技进步的一面,但是之后对于芯片植入的发展还是变得缓慢了。
1.2瑞典数千人向体内植入芯片。近几年来,瑞典有4000多人选择向体内植入芯片,这种十分微小的圆柱形芯片,植入到人体内,将各种信息输入到该芯片内,连接智能锁、列车等,以防钥匙、车票等的丢失。但是,仅仅是防止钥匙车票等的丢失是远远不够的,因此,对芯片植入人体的研究还要继续深入。
综上可知,AI芯片植入人体的应用处于探索阶段,并未全面推广,但是人类勇敢尝试已经迈出了AI领域的又一步,植入式AI芯片前景是非常广大的,需要人们不断研究。
2 AI芯片植入人体应用发展前景
对于目前的芯片来说,并不是真正意义上的“智能”,还没有一款真正让人接受的可植入式AI芯片,但是在未来,一定会有一种完美的可植入式不产生副作用的AI芯片可以让人们欣然接受,主动愿意将它植入体内。同时,该AI芯片植入人体有各种各样的应用前景。
2.1智能翻译。在未来将实现AI芯片与人体结合,将芯片植入听觉神经网络,与听觉神经相连接,实时接收听觉信息,并反馈到大脑中。作为语言的处理器,同时联网录入各国的语言,支持实时将各国语言之间进行翻译,随时随地无障碍与外国人交流。
2.2医学领域发展。
(1)人工智能芯片植入大脑。把AI芯片植入大脑中,可以高效地模仿大脑细胞的活动,同大脑细胞交流。一方面,它可以有效地替代衰弱细胞,增强人的反应力、记忆力等。另一方面,若某些存在脑部缺陷的患者,他们的神经受到一定程度的伤害,这时可以刺激衰弱细胞,填充受损神经,从而增强脑细胞之间的通讯,大脑仍然能够正常运行。
(2)检测人体各项指标。将AI芯片植入人体皮下组织,该芯片中存在采集各数据的传感器,当血液通过该传感器,芯片就自动采集并分析血液成分,同时迅速获得血液的相关数据,如各类离子浓度、疾病标志物浓度等进行实时监测实时检测发送至连接的电脑,一旦检测到某一数据超出正常范围,便立即向患者和医生发出预警。
2.3智能出行。在不远的将来,人类将实现各种无线解锁,只要将AI芯片植入到人体内,该芯片包含NFC、RFID技术等,把人们出行的所有信息输入芯片内。比如:行车信息、房锁信息、公交地铁信息等,只要人在所属范围,智能芯片将自动感应识别。
3 人工智能芯片植入人体技术问题的未来展望
现阶段处于植入式AI芯片发展的探索期,科学界正在使用该技术在各领域进行实践,随着人类的不断探索,在该过程中也会发现各种问题,如何应对这些问题是必须要考虑的。笔者认为,该技术问题可以从以下方面进行突破:一是应该研究出一款能够在体内实时补充能源且高效低能耗的芯片;二是要使芯片与人体相融,不会对人体产生任何副作用或者其他影响;三是与使用者签订协议,全面告诉使用者可能产生的风险,让使用者有知情权;四是要使使用者对植入的芯片有控制的功能,使用者有权隐藏自己的隐私,操控决定什么信息可以公开,从而保护个人隐私。
4 结语
科技是人类发展的必要武器,使人们便捷、高效地完成各种活动,但是科技有两面性,在带来便利的同时也存在一定的影响,使用者需要从便利性和安全性之间进行选择取舍。AI芯片植入人体应用极其广泛,它能提供极大便利,在使用过程中,难免会产生各种问题,未来AI芯片要做的就是如何有效地解决这些问题,消除人们对产品的疑虑,那时候才能到达可植入AI芯片的高速发展。
参考文献:
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