ＲＧ识别关键技术如何发表论文到核心期刊

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摘要：RG是形式语言中最典型的一类文法。主要讨论和分析了RG的一种识别分析方法，给出了该方法的主要算法及实现的关键技术。对文法识别和自动机生成有决定性的作用。可给后续研究提供支持。

　　论文摘要：RG是形式语言中最典型的一类文法。主要讨论和分析了RG的一种识别分析方法，给出了该方法的主要算法及实现的关键技术。对文法识别和自动机生成有决定性的作用。可给后续研究提供支持。

　　论文关键词：Regular Grammar；识别；自动机

　　Research of the Key Technologies of RG Identifying

　　SHI Hai-feng1, SHI Jing2

　　(1.Jiangsu Polytechnic University,Changzhou 213164,China;2.Changzhou College of Information Technical,Changzhou 213164,China)

　　Abstract: Regular Grammar is one of the most typical grammar in Formal Language. Discussed a method to identify the RG,and gave the main algorithms to achieve the key technology,It plays a decisive role in recognition of grammar and the generation of automatic. And Can provide support to the follow-up study.

　　Key words:regular grammar;identify; automatic

　　1 引言

　　乔姆斯基把文法分成四种类型，即0型、1型、2型和3型。这几类文法的差别在于对产生式施加不同的限制。设G=(VN，VT，P，S)，若P中的每一个产生式的形式都是A→Ba或A→a，其中A和B都是非终结符，a是终结符，则G是3型文法或正规文法，即RG.RG又有左线性和右线性之分，即右部为“Ba”则为左线性，为“aB”则为右线性，本文仅以左线性情形，右线性情形就不赘述。

　　本文是在设计了一个识别输入文法是否为RG的软件的基础上，着重对基本原理和关键技术做研究和分析，给出了一种识别方法的原理，在更好的加深巩固形式语言这一重要理论的同时，使得该理论更紧密的与实践相联系。

　　2 相关定义及理论

　　定义2.1文法与自动机等价

　　根据形式语言理论，三型文法产生的语言是有穷自动机(FA)所接受的串集合。可以给出3型文法和相应识别系统FA间的转换规则。

　　采用下面的规则可从正规文法G（假定G为右线性文法）直接构造一个有穷自动机NFA M；使得L(M)=L(G)：?

　　① 字母表与G的终结符集相同；

　　② 为G中的每个非终结符生成M的一个状态，(不妨取成相同的名字)G的开始符号S 是开始状态S；

　　③ 增加一个新状态Z，做为NFA的终态；

　　④ 对G中的形如 A→tB其中t为终结符或ε，A和B为非终结符的产生式，构造M的一个转换函数f(A,t)=B；

　　⑤ 对G中形如A→t的产生式，构造M的一个转换函数f(A,t)=Z。

　　定义2.2 NFA的确定化

　　在有穷自动机的理论里，有这样的定理：设L为一个由不确定的有穷自动机接受的集合，则存在一个接受L的确定的有穷自动机。将NFA转换成接受同样语言的DFA的算法称为子集法。详细证明可查阅参考文献[1]。

　　3 文法的识别主要算法分析

　　识别的关键是对所输入的符号串的格式上的判断，左部需要满足为单个的大写英文，而右部应是单个小写或是一个小写和一个大写的组合，只有这样才满足RG的要求，此处给出对右部的进行识别的部分主要过程。

　　if(rlen==1)

　　{

　　char va=rs.GetAt(0);

　　findvalue(va,End,C);

　　rlen=-1;

　　}

　　以上算法是对文法右部的检查,即判断右部为单个小写的情况.

　　if(rlen==2)

　　{

　　char VT1=rs.GetAt(0);

　　char VT2=rs.GetAt(1);

　　int fa=0;

　　while(fa<=maxlen)

　　{

　　if(fa==maxlen)

　　{D=0;fa++;}

　　else

　　{

　　if(VT1==Noend[fa].value)

　　{

　　int fb=0;

　　while(fb<=maxlen)

　　{

　　if(fb==maxlen){D=0;fb++;fa=maxlen+1;}

　　else

　　{

　　if(VT2==End[fb].value)//是终结符号:

　　{fb=maxlen+1;fa=maxlen+1;}//检查全部完毕:

　　else{fb++;}

　　}

　　}

　　}

　　else{fa++;}

　　}

　　以上是对小写加大写的情况的分析。对经过判断后的文法存储，便可由接下的步骤完成文法到自动机的转换。这样就完成了一个较为完整的RG识别过程。

　　4 结论

　　本文主要根据RG的特点，在设计了一个识别过程的基础上，完成文法判断及到自动机的转换。希望能够对词法分析的初学者提供一些帮助。下步待继续的工作是在自动机的基础上完成对输入句子的运行识别.

　　参考文献：

　　[1] 张幸儿.计算机编译原理[M].2版.北京:科学出版社,2003:31-34.

　　[2] 陈火旺,等.程序设计语言编译原理[M].3版.北京:国防工业出版社,2000:34-35.

　　[3] 王育坚.VC++面向对象编程教程[M].北京:清华大学出版社,2003.

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