人工智能对会计审计职业的挑战

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摘要：[摘要]本文结合财务智能化发展，进一步分析智能化在会计审计业务中的应用，展望会计审计信息化的未来，为当前会计审计人员的职业发展提出建议。 [关键词]人工智能 智能化 审计信息化 会计 人工智能在给人们生活带来便利的同时也对人 们的职业发展带来挑战，

　　[摘要]本文结合财务智能化发展，进一步分析智能化在会计审计业务中的应用，展望会计审计信息化的未来，为当前会计审计人员的职业发展提出建议。

　　[关键词]人工智能 智能化 审计信息化 会计

　　人工智能在给人们生活带来便利的同时也对人

　　们的职业发展带来挑战，比如会计行业，德勤、普华永道、安永、毕马威先后推出了各自的财务机器人产品;2018年3月，天职国际也正式推出其自主研发的财务机器人。财务机器人的出现大大节省了企业运营成本，提高了工作效率。面对严峻挑战，会计审计人员对自身职业发展的深入思考显得尤为重要。

　　一、文献回顾

　　(一)人工智能技术特点

　　贺倩(2016)总结得出，人工智能是计算机学科的一个分支，是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。人工智能的发展大致分为三个阶段：弱人工智能——强人工智能——超人工智能。目前我们仍处于弱人工智能阶段：只能解决特定的任务类问题，还不具备理解、推理、思考的能力。现在普遍的AI解决方案属于非标准化需求产品，其应用大多数需要与业务深度融合，也就是二次改造。

　　如图1所示，人工智能技术的应用流程大致可以分为智能感知——智能分析和决策——智能交互三个阶段。其一，智能感知是指通过构建视觉、听觉、传感器等感知能力，实现对客观世界各种信息的高效获取。通过各种文字识别、图像识别、传感器等技术，将获取的各种信息转化成结构化数据或非结构化数据，以便进行下一阶段的信息分析处理。其二，智能分析和决策是指基于结构化数据和非结构化数据，通过统计挖掘、机器学习、深度学习等AI技术，实现对信息的智能分析与决策。智能感知阶段所形成的结构化和非结构化数据，经过一系列的数据分析处理，包括回归分析、分类分析、聚类分析、偏差分析、特征分析、预测分析等之后，进行智能化的分析和决策。在这一阶段，人工智能除了能够进行这些程序化的分析，还能借助其强大的计算能力，结合学习功能，不断改进算法效率，进行数据的深度挖掘，进一步分析数据的深层联系，有助于问题的抽丝剥茧，准确切入风险点。其三，智能交互是指通过人机界面交互(PC端、移动端、大屏等)、手势交互、语音交互、扩展现实(VR/AR)等交互能力，实现与客观世界的互动。经过智能分析决策的数据通过人机交互手段进行可视化处理后输出，可降低信息的使用门槛，便于信息使用者进行决策。

　　(二)人工智能技术给会计、审计工作带来的挑战与机遇

　　在人工智能冲击下，传统的财务管理模式以及会计审计人员的职业发展迎来了巨大挑战。BBC曾基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业未来被淘汰的概率，其中“会计”排在能被AI取代概率最高的十大职业中的第三位。传统的财务管理、会计审计业务存在大量重复、简单的基础性工作，耗费大量的人力物力，效率有待提高。付莉(2016)认为人工智能现阶段仍处于初级阶段，具有巨大的发展空间。余应敏、王彩淋(2018)认为财务机器人在完成这些基础性工作方面有着人类难以比拟的优势：深度学习、精准可靠、高效低耗、快速反应。人工智能技术在未来财务领域的广泛应用已成为必然的趋势。李视磊(2018)认为人工智能时代，会促进审计模式发生转变，更加重视系统风险，向监管型发展。当人工智能能够逐步完成财务流程工作时，会计审计人员要把更多目光和精力放在自身职业发展道路上，放在目前人工智能无法企及的领域，实现自身价值。

　　人工智能的高速发展在冲击现有职业的同时，也为各行业带来了新的就业机遇。代贞容(2017)认为虽然人工智能的出现很容易取代一些传统的工业，替代一些传统劳动力，但同时也带来了新的就业机会。仅去年一年，最新人工智能创新技术在美国就创造出44万个信息技术(IT)就业岗位，而这些就业岗位所从事的工作都与大数据有关。不仅如此，数据科学所催生的强大人工智能技术又为美国创造了190万个就业岗位。另一方面，人工智能还带来了创新机遇。财务领域人工智能化应用的发展关键并非高深的科学技术，而是技术结合业务的具体应用。从某种程度而言，这降低了人工智能应用的进入门槛，更需要人们将技术与应用灵活结合，而非深度钻研技术。杜玉婷(2018)认为财务的人工智能化会促使会计审计人员知识结构的转型，使从业人员向更高水平发展。张凤元、皮雨鑫、刘美佳(2018)认为人工智能缺乏有效的审计沟通与观察，审计人员应灵活发挥主观能动性，积极整合资源提升自身素质，以应对人工智能带来的挑战。

　　二、人工智能应用于会计领域

　　会计信息化将会对企业内部经营管理和外部生存发展产生重大变革，上海国家会计学院副院长刘勤将其概括为十大趋势：业财深度一体化、处理全程自动化、内外系统集成化、操作终端自动化、信息提供频道化、处理规则国际化、会计信息标准化、会计组织共享化、风险威胁扩大化和处理平台云端化。随着企业生产经营的扩大发展，在企业管理进程中，生产部门、市场部门、行政部门、内控部门等会产生海量数据，要对这些数据进行有效管理亟须发展信息化。企业管理的信息化发展，又会对会计审计人员的职能提出更进一步的要求。会计审计人员要更好地完成本职工作，不仅仅是传统的会计审计业务处理，更要懂得通过信息化系统对数据进行分析处理，完成财务预测、财务决策、财务计划、财务控制、财务分析等工作。

　　在对海量数据进行分析处理方面，财务机器人有着超越人类的优势：快速准确的计算水平以及系统性的深度学习能力。自2016年德勤宣布将人工智能引入会计、税务、审计等工作，财务共享中心、财务机器人相继落地，走进各大型企业，助力企业信息化管理。财务机器人主要是从事传统会计中重复率高的工作，对其进行流程自动化处理，即注重RPA(Robotic Process Automation)技术，基于计算机编码及规则，通過执行重复的基于规则的任务将手工活动自动化处理。

　　推荐阅读：《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会和国家智能计算机研究开发中心共同主办、中国科学院合肥智能机械研究所承办的学术性期刊。

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