智能控制工程在机械电子工程中的应用

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摘要：这篇电子工程师职称论文发表了智能控制工程在机械电子工程中的应用，随着我国计算机控制工程技术水平的不断提升，推动了机械电子工程逐渐朝向智能化、自动化方向应用发展。提高机械电子产品工作时的精准性，并能确保机械电子产品操作人员的安全，从而推动机

　　这篇电子工程师职称论文发表了智能控制工程在机械电子工程中的应用，随着我国计算机控制工程技术水平的不断提升，推动了机械电子工程逐渐朝向智能化、自动化方向应用发展。提高机械电子产品工作时的精准性，并能确保机械电子产品操作人员的安全，从而推动机械电子工程行业生产效率得到有效提高。

　　关键词：电子工程师职称论文,控制理论;智能控制工程;机械电子工程

　　一、控制工程搭建机械电子工程技术

　　在我国科学技术发展阶段，控制工程技术为适应社会生产力发展，搭建机械电子工程技术朝着智能化方向稳步发展。机械电子工程呈现智能化的发展趋势，主要体现在研发生产效率高、机械化控制程度高的技术，特别是在安全生产、监管领域等方面，智能化的机电技术可以提高生产的安全性，增加社会经济效率，有效防止人员误操作导致的生产安全事故，比如客运信息监控平台、智能监控平台、红外遥感智能技术、瓦斯自动断电系统、绞车自动防跑车等系统，均已实验成功并普遍运用到生产当中，而且在实践操作经验总结后，不断研发创新智能化机电加工技术，未来的智能机械电子技术趋势是强化自动化、智能化、平台功能性等特征，更好地避免安全事故的发生。研发提升机械化智能化水平，是当前科技发展的必然趋势，特别是在机械电子工程安全生产及监管中得到了推广及应用。

　　目前机械电子工程运用过程中，借助模块化方式实现系统的控制发挥简单特色，减少系统的总体积，加强了其整体功能的构造，但仍然存在诸多控制工程技术难题，只有结合两大专业特点与发展实际情况，在社会生产实践中检验技术问题的结果，随着机械工程行业发展的不断进步和创新，提高控制工程技术水平来实现对机械电子工程系统的操控，提高社会生产效率。

　　二、基于智能控制工程在机械电子工程中的应用

　　网络信息时代发展下，智能控制工程结合人工智能和信息技术整合，对机械电子工程的操作实施智能化的模拟控制，将智能控制系统有效地运用于社会生产中，极大的提升了生产效率，减少人为操作的失误，还可以通过智能化控制系统操控生产环节，有效地降低成本的投入，利用模拟人工操作的原理，智能化的控制系统自主完成信息工作，从而提升社会生产力的智能化发展趋势。

　　(一)神经网络控制技术

　　神经网络控制技术是基于众多复杂、多功能的神经元控制全身的智能控制技术，将神经元收集的信息统一处理，并反馈给各个神经元支配电子设备执行指令。神经网络控制技术是实现智能和自动化控制机械电子工程领域的主要技术和发展方向。比如，数控设备信息识别及处理能力弱，需要人工干预控制才能执行操作，融入神经网络控制技术后，统一调整系统参数对设备整体运行的控制，有效降低了人工的劳动强度，提升生产技术精准率，确保了生产安全性，直接提高了机械电子工程行业的生产效益及收入。

　　(二)鲁棒性控制技术

　　控制系统中的鲁棒性控制技术，从应用的角度就是设计控制器完成性能指标的操作技术。基于H∞的控制理论结构研究鲁棒控制器，调整系统控制器的结构优化特点。通过补偿控制算法展开计算工作，确保滑膜变和H∞结构不变。控制系统性能始终保持不变的特点是控制问题转化为图，在外界因素干扰下，在机械制造生产中推广多变量型的鲁棒控制系统，制造柔性臂轨迹过程中滑模变的结构控制方法，实现对慢变控制器的组合性控制操作。通过对控制理论的科学组合使用，有效地利用控制系统来精准地运行目标轨迹的运行过程，实现电子机械工程对设备进行有效控制的特性，有助于实现机械电子工程智能控制的重要价值意义。

　　(三)模糊控制工程应用

　　因机械工程的加工步骤繁琐，利用传统控制方法建立模型难度又很大，严重阻碍了生产效率的提高，直接提升了设计员的工作难度。针对实现自动化控制效果的诸多问题，科研人员选择利用模糊控制技术来处理复杂的问题简单化。模糊化控制的优点是直接展开精准化的数据研究，建立合理地模型实现自动化控制效果，更加精准地实现对机械电子工程的技术控制。

　　(四)预测控制技术应用

　　机械电子工程中应用预测控制技术，结合相关机械设备的生产运行情况实施准确的预测方法，结合预测结果对机械设备进行预算精準控制技术，以满足社会各行各业的生产需求。为了满足发展变化的生产需求，需要不断提升高速液压机设备的运转速度和压力。例如以高速液压机机械设备产生很大的载荷沖击，运行中很能会出现系统超调的严重情况，直接影响了高速液压机的运行精度和安全检测，对其运行速度和压力实施智能化控制技术的应用，观察预测高速液压机的输出值变化，可以精准判断高速液压机的运行误差，确保高速液压机设备的运转速度和压力正常运行。

　　三、结语

　　机械电子工程的内部结构比较复杂，其控制工程中存在着诸多故障方面的问题，典型的机电一体化控制技术以数字化、高精度、小型化等方向逐步发展，可以解决一些数控机床、交流伺服驱动装置等生产技术的要求，由于模糊神经网络控制技术不依赖控制对象和数学模型，具有较强的鲁棒性、自动性，优化智能控制工程与机械电子工程有机的结合趋势，最大限度地发挥两者的智能化技术优势，进而促进了我国机械电子工程行业的发展。

　　参考文献：

　　[1]黄静， 陈菲菲. 浅析机械电子工程与人工智能的关系[J]. 内燃机与配件， 2016(7).

　　[2]王宇飞， 郝清龙， 李春风，等. 机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J]. 时代农机， 2017(2).

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